MySQL索引总结（1）——索引类型及创建

一、MySQL索引的类型

1. 普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。

创建索引

• 直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

• 修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

• 创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    INDEX index_name (title(length))
    )

删除索引

DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同，即主键不允许有空值）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

创建唯一索引

• 直接创建

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

• 修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE indexName (title(length))
    );

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。

对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

创建表的时候添加全文索引

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    FULLTEXT (content)
    );

4. 单列索引、多列索引

多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

5. 组合索引（最左前缀）

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：

ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：

–title,time

–title

为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。

并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：

• 使用到上面的索引

SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;

SELECT * FROM article WHREE utitle='测试';

• 不使用上面的索引

SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

二、MySQL索引的优化

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。

1. 何时使用聚集索引或非聚集索引？

聚簇索引和非聚簇索引的区别是:

聚簇索引（innoDB）的叶子节点就是数据节点;

而非聚簇索引（myisam）的叶子节点仍然是索引文件 只是这个索引文件中包含指向对应数据块的指针

动作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列经常被分组排序	使用	使用
返回某范围内的数据	使用	不使用
一个或极少不同值	不使用	不使用
小数目的不同值	使用	不使用
大数目的不同值	不使用	使用
频繁更新的列	不使用	使用
外键列	使用	使用
主键列	使用	使用
频繁修改索引列	不使用	使用

简单来说，聚簇索引不适用于频繁更新的列、频繁修改的索引列和小数目的不同值。

2. 索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3. 使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

5. like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上进行运算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。

总结（重要）

• MySQL只对以下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。

• 而理论上每张表里面最多可创建16个索引