一、面向对象编程
# 1.什么是面向对象 面向过程与面向对象 面向过程编程：解决问题从过程出发，解决问题步骤化 面向对象编程：解决问题从对象出发，解决问题找对象 对象与类 类：对象的类型 => 数字 具有相同特征与行为集合的抽象 对象：类的具体表现 => 数字10 类的实例化，就是具有特征与行为实际存在的个体（每一个对象都是唯一的） # 2.为什么要面向对象编程 面向过程：开发成本高，解决问题局限性小 面向对象：开发成本低，解决问题局限于对象 问题：'abc' => {'a', 'b', 'c'} 面向过程: 自己写 面向对象：str => list => set #(引用模块) 开发：优选面向对象(找解决问题的对象)， 再考虑找多个对象(面向对象与面向过程的结合)， 最后自己去封装一个可以解决问题的对象(对外是面向对象的体现，内部解决问题的核心是面向过程)
# 例如：
s = 'abc' # => ['a', 'b', 'c'] # 解决方案 # re.findall() list初始化方法 # for循环append # 面向过程：解决问题步骤化 res = [] for c in s: res.append(c) print(res) # 面向对象：解决问题找对象 # -- 对象如何解决问题：对象.解决问题的方法() # 找re对象 import re res = re.findall(r'[a-z]', s) print(res) # 找list对象 res = list(s) print(res) # 模块 md.py def print_num(a): print(a) from md import print_num as pn pn(100) pn(200)
二、类的声明语法
class 类名: # 在该缩进下(在类下)定义多个函数，类名就可以整体管理所有的函数，通过点语法来调用具体的函数 def fn1(): print('fn1 run') def fn2(): print('fn2 run') def fn3(): print('fn3 run') # 类名的命名规范：采用大驼峰
三、点语法与名称空间
def fn(): pass class Fn(): def a_fn(): pass pass import md print(fn, fn.__dict__) # <function fn at 0x0000000001CF2EA0> {} print(Fn, Fn.__dict__) # <class '__main__.Fn'> {'__module__': '__main__', 'a_fn': <function Fn.a_fn at 0x0000000002947048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Fn' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Fn' objects>, '__doc__': None} print(md, md.__dict__) #<module 'md' from 'F:\安装包\JetBrains\JetBrains\Projects\09\代码\part2\md.py'> {'__name__': 'md', '__doc__': None, '__package__': '', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000001EA6E10>, '__spec__': ModuleSpec(name='md', loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000001EA6E10>, origin='F:\安装包\JetBrains\JetBrains\Projects\09\代码\part2\md.py'), '__file__': 'F:\安装包\JetBrains\JetBrains\Projects\09\代码\part2\md.py', '__cached__': 'F:\安装包\JetBrains\JetBrains\Projects\09\代码\part2\__pycache__\md.cpython-36.pyc', '__builtins__': {'__name__': 'builtins', '__doc__': "Built-in functions, exceptions, and other objects. Noteworthy: None is the `nil' object; Ellipsis represents `...' in slices.", '__package__': '', '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': ModuleSpec(name='builtins', loader=<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>), '__build_class__': <built-in function __build_class__>, '__import__': <built-in function __import__>, 'abs': <built-in function abs>, 'all': <built-in function all>, 'any': <built-in function any>, 'ascii': <built-in function ascii>, 'bin': <built-in function bin>, 'callable': <built-in function callable>, 'chr': <built-in function chr>, 'compile': <built-in function compile>, 'delattr': <built-in function delattr>, 'dir': <built-in function dir>, 'divmod': <built-in function divmod>, 'eval': <built-in function eval>, 'exec': <built-in function exec>, 'format': <built-in function format>, 'getattr': <built-in function getattr>, 'globals': <built-in function globals>, 'hasattr': <built-in function hasattr>, 'hash': <built-in function hash>, 'hex': <built-in function hex>, 'id': <built-in function id>, 'input': <built-in function input>, 'isinstance': <built-in function isinstance>, 'issubclass': <built-in function issubclass>, 'iter': <built-in function iter>, 'len': <built-in function len>, 'locals': <built-in function locals>, 'max': <built-in function max>, 'min': <built-in function min>, 'next': <built-in function next>, 'oct': <built-in function oct>, 'ord': <built-in function ord>, 'pow': <built-in function pow>, 'print': <built-in function print>, 'repr': <built-in function repr>, 'round': <built-in function round>, 'setattr': <built-in function setattr>, 'sorted': <built-in function sorted>, 'sum': <built-in function sum>, 'vars': <built-in function vars>, 'None': None, 'Ellipsis': Ellipsis, 'NotImplemented': NotImplemented, 'False': False, 'True': True, 'bool': <class 'bool'>, 'memoryview': <class 'memoryview'>, 'bytearray': <class 'bytearray'>, 'bytes': <class 'bytes'>, 'classmethod': <class 'classmethod'>, 'complex': <class 