• 动态规划


    1.从左上角走到右下角得到二维数组最大和或最小和(二维数组中元素均为非负数)

       dp[i][j]表示从左上角走到(i,j)位置的最小路径和,

       当i=0||j=0时 dp[i][j]的值为前一个dp的值和当前位置元素的值

       其他情况下:    Dp[i][j]=max(Dp[i-1][j],Dp[i][j-1])+board[i][j];

    int getMost(vector<vector<int> > board)
    {
        int row = board.size();//
        int col = board[0].size();//
        vector<vector<int>> Dp(row,vector<int>(col,0));//与数组相区分的地方
        Dp[0][0]=board[0][0];//Dp[i][j]表示从0,0到位置(i,j)最小位置和
        for(int i=1; i<row; ++i)
        {
            Dp[i][0] = Dp[i-1][0] + board[i][0];
        }
        for(int i=1; i<col; ++i)
        {
            Dp[0][i] = Dp[0][i-1] + board[0][i];
        }
        for(int i=1; i<row; ++i)
        {
            for(int j=1; j<col; ++j)
            {
                Dp[i][j]=max(Dp[i-1][j],Dp[i][j-1])+board[i][j];//max和min可以分别求出最大和最小路径
            }
            return Dp[row-1][col-1];
        }
    }

    2.求01矩阵中,全由1组成的最大方阵大小

    dp[i][j]表示以matrix[i][j]为右下顶点的最大方块的大小

    当matrix[i][j]=1时,由木桶效应知:dp[i][j]=min{dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]} + 1

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