drf框架的解析模块-异常处理模块-响应模块-序列化模块

解析模块

　　为什么要配置解析模块

（1）、drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类。

（2）、我们可以通过配置来控制前台提交的那些格式的数据台解析，那些数据不解析。

（3）、全局配置就是针对一个视图类，局部配置就是针对指定的视图来，让我们可以按照选择性的解析数据。

源码入口

# APIView 类的disp方法中
request = self.initialize_request(request,*args,**kwargs) #点进去

# 获取解析类

parsers=self..get_parsers()  #点进去

# 去类属性（局部配置）或配置文件（全局配置）拿 parser_classes

return [parser() for parser in self.parser_classes]

全局配置：项目settings.py文件

REST_FRAMEWORK = {
    # 全局解析类配置
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',  # json数据包
        'rest_framework.parsers.FormParser',  # urlencoding数据包
        'rest_framework.parsers.MultiPartParser'  # form-date数据包
    ],
}

 局部配置：应用views.py的具体视图类

from rest_framwork.parsers import JSONParser

class Book(APIView):

    # 局部解析类配置，只要json；类型的数据包才能被解析
    parser_classes = [JASONParser]
    pass    

从源码中解析获取的全局配置

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

from rest_framework.parsers import JSONParser

from . import models, serializers
class Book(APIView):
    # 局部解析类配置
    parser_classes = [JSONParser]
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': {
                    'title': book_obj.title,
                    'price': book_obj.price
                }
            })
        return Response('get ok')

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # url拼接参数：只有一种传参方式就是拼接参数
        print(request.query_params)
        # 数据包参数：有三种传承方式，form-data、urlencoding、json
        print(request.data)
        return Response('post ok')

 异常模块

　　为什么要自定义异常模块

（1）、所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案

（2）、drf 默认提供了异常处理方案（ref_framework.views.exception_handler）,但是处理范围有限

（3）、drf提供的处理方案有两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)

（4）、自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息

源码分析

# 异常模块：APIView类的dispatch方法中
response = self.handle_exception(exc)  # 点进去

# 获取处理异常的句柄(方法)
# 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler
# 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的
exception_handler = self.get_exception_handler()

# 异常处理的结果
# 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值
response = exception_handler(exc, context)

如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体

# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
    # 全局配置异常模块
    'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler',
}

新建一个excep.py文件，用来处理异常判断

# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理
# 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理

# 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):
    # drf的exception_handler做基础处理
    response = drf_exception_handler(exc, context)
    # 为空，自定义二次处理
    if response is None:
        # print(exc)
        # print(context)
        print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc))
        return Response({
            'detail': '服务器错误'
        }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
    return response

响应模块

响应类构造器：ref_framework.response.Response

def __init__(self, data=None, status=None,
             template_name=None, headers=None,
             exception=False, content_type=None):
    """
       :param data: 响应数据
       :param status: http响应状态码
       :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
       :param headers: 响应头
       :param exception: 是否异常了
       :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
   """


pass

使用：常规实例化响应对象

# status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块

from rest_framework import status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块

# 一般情况下只需要返回数据，status和headers都有默认值

return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})

序列化组件

知识点：Seralizer(偏底层)、ModelSerialier(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

Seralizer

序列化准备：

.模型层：models.py

class User(models.Model):
    SEX_CHOICES = [
        [0, '男'],
        [1, '女'],
    ]
    name = models.CharField(max_length=64)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')

    class Meta:
        db_table = 'old_boy_user'
        verbose_name = '用户'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return '%s' % self.name

.后台管理层：admin.py

from django.contrib import admin
from . import models

admin.site.register(models.User)

配置层：settings.py

# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'rest_framework',
]

# 配置数据库
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'day70',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123'
    }
}

# media资源
MEDIA_URL = '/media/'  # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')  # media资源路径

国际化配置，中文显示

 .主路由：项目下urls.py

urlpatterns = [
    # ...
    url(r'^api/', include('api.urls')),

    url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
]

子路由：应用下urls.py

urlpatterns = [
    url(r'^users/$', views.User.as_view()),
    url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),
]

源码部分重要的截图

 模块源码分析

 异常处理源码部分

 

序列化的使用

序列化层：api/serializers.py

(1)、设置需要返回给前台，那些models类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了。

（2）、设置的方法字段，字段名可以随意，字段值有get_字段 提供，来完成一些需要处理再返回的数据。

# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings

from . import models

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField()
    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
    # 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
    # sex = serializers.IntegerField()
    # icon = serializers.ImageField()

    # 自定义序列化属性
    # 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供:
    #       get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
    #       返回值就是自定义序列化属性的值


    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
        return obj.get_sex_display()


    icon = serializers.SerializerMethodField()
    def get_icon(self, obj):
        # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
        # obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
        return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))

.视图层

（1）、从数据中将要序列化给前台的model对象，或是对一个model对象查询出来

user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)或者 user_obj_list = models.User.objects.all()

（2）、 将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True

user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)

(3)、序列化 对象.data  就是可以返回给前台的序列化数据

return Response({  
'status':0,
'msg':0,
'results:user_ser_data'  
})

views.py

class User(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            try:
                # 用户对象不能直接作为数据返回给前台
                user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                # 序列化一下用户对象
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
                # print(user_ser, type(user_ser))
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 0,
                    'results': user_ser.data
                })
            except:
                return Response({
                    'status': 2,
                    'msg': '用户不存在',
                })
        else:
            # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
            user_obj_list = models.User.objects.all()
            # 序列化一下用户对象
            user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 0,
                'results': user_ser_data
            })

反序列使用

.反序列化层：api/serializers.py

总结：

（1）、设置必填与选填序列化字段，设置校验规则。

（2）、为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验。

（3）、为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验。

（4）、重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象

class UserDeserializer(serializers.Serializer):

class UserDeserializer(serializers.Serializer):
    # 1) 哪些自动必须反序列化
    # 2) 字段都有哪些安全校验
    # 3) 哪些字段需要额外提供校验
    # 4) 哪些字段间存在联合校验
    # 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
    name = serializers.CharField(
        max_length=64,
        min_length=3,
        error_messages={
            'max_length': '太长',
            'min_length': '太短'
        }
    )
    pwd = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField(required=False)
    sex = serializers.IntegerField(required=False)

    # 自定义有校验规则的反序列化字段
    re_pwd = serializers.CharField(required=True)

    # 小结：
    # name，pwd，re_pwd为必填字段
    # phone，sex为选填字段
    # 五个字段都必须提供完成的校验规则


    # 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate_name(self, value):
        if 'g' in value.lower():  # 名字中不能出现g
            raise exceptions.ValidationError('名字非法，是个鸡贼！')
        return value

    # 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get('pwd')
        re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
        if pwd != re_pwd:
            raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
        return attrs

    # 要完成新增，需要自己重写 create 方法
    def create(self, validated_data):
        # 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库
        return models.User.objects.create(**validated_data)

视图层：views.py

(1)、book_ser = serilizers.UserDeserialzer(data=request_data) # 数据必须赋值data

(2)、book_ser.is_valid()  #  结果为通过 | 不通过

（3）、不通过返回 book_ser.errors  给前台。通过book_ser.save() 得到新增的对象，在正常返回

class User(APIView):
    # 只考虑单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 请求数据
        request_data = request.data
        # 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据）
        if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '数据有误',
            })
        # 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
        book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)

        # 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
        if book_ser.is_valid():
            # 校验通过，完成新增
            book_obj = book_ser.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
            })
        else:
            # 校验失败
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': book_ser.errors,
            })