神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较

开心一刻

　　昨晚我和我爸聊天

　　我：“爸，你怎么把烟戒了，也不出去喝酒了，是因为我妈不让，还是自己醒悟，开始爱惜自己啦？”

　　爸：“儿子啊，你说的都不对，是彩礼又涨价了。”

　　我：“你不是有媳妇了吗？”

　　爸：“我有，可你没有啊！”

　　我：“爸，我长大了不娶媳妇，好好孝敬您！”

　　爸：“臭小子，你想的美，我一定要给你娶媳妇，让你的孩子也好好折腾你，让你也体会一下有一个不争气的儿子是什么感受！”

　　我：“......”

环境准备

　　数据库版本： MySQL 5.7.20-log 

　　建表 SQL

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务机构编码',
  `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自编码',
  `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '平均日销量',
  `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近30天销量',
  `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近60天销量',
  `last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近90天销量',
  `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天销量',
  `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天销量',
  `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天销量',
  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最终修改人',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终修改时间',
  `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否删除，1：是，2：否',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';

　　初始化数据

　　　　准备了 769063 条数据

需求背景

　　业务机构下销售商品，同个业务机构可以销售不同的商品，同个商品可以在不同的业务机构销售，也就说：业务机构与商品是多对多的关系

　　假设现在有 n 个机构，每个机构下有几个商品，如何查询出这几个门店下各自商品的销售情况？

　　具体点，类似如下

　　如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的销售情况

　　相当于是双层列表（业务机构列表中套商品列表）的查询；业务机构列表和商品列表都不是固定的，而是动态的

　　那么问题就是：如何查询多个业务机构下，某些商品的销售情况

　　（问题经我一描述，可能更模糊了，大家明白意思了就好！）

循环查询

　　这个很容易想到，在代码层面循环业务机构列表，每个业务机构查一次数据库，伪代码如下：

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 能走索引

　　实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，一切看起来似乎很完美

　　然而现实是：部门开发规范约束，不能循环查数据库

　　哦豁，这种方式只能放弃，另寻其他方式了

OR 拼接

　　通过 MyBatis 的 动态 SQL 功能，进行 SQL 拼接，类似如下

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 也能走索引

　　实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，貌似可行

　　唯一可惜的是：有点费 OR，如果业务机构比较多，那 SQL 会比较长

　　作为候选人之一吧，我们接着往下看

混查过滤

　　同样是利用 Mybatis 的 动态 SQL ，将 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起，类似如下

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 也能走索引

　　实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，似乎可行

　　但是：查出来的结果集大于等于我们想要的结果集，你品，你细品！

　　所以还需要对查出来的结果集进行一次过滤，过滤出我们想要的结果集

　　姑且也作为候选人之一吧，我们继续往下看

行行比较

　　SQL-92 中加入了行与行比较的功能，这样一来，比较谓词 = 、< 、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了，还可以是值列表了

　　当然，还是得用到 Mybatis 的 动态 SQL ，类似如下

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 同样能走索引

　　实现简单，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，感觉可行

　　只是：有点不好理解，因为我们平时这么用的少，所以这种写法看起来很陌生

　　另外，行行比较是 SQL 规范，不是某个关系型数据库的规范，也就说关系型数据库都应该支持这种写法

总结

　　1、最后选择了 行行比较 这种方式来实现了需求

　　　　别问我为什么，问就是逼格高！

　　2、某一个需求的实现往往有很多种方式，我们需要结合业务以及各种约束综合考虑，选择最合适的那个

　　3、行行比较是 SQL-92 中引入的，SQL-92 是 1992 年制定的规范

　　　　行行比较不是新特性，而是很早就存在的基础功能！

参考

　　《SQL进阶教程》

　　神奇的 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN，让我们了解 SQL 的执行过程！

　　神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

　　神奇的 SQL 之擦肩而过 → 真的用到索引了吗