Docker常用命令
系统命令
# 显示版本信息
docker version
# 显示系统信息，比version更加详细
docker info
# 帮助命令
docker CLI --help
镜像命令
# 查看本地镜像
docker images
-a 显示所有
-f 过滤
-q 只显示ID
# 搜索仓库中的镜像
docker search
-f 过滤
# 拉取镜像
docker pull NAME[:TAG]
-a 显示所有
-f 过滤
-q 只显示ID
# 删除镜像
docker rmi IMAGEID
-f 强制删除
docker rmi -f $(docker images -aq)
# 查看镜像的详细信息
docker inspect IMAGEID
-f 显示格式
-s 大小[只对容器有效]
# inspect返回的是JSON格式消息，可以用-f参数来指定其中的某一项内容
docker inspect IMAGEID -f {{.RepoTags}}
# 也可以通过grep进行过滤
docker inspect IMAGEID | grep IPAddress
# 创建Docker镜像 共三种方法
# 第一种 基于已有容器创建
docker commmit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
-a 作者信息
-m 提交信息
-p 提交时暂停容器的运行
# 第二种 基于本地模板导入
# 上传镜像到仓库
docker push NAME[:TAG]
# 保存镜像
docker save
# 载入镜像
docker load
# 查看镜像的构建历史
docker history IMAGEID
容器命令
# 运行容器
docker run 等效于先执行docker create再执行docker start
--name 命名
-d 后台运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容 exit:退出并停止 ctrl+P+Q:只退出不停止
-t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上
-i让容器的标准输入保持打开
-p 指定端口号(主机端口：docker端口)
-P 随机指定端口
# 列出容器
docker ps
-a 包括历史运行过的容器
-n=? 显示最近创建的几个容器
-q 只显示容器的编号
#删除容器
docker rm CONTIONERID # 只能删除处于终止状态的容器，带-f参数可以删除所有状态容器
docker rm -f $(docker ps -aq)
docker ps -aq | xargs docker rm # 与上边的命令等效
# 创建、启动、停止、重启、强制停止
docker create 该命令创建的容器处于停止状态，需要用docker start命令来启动它
docker start CONTIONERID
docker stop CONTIONERID
docker restart CONTIONERID
docker kill CONTIONERID
# 导出和导入容器
docker export
docker import
# 进入docker
docker attach 所有attach到同一个容器的窗口是同步显示的，一个窗口因命令阻塞时，其他命令也会阻塞
docker exec 自1.3版本起提供的相对于attach更方便的工具
数据管理
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器时间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，知道没有容器使用
数据卷的使用类似于Linux下对目录或文件进行mount操作
在使用docker run时，使用参数-v可以在容器内创建一个数据卷，多次使用-v参数可以创建多个数据卷
# 示例 给redis容器指定redis.conf和data :前边对应宿主机，:后边对应docker
# 本地目录路径必须是绝对路径，如果本地不存在该路径，docker会自动创建
# docker挂载数据卷的默认权限是rw，用户也可以通过-ro指定为只读
docker run -p 8001:6379 --name redis -v /usr/local/bin/docker/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/bin/docker/data:/data -d redis:5.0.5 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
数据容器
如果用户要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。
数据卷容器就是一个普通容器，专门为它提供数据卷供其他容器挂载使用方法如下：
# 创建数据容器
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu /dbdata指的是docker中的路径
# 在其他容器上使用--volumes-from挂载数据容器中的数据卷
docker run -it --volumes-from dbdata --name ubuntu1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name ubuntu2 ubuntu
网络配置
容器与宿主机之间的端口映射
docker run -p/-P
docker port
容器之间的互联
--link
DockerFile
DockerFile是用来构建Docker镜像的文件，就是一个命令参数脚本
构建步骤：
- 编写DockerFile文件
- 通过docker build -f dockerfilename构建镜像
- docker run运行镜像
- docker push发布镜像
DockerFile举例：
FROM centos
VOLUME ["volume1", "volume2"]
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash
DockerFile指令
FROM 指定基础镜像
MAINTAINER 维护者信息
RUN 镜像构建时需要执行的命令
ADD 添加其他镜像
WORKDIR 工作目录
VOLUME 数据卷
EXPOSE 对外暴露的端口
CMD 指定容器启动时运行的命令，只有最后一个会生效，且可以被替代
ENTRYPOINT 同CMD，但是可以追加命令
ONBUILD 当构建一个被继承的DockerFile时就会执行ONBUILD的指令
COPY 类似ADD命令
ENV 设置构建时的环境变量
实战举例
基于Docker安装redis-cluster
# 安装docker
yum install docker
systemctl start docker
# 下载redis5.0.5镜像
docker pull redis:5.0.5
# 编写实现文件
cd /home
mkdir redis-cluster
cd redis-cluster
vim redis-cluster.tmpl
# 填入以下内容
port ${PORT}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
# 这里填写宿主机IP，阿里云用公网IP时集群创建会失败，内网IP没问题
cluster-announce-ip x.x.x.x
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}
appendonly yes
requirepass test@123
# 构建redis网络
docker network create redis-net
docker network ls
# 执行上面的tmpl文件，传入参数 8000 - 8005 作为redis不同单节点的端口
for port in `seq 8000 8005`; do
mkdir -p ./${port}/conf
&& PORT=${port} envsubst < ./redis-cluster.tmpl > ./${port}/conf/redis.conf
&& mkdir -p ./${port}/data;
done
# 授权 文件夹 权限
chmod 777 8000 8001 8002 8003 8004 8005
# 启动docker redis镜像 将会启动 8000 8001 8002 8003 8004 8005五个节点的redis
for port in `seq 8000 8005`; do
docker run -d -ti -p ${port}:${port} -p 1${port}:1${port}
--privileged=true
-v /home/redis-cluster/${port}/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
