• MySQL InnoDB 事务


    MySQL 原理篇

    MySQL 索引机制

    MySQL 体系结构及存储引擎

    MySQL 语句执行过程详解

    MySQL 执行计划详解

    MySQL InnoDB 缓冲池

    MySQL InnoDB 事务

    MySQL InnoDB 锁

    MySQL InnoDB MVCC

    MySQL InnoDB 实现高并发原理

    MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异

    MySQL5.5 及以后版本的默认存储引擎使用的是 InnoDB,接下来针对事务的讲解都是基于 InnoDB 存储引擎的。

    事务的定义

    事务:数据库操作的最小工作单元,是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作; 事务是一组不可再分割的操作集合(工作逻辑单元)。

    典型事务使用场景:转账

    update user_account set balance = balance - 1000 where userID = 3;
    update user_account set balance = balance + 1000 where userID = 1;

    MySQL 开启事务

    /*
      BEGIN / START TRANSACTION        --手工
      COMMIT / ROLLBACK                --事务提交或回滚
      SET SESSION autocommit = ON/OFF  --设定会话级别事务是否自动开启
    */

    MySQL 默认是开启事务的,通过 SHOW VARIABLES like 'autocommit'; 可以查看 MySQL 的事务开启情况。

    • 在 autocommit = ON(自动提交事务)的情况下,可以执行 BEGIN; 或者 START TRANSACTION; 命令,改为手动提交事务,执行完 SQL 语句后,需要通过 COMMIT 命令提交事务,或者通过 ROLLBACK 命令回滚事务。
    • 在 autocommit = OFF(手动提交事务)的情况下,执行完 SQL 语句后,需要通过 COMMIT 命令提交事务,或者通过 ROLLBACK 命令回滚事务。

    JDBC 编程

    connection.setAutoCommit(boolean);

    测试命令

    SHOW VARIABLES like 'autocommit';
    
    /* autocommit为ON */
    update teacher set name ='seven' where id =1;
    insert teacher (name,age) value ('james',22);
    delete from teacher where name = 'james';
    
    /* autocommit为ON如何开启事务 */
    BEGIN;
    START TRANSACTION;
    
    update teacher set name ='seven' where id =1;
    insert teacher (name,age) value ('james',22);
    delete from teacher where name = 'james';
    
    COMMIT;
    ROLLBACK;
    
    /* 将autocommit改成OFF */
    set session autocommit = OFF;
    update teacher set name ='seven' where id =1;
    insert teacher (name,age) value ('james',22);
    delete from teacher where name = 'james';
    
    COMMIT;
    ROLLBACK;

    事务 ACID 特性

    原子性(Atomicity):最小的工作单元,整个工作单元要么一起提交成功,要么全部失败回滚。

    一致性(Consistency):事务中操作的数据及状态改变是一致的,即写入资料的结果必须完全符合预设的规则,不会因为出现系统意外等原因导致状态的不一致。

    隔离型(Isolation):一个事务所操作的数据在提交之前,对其他事务的可见性设定(一般设定为不可见)。

    持久性(Durability):事务所做的修改就会永久保存,不会因为系统意外导致数据的丢失。

    参考(原子性和一致性的区别是什么?)这篇博文,讲了一下原子性和一致性的区别。

    事务并发带来了哪些问题

    脏读

    比如 user 表中有一条用户数据,执行了如下操作:

    1. 事务B更新 id=1 的数据,age 更新为18,不提交事务
    2. 事务A查询 id=1 的数据
    3. 事务B回滚刚才的更新操作

    这个时候,事务A中查询出的 id=1 的数据,age 的值是16还是18?

    不可重复读

     

    比如 user 表中有一条用户数据,执行了如下操作:

    1. 事务A查询 id=1 的数据
    2. 事务B更新 id=1 的数据,age 更新为18,并提交事务
    3. 事务A再次查询 id=1 的数据

    这个时候,事务A两次查询出的 id=1 的数据,age 的值是16还是18?

