起源
现在基本所有的程序中都会用到数据库，而数据库其实就是对所有业务逻辑处理结果的保存，所以不论在什么情况下数据的丢失都不被允许的，最坏的情况也要最小化数据的丢失程度，所以一般情况下，数据源都会至少配有两个节点，一个业务处理使用的节点，一个甚至多个从节点，这些从节点就是我们常说的冷备，业务处理节点（主节点）和备份节点一定的时间间隔内进行数据同步，从而来保证当一个数据源坏掉之后，数据也不会丢失，或着丢失很少（主要看同步的时间间隔）。但是为了提高资源的使用效率，所以有人就提出了，可不可以让冷备也被利用起来，替主节点分担部分压力，所以就提出了读写分离的方案。
读写分离
读写分离提高了资源的利用效率的同时也引出了一个问题，就是由于延时（网络传输，操作）而引起的数据库主从不一致的问题，对于这个问题，给一下集中解决方案。
1-半同步复制
主从不一致的原因是延时引起的,所以要消除这个延时的影响，可以从主库进行CUD操作时进行规避，办法就是等主从同步完成之后，主库上的写请求再返回，就是大家常说的“半同步复制”semi-sync。
请求请求主库主库从库从库CUD操作开始同步同步完成CUD操作完成
方案优点：利用数据库原生功能，比较简单
方案缺点：主库的写请求时延会增长，吞吐量会降低
2-缓存记录写key法
CUD操作
（1）将某个库上的某个key要发生写操作，记录在cache里，并设置“经验主从同步时间”的cache超时时间，例如500ms
（2）修改数据库
R操作
（1）先到cache里查看，对应库的对应key有没有相关数据
（2）如果cache hit，有相关数据，说明这个key上刚发生过写操作，此时需要将请求路由到主库读最新的数据
（3）如果cache miss，说明这个key上近期没有发生过写操作，此时将请求路由到从库，继续读写分离
方案优点：相对数据库中间件，成本较低
方案缺点：方案缺点：为了保证“一致性”，引入了一个cache组件，并且读写数据库时都多了一步cache操作