数据读写可以看作是事件模式（Event）的特例，不断发送的数据块好比一个个的事件。读数据是read事件，写数据是write事件，而数据块是事件附带的信息。Node 为这类情况提供了一个特殊接口Stream。
概念
”数据流“（stream）是处理系统缓存的一种方式。操作系统采用数据块（chunk）的方式读取数据，每收到一次数据，就存入缓存。Node应用程序有两种缓存的处理方式，第一种是等到所有数据接收完毕，一次性从缓存读取，这就是传统的读取文件的方式；第二种是采用“数据流”的方式，收到一块数据，就读取一块，即在数据还没有接收完成时，就开始处理它。
解释两种方式：第一种方式先将数据全部读入内存，然后处理，优点是符合直觉，流程非常自然，缺点是如果遇到大文件，要花很长时间，才能进入数据处理的步骤。第二种方式每次只读入数据的一小块，像“流水”一样，每当系统读入了一小块数据，就会触发一个事件，发出“新数据块”的信号。应用程序只要监听这个事件，就能掌握数据读取的进展，做出相应处理，这样就提高了程序的性能。
var fs = require('fs'); fs .createReadStream('./data/customers.csv') .pipe(process.stdout);
上面代码中，fs.createReadStream方法就是以”数据流“的方式读取文件，这可以在文件还没有读取完的情况下，就输出到标准输出。这显然对大文件的读取非常有利。
Unix操作系统从很早以前，就有“数据流”这个概念，它是不同进程之间传递数据的一种方式。管道命令（pipe）就起到在不同命令之间，连接数据流的作用。“数据流”相当于把较大的数据拆成很小的部分，一个命令只要部署了数据流接口，就可以把一个流的输出接到另一个流的输入。Node引入了这个概念，通过数据流接口为异步读写数据提供的统一接口，无论是硬盘数据、网络数据，还是内存数据，都可以采用这个接口读写。
数据流接口最大特点就是通过事件通信，具有readable、writable、drain、data、end、close等事件，既可以读取数据，也可以写入数据。读写数据时，每读入（或写入）一段数据，就会触发一次data事件，全部读取（或写入）完毕，触发end事件。如果发生错误，则触发error事件。
一个对象只要部署了数据流接口，就可以从它读取数据，或者写入数据。Node内部很多涉及IO处理的对象，都部署了Stream接口，下面就是其中的一些。
- 文件读写
- HTTP 请求的读写
- TCP 连接
- 标准输入输出