• [leetcode]Edit Distance


    题目:

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

    You have the following 3 operations permitted on a word:

      a) Insert a character
      b) Delete a character
      c) Replace a character

    意思是求字符串编辑距离(Edit Distance),编辑距离是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括
      a)插入一个字符
      b)删除一个字符
      c)将一个字符替换成另一个字符
    比如:tea->eat 最小两步。
    分析过程:假设两个字符串是S和T,枚举字符串S和T最后一个字符s[i]、t[j]对应的四种情况:(字符-字符)(字符-空白)(空白-字符)(空白-空白);显然的是,(空白-空白)必然是多余的编辑操作。
      (1)S + 空白
          T + 字符X
          那么,S变成T,最后,在S的末尾插入“字符X”
      dp[i,j] = dp[i,j-1] + 1
     
      (2)S + 字符X
        T + 字符Y
        S变成T,最后,在X修改成Y
             dp[i,j] = dp[i-1,j-1] + (X==Y ? 0 : 1)
         (3)S + 字符X
          T + 空白
          S变成T,X被删除
          dp[i,j] = dp[i-1,j] + 1
      用dp[i][j] 表示第一个串S[0…i] 和第2个串T[0…j] 的最短编辑距离。  
      那么    if(S[i]==T[j])
           dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1)
          else
                      dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1
    最后代码如下:
    class Solution {
    public:
        int minDistance(string word1, string word2) {
    		int len1 = word1.length();
    		int len2 = word2.length();
    		if(len1 == 0) return len2;
    		if(len2 == 0) return len1;
    		int i,j;
    		vector<vector<int> > dp(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1));
    		for(i = 0; i <= len1; i++)
    		{
    			dp[i][0] = i;
    		}
    		for(j = 0; j <= len2; j++)
    		{
    			dp[0][j] = j;
    		}
    		for(i = 1; i <= len1; i++)
    		{
    			for(j = 1; j <= len2; j++)
    			{
    				/*int cost = (word1[i-1] == word2[j - 1]) ? 0 : 1;
    				dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1]+cost,min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1));*/
    				if(word1[i-1] == word2[j - 1])
    				{
    					dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + 1);
    				}else{
    					dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])) + 1;
    				}
    			}
    		}
    		return dp[len1][len2];
        }
    };
    

      

     
     
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