faker库（随机生成数据）使用总结--转载
由于工作需要大量测试数据所以找到了这个库还是很好用的 。
faker主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成.
- 安装
pip instell faker
- 官方手册
# 官方手册 # https://faker.readthedocs.io/en/master/
- 简单使用
from faker import Faker # 默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文 f = Faker('zh_CN') print(f.name()) print(f.phone_number()) print(f.email()) # print(f.color_name()) print(f.date()) 结果: 郭敏 15078241525 guiyingqiu@hotmail.com 1988-12-06
常用方法总结：
- 地理信息类：
city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
postcode()：邮编
province()：省份 (zh_TW没有此方法)
address()：详细地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
-
基础信息类
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name()：
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
first_romanized_name()：罗马名
last_name()：
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
last_romanized_name()：
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
romanized_name()：罗马名
msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
- 个人账户信息类
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱
ascii_free_email()：
ascii_safe_email()：
company_email()：
email()：
free_email()：
free_email_domain()：
safe_email()：安全邮箱
-
网络基础信息类
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址
-
浏览器信息类
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息
- 文件信息类
file_extension()：随机文件扩展名
file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
mime_type()：随机mime Type
- 数字类
numerify()：三位随机数字 random_digit()：0~9随机数 random_digit_not_null()：1~9的随机数 random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置 random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数 pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数 pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数） pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
- 文本/加密类
pystr()：随机字符串 random_element()：随机字母 random_letter()：随机字母 paragraph()：随机生成一个段落 paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组 sentence()：随机生成一句话 sentences()：随机生成多句话，与段落类似 text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思） word()：随机生成词语 words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 binary()：随机生成二进制编码 boolean()：True/False language_code()：随机生成两位语言编码 locale()：随机生成语言/国际 信息 md5()：随机生成MD5 null_boolean()：NULL/True/False password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 sha1()：随机SHA1 sha256()：随机SHA256 uuid4()：随机UUID
- 时间信息类
am_pm()：AM/PM century()：随机世纪 date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似 date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_this_month()： date_this_year()： date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今） date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between()：用法同dates future_date()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差 time_object()：随机24小时时间，time对象 time_series()：随机TimeSeries对象 timezone()：随机时区 unix_time()：随机Unix时间 year()：随机年份
- 集合信息类
profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息
转载自 https://blog.csdn.net/h18208975507/article/details/108244481