• leetcode101 Symmetric Tree


     1 """
     2 Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center).
     3 For example, this binary tree [1,2,2,3,4,4,3] is symmetric:
     4     1
     5    / 
     6   2   2
     7  /  / 
     8 3  4 4  3
     9 But the following [1,2,2,null,3,null,3] is not:
    10     1
    11    / 
    12   2   2
    13       
    14    3    3
    15 """
    16 class TreeNode:
    17     def __init__(self, x):
    18         self.val = x
    19         self.left = None
    20         self.right = None
    21 class Solution1(object):
    22     def isSymmetric(self, root):
    23         if root == None:       #空树的情况
    24             return True
    25         else:
    26             return self.isSym(root.left, root.right) #递归函数
    27     def isSym(self, L, R):   #L左子树,R右子树
    28         if L == None and R == None: #只有根节点的情况
    29             return True
    30         elif L == None or R == None:
    31             return False
    32         elif L.val == R.val:
    33             return self.isSym(L.left, R.right) and self.isSym(L.right, R.left)
    34         #!!!递归调用,注意是两个相等的值,左子树的左孩子和右子树的右孩子
    35         else:
    36             return False
    37 
    38 """
    39 把问题分解为第二层的两个子树为对称的,
    40 可以近似地判断两个二叉树是否相同;
    41 """
    42 
    43 """
    44 用层次遍历BFS的方法,判断每一层结点的val是否对称
    45 !!!  val[::-1] == val ,判断对称一条语句就可以实现
    46 层次遍历用队列存储
    47 """
    48 class Solution2(object):
    49     def isSymmetric(self, root):
    50         if root == None:    #空树的情况
    51             return True
    52         queue = [root]      #先将根结点加入队列
    53         while queue:
    54             value = [x.val if x else None for x in queue] #将队列的有效值放入value
    55             if value[::-1] != value:  #!!!判断是否对称。切片方法
    56                 return False          #切片格式[第一个元素编号:第二个元素编号加一:步长]
    57             newqueue = []             #新队列用来存储下一层
    58             for x in queue:           #层次遍历入队操作
    59                 if x:
    60                     newqueue.append(x.left)
    61                     newqueue.append(x.right)
    62             queue = newqueue          #覆盖原来队列循环判断下一层
    63         return True
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