前言
与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同,你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。
Field 字段参数说明
关于 Field 字段参数说明
- Field(None) 是可选字段,不传的时候值默认为None
- Field(...) 是设置必填项字段
- title 自定义标题,如果没有默认就是字段属性的值
- description 定义字段描述内容
from pydantic import BaseModel, Field
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = Field(None,
title="The description of the item",
max_length=10)
price: float = Field(...,
gt=0,
description="The price must be greater than zero")
tax: float = None
a = Item(name="yo yo",
price=22.0,
tax=0.9)
print(a.dict()) # {'name': 'yo yo', 'description': None, 'price': 22.0, 'tax': 0.9}
导入 Field
是从 pydantic 导入 Field
from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = Field(
None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(..., gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(..., embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
注意,Field 是直接从 pydantic 导入的,而不是像其他的(Query,Path,Body 等)都从 fastapi 导入。
总结
你可以使用 Pydantic 的 Field 为模型属性声明额外的校验和元数据。
你还可以使用额外的关键字参数来传递额外的 JSON Schema 元数据。