Hadoop系列（一）：Hadoop集群搭建

环境：CentOS 7

JDK： 1.7.0_80

hadoop：2.8.5

 两台机器：master(192.168.56.101)   slave(192.168.56.102)

配置基础环境

1. 测试环境可以直接关闭selinux和防火墙(每个节点)

2. 每台主机添加hosts记录(每个节点)

# vim /etc/hosts
192.168.56.101   master
192.168.56.102   slave

 3. 创建hadoop用户

# useradd hadoop
# passwd hadoop

 4. 添加免密登陆(master节点本身也需要免密）

# su - hadoop
$ ssh-keygen -t rsa
$ ssh-copy-id hadoop@slave
$ ssh-copy-id hadoop@master

$ ssh hadoop@slave
$ ssh hadoop@master

其它节点也执行添加的过程...

 安装JDK（每个节点都需要安装）

1. 卸载系统自带的openjdk

yum remove *openjdk*

 2. 安装JDK

JDK下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html

# tar zxvf jdk1.7.0_80.tgz -C /usr/local/
# vim /etc/profile
#添加
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
# source /etc/profile
# java -version
java version "1.7.0_80"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode)

部署Hadoop

在一台机器上配置，之后拷贝到其他节点主机

1. 安装Hadoop

# su - hadooop
$ wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz
$ tar zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz
$ mv hadoop-2.8.5 hadoop

#添加环境变量(每个节点都配置)
$ vim ~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

$ source ~/.bashrc

 2. 配置Hadoop

配置文件在`hadoop/etc/hadoop`目录下

$ cd hadoop/etc/hadoop

#1. 修改core-site.xml
$ vim core-site.xml
<configuration>
  <property>
　　　　<name>fs.default.name</name>
　　　　<value>hdfs://master:9000</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　　　<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
　　</property>
</configuration>

# 2. 修改hdfs-site.xml
$ vim hdfs-site.xml
<configuration>
    <property>
　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　<value>2</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name>
　　　　<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/name</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>
　　　　<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/data</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
　　　　<value>master:9001</value>
　　</property>
</configuration>

# 3. 修改mapred-site.xml
$ cp  mapred-site.xml.template mapred-site.xml
$ vim mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　　　<value>yarn</value>
　　</property>
</configuration>

# 4. 修改yarn-site.xml
$ vim yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　　　<value>master</value>
　　</property>
   <property>
　　   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　   <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
　　<property>
　　　　<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
　　　　<value>true</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
　　　　<value>604800</value>
　　</property>
</configuration>

# 5. 修改slaves(此文件中指定slave节点)
$ vim slaves
slave

# 6. 修改hadoop-env.sh(如果不声明JAVA_HOME,在启动时会出现找不到JAVA_HOME 错误)
$ vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
改为
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80

# 7. 修改yarn-env.sh(如果不声明JAVA_HOME,在启动时会出现找不到JAVA_HOME 错误)
$ vim yarn-env.sh 
在脚本前面添加
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80

 3. 拷贝hadoop到slave节点，拷贝完成后修改yarn-site.xml文件要添加的内容

$ scp -r hadoop/ hadoop@slave:~/

 4. 格式化HDFS

$ hadoop namenode -format

 5. 启动服务

在Master上启动daemon，Slave上的服务会一起启动

$ sbin/start-dfs.sh
$ sbin/start-yarn.sh
或者
$ start-all.sh

查看启动情况

# master节点
$ jps
16321 NameNode
16658 ResourceManager
16511 SecondaryNameNode
16927 Jps

#slave节点
$ jps
16290 Jps
16167 NodeManager
16058 DataNode

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测试hadoop使用