数据结构
一维：
基础：数组array(string)，链表Linked List
高级：栈stack，队列queue，双端队列deque，集合set，映射map(hash or map), etc
二维：
基础：树tree，图graph
高级：二叉搜索树binary search tree(red-black tree, AVL),堆heap，并查集disjoint set，字典树Trie，etc
特殊：
位运算Bitwise，布隆过滤器BloomFilter
LRU Cache
算法
if-else,switch-->branch
for,while loop-->lteration
递归 Recursion(Divide & Conquer,Backtrace)
搜索Search：深度优先搜索Depth first search，广度优先搜索Breadth first search，A×，etc
动态规划Dynamic Programming
二分查找Binary Search
贪心Greedy
数学Math， 几何Geometry
注意：在头脑中回忆上面每种算法的思想和代码模板
学习要点
基本功是区别业余和职业选手的根本。深厚功底来自于--过遍数
刻意练习-练习缺陷弱点地方、不舒服、枯燥
五毒神掌
第一遍：不要死磕，要看代码学习(一定要看国际版的高票回答)
第二遍：自己写和理解
第三遍：24小时侯后再练习一遍
第四遍：一周后再练习
第五遍：面试前再练习
面试技巧
1、Clarification：明确题目意思、边界、数据规模
2、Possible solutions：穷尽所有可能的解法
-compare time/space
-optimal solution
3、Coding：代码简洁、高性能、美感
https://shimo.im/docs/rHTyt8hcpT6D9Tj8
4、Test cases