    幻读

    比如在 user 表中执行了如下操作:

    1. 事务A查询 age>15 的数据
    2. 事务B新增一条数据,age=22,并提交事务
    3. 事务A再次查询 age>15 的数据

    这个时候,事务A两次查询出的数据,数量是1条还是2条?

    事务四种隔离级别

    SQL92 ANSI/ISO标准:http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt

    Read Uncommitted(未提交读 --未解决并发问题

    事务未提交对其他事务也是可见的,脏读(dirty read)

    Read Committed(提交读) --解决脏读问题

    一个事务开始之后,只能看到自己提交的事务所做的修改,不可重复读(non repeatable read)

    Repeatable Read(可重复读 --解决不可重复读问题

    在同一个事务中多次读取同样的数据结果是一样的,这种隔离级别未定义解决幻读的问题

    Serializable(串行化) --解决所有问题

    最高的隔离级别,通过强制事务的串行执行

    InnoDB 引擎对隔离级别的支持程度

    事务隔离级别

    脏读

    不可重复读

    幻读

    未提交读(Read Uncommitted)

    可能

    可能

    可能

    已提交读(Read Committed)

    不可能

    可能

    可能

    可重复读(Repeatable Read)

    不可能

    不可能

    对 InnoDB 不可能

    串行化(Serializable)

    不可能

    不可能

    不可能

    事务隔离级别的并发能力:未提交读 > 已提交读 > 可重复读 > 串行化

    InnDB 引擎默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),在该级别中它把幻读的问题也解决了。InnDB 中事务隔离级别通过锁、MVCC 实现。

    通过如下语句查看 InnoDB 的默认事务隔离级别:

    /* 全局、当前会话的隔离级别 */
    SELECT @@global.tx_isolation, @@tx_isolation;

    通过如下语句设置 InnoDB 的事务隔离级别:

    /* 设置全局隔离级别 */
    set global transaction isolation level read committed;
    /* 设置当前会话的隔离级别 */
    set session transaction isolation level read committed;

    接下来我们来测试一下 InnoDB 的默认事务隔离级别(Repeatable Read)是否解决了脏读、不可重复读、幻读的问题。

    数据准备:

    CREATE TABLE `user` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` varchar(32) NOT NULL,
      `age` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    insert into `user` (`id`, `name`, `age`) values('1','Ada','16');

    是否解决了脏读的问题?

    开启两个 MySQL 客户端,模拟事务A和事务B的操作,执行步骤如下:

    1. 事务B开启手动事务,更新 id=1 的数据,age 更新为18,不提交事务
    2. 事务A查询 id=1 的数据
    3. 事务B回滚刚才的更新操作

    图中的数字是执行步骤,通过下图可以看出事务A的执行结果是16,InnDB 的默认事务隔离级别完美的解决了脏读的问题。

    是否解决了不可重复读的问题?

    开启两个 MySQL 客户端,模拟事务A和事务B的操作,执行步骤如下:

    1. 事务A开启手动事务,查询 id=1 的数据
    2. 事务B更新 id=1 的数据,age 更新为18,并提交事务
    3. 事务A再次查询 id=1 的数据

    图中的数字是执行步骤,通过下图可以看出事务A两次的执行结果都是16,没有受事务B更新操作的影响,InnDB 的默认事务隔离级别完美的解决了不可重复读的问题。

    是否解决了幻读的问题?

    开启两个 MySQL 客户端,模拟事务A和事务B的操作,执行步骤如下:

    1. 事务A开启手动事务,查询 age>15 的数据
    2. 事务B新增一条数据,age=22,并提交事务
    3. 事务A再次查询 age>15 的数据

    图中的数字是执行步骤,通过下图可以看出事务A两次的执行结果都是一条数据,没有受事务B新增操作的影响,InnDB 的默认事务隔离级别完美的解决了幻读的问题。

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