-v /home/redis-cluster/${port}/data:/data
--restart always --name redis-${port} --net redis-net
--sysctl net.core.somaxconn=1024 redis:5.0.5 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf;
done
# 查看 IP 及 端口 （docker内网）
for port in `seq 8000 8005`; do
echo -n "$(docker inspect --format '{{ (index .NetworkSettings.Networks "redis-net").IPAddress }}' "redis-${port}")":${port}" " ;
done
# 回显
172.18.0.2:8000 172.18.0.3:8001 172.18.0.4:8002 172.18.0.5:8003 172.18.0.6:8004 172.18.0.7:8005
#进入redis-8000容器
docker exec -it redis-8000 bash
# 设置三主三从
redis-cli -a test@123 --cluster create 172.18.0.2:8000 172.18.0.3:8001 172.18.0.4:8002 172.18.0.5:8003 172.18.0.6:8004 172.18.0.7:8005 --cluster-replicas 1
#遇到提示输入 yes
# 遇到等待join需要新开一个ss窗口执行以下命令如果成功了，就不用了
#分别进入 其他redis容器 加入 8000 的集群中
docker exec -it redis-8001 bash
redis-cli -a test@123 -p 8001 cluster meet 172.18.0.2 8000
exit
docker exec -it redis-8002 bash
redis-cli -a test@123 -p 8002 cluster meet 172.18.0.2 8000
exit
docker exec -it redis-8003 bash
redis-cli -a test@123 -p 8003 cluster meet 172.18.0.2 8000
exit
docker exec -it redis-8004 bash
redis-cli -a test@123 -p 8004 cluster meet 172.18.0.2 8000
exit
docker exec -it redis-8005 bash
redis-cli -a test@123 -p 8005 cluster meet 172.18.0.2 8000
exit
# 查看redis-cluster
docker exec -it redis-8000 bash
redis-cli -a test@123 -p 8000 cluster nodes
基于Docker发布ruoyi
# 将ruoyi的jar包拷贝
# root @ ubuntu in ~/ruoyi [22:19:06]
$ ll
total 70M
-rw-r--r-- 1 root root 117 Jul 5 23:30 DockerFile
-rw-r--r-- 1 root root 70M Jul 5 23:30 ruoyi-admin.jar
# 编写DockerFile，填入如下内容
FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
# 生成docker镜像
# root @ ubuntu in ~/ruoyi [22:20:15]
$ docker build -f DockerFile -t rouyi .
Sending build context to Docker daemon 73.33MB
Step 1/5 : FROM java:8
---> d23bdf5b1b1b
Step 2/5 : COPY *.jar /app.jar
---> Using cache
---> 929ad15977f2
Step 3/5 : CMD ["--server.port=8080"]
---> Using cache
---> a3dc98ba77de
Step 4/5 : EXPOSE 8080
---> Using cache
---> e7b96e307687
Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
---> Using cache
---> d2dee089a684
Successfully built d2dee089a684
Successfully tagged rouyi:latest
# 启动docker容器
# root @ ubuntu in ~/ruoyi [22:22:32]
$ docker run -d -p 8888:8080 --name ruoyi rouyi
c57398109db87a5703f47d3c5fce46c095fbb96e56047a5c5e081731fb7cc4e3
# root @ ubuntu in ~/ruoyi [22:22:36]
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c57398109db8 rouyi "java -jar /app.jar …" 10 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:8888->8080/tcp, :::8888->8080/tcp ruoyi
e48568642793 mysql "docker-entrypoint.s…" 47 hours ago Up 47 hours 33060/tcp, 0.0.0.0:3333->3306/tcp, :::3333->3306/tcp mysql4ruoyi
9461c8419d73 portainer/portainer "/portainer" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp dreamy_bhabha
8d0bb2e1f09b redis:5.0.5 "docker-entrypoint.s…" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:8005->8005/tcp, :::8005->8005/tcp, 6379/tcp, 0.0.0.0:18005->18005/tcp, :::18005->18005/tcp redis-8005
5af384853d00 redis:5.0.5 "docker-entrypoint.s…" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:8004->8004/tcp, :::8004->8004/tcp, 6379/tcp, 0.0.0.0:18004->18004/tcp, :::18004->18004/tcp redis-8004
a983a4a11540 redis:5.0.5 "docker-entrypoint.s…" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:8003->8003/tcp, :::8003->8003/tcp, 6379/tcp, 0.0.0.0:18003->18003/tcp, :::18003->18003/tcp redis-8003
0dad67cbc82a redis:5.0.5 "docker-entrypoint.s…" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:8002->8002/tcp, :::8002->8002/tcp, 6379/tcp, 0.0.0.0:18002->18002/tcp, :::18002->18002/tcp redis-8002
9061c96c81aa redis:5.0.5 "docker-entrypoint.s…" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:8001->8001/tcp, :::8001->8001/tcp, 6379/tcp, 0.0.0.0:18001->18001/tcp, :::18001->18001/tcp redis-8001
a610fbf380cb redis:5.0.5 "docker-entrypoint.s…" 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 6379/tcp, 0.0.0.0:18000->18000/tcp, :::18000->18000/tcp redis-8000