'complex'>, 'dict': <class 'dict'>, 'enumerate': <class 'enumerate'>, 'filter': <class 'filter'>, 'float': <class 'float'>, 'frozenset': <class 'frozenset'>, 'property': <class 'property'>, 'int': <class 'int'>, 'list': <class 'list'>, 'map': <class 'map'>, 'object': <class 'object'>, 'range': <class 'range'>, 'reversed': <class 'reversed'>, 'set': <class 'set'>, 'slice': <class 'slice'>, 'staticmethod': <class 'staticmethod'>, 'str': <class 'str'>, 'super': <class 'super'>, 'tuple': <class 'tuple'>, 'type': <class 'type'>, 'zip': <class 'zip'>, '__debug__': True, 'BaseException': <class 'BaseException'>, 'Exception': <class 'Exception'>, 'TypeError': <class 'TypeError'>, 'StopAsyncIteration': <class 'StopAsyncIteration'>, 'StopIteration': <class 'StopIteration'>, 'GeneratorExit': <class 'GeneratorExit'>, 'SystemExit': <class 'SystemExit'>, 'KeyboardInterrupt': <class 'KeyboardInterrupt'>, 'ImportError': <class 'ImportError'>, 'ModuleNotFoundError': <class 'ModuleNotFoundError'>, 'OSError': <class 'OSError'>, 'EnvironmentError': <class 'OSError'>, 'IOError': <class 'OSError'>, 'WindowsError': <class 'OSError'>, 'EOFError': <class 'EOFError'>, 'RuntimeError': <class 'RuntimeError'>, 'RecursionError': <class 'RecursionError'>, 'NotImplementedError': <class 'NotImplementedError'>, 'NameError': <class 'NameError'>, 'UnboundLocalError': <class 'UnboundLocalError'>, 'AttributeError': <class 'AttributeError'>, 'SyntaxError': <class 'SyntaxError'>, 'IndentationError': <class 'IndentationError'>, 'TabError': <class 'TabError'>, 'LookupError': <class 'LookupError'>, 'IndexError': <class 'IndexError'>, 'KeyError': <class 'KeyError'>, 'ValueError': <class 'ValueError'>, 'UnicodeError': <class 'UnicodeError'>, 'UnicodeEncodeError': <class 'UnicodeEncodeError'>, 'UnicodeDecodeError': <class 'UnicodeDecodeError'>, 'UnicodeTranslateError': <class 'UnicodeTranslateError'>, 'AssertionError': <class 'AssertionError'>, 'ArithmeticError': <class 'ArithmeticError'>, 'FloatingPointError': <class 'FloatingPointError'>, 'OverflowError': <class 'OverflowError'>, 'ZeroDivisionError': <class 'ZeroDivisionError'>, 'SystemError': <class 'SystemError'>, 'ReferenceError': <class 'ReferenceError'>, 'BufferError': <class 'BufferError'>, 'MemoryError': <class 'MemoryError'>, 'Warning': <class 'Warning'>, 'UserWarning': <class 'UserWarning'>, 'DeprecationWarning': <class 'DeprecationWarning'>, 'PendingDeprecationWarning': <class 'PendingDeprecationWarning'>, 'SyntaxWarning': <class 'SyntaxWarning'>, 'RuntimeWarning': <class 'RuntimeWarning'>, 'FutureWarning': <class 'FutureWarning'>, 'ImportWarning': <class 'ImportWarning'>, 'UnicodeWarning': <class 'UnicodeWarning'>, 'BytesWarning': <class 'BytesWarning'>, 'ResourceWarning': <class 'ResourceWarning'>, 'ConnectionError': <class 'ConnectionError'>, 'BlockingIOError': <class 'BlockingIOError'>, 'BrokenPipeError': <class 'BrokenPipeError'>, 'ChildProcessError': <class 'ChildProcessError'>, 'ConnectionAbortedError': <class 'ConnectionAbortedError'>, 'ConnectionRefusedError': <class 'ConnectionRefusedError'>, 'ConnectionResetError': <class 'ConnectionResetError'>, 'FileExistsError': <class 'FileExistsError'>, 'FileNotFoundError': <class 'FileNotFoundError'>, 'IsADirectoryError': <class 'IsADirectoryError'>, 'NotADirectoryError': <class 'NotADirectoryError'>, 'InterruptedError': <class 'InterruptedError'>, 'PermissionError': <class 'PermissionError'>, 'ProcessLookupError': <class 'ProcessLookupError'>, 'TimeoutError': <class 'TimeoutError'>, 'open': <built-in function open>, 'quit': Use quit() or Ctrl-Z plus Return to exit, 'exit': Use exit() or Ctrl-Z plus Return to exit, 'copyright': Copyright (c) 2001-2017 Python Software Foundation. # All Rights Reserved. ... # 访问名字的底层 print(Fn.__dict__['__module__']) # __main__ # 访问名字的语法优化 print(Fn.__module__) # __main__ # 总结：对象.名字 本质 对象.__dict__['名字'] # 赋值 fn.name = '我写的函数' print(fn.__dict__) # {'name': '我写的函数'} print(fn.__dict__['name']) # 我写的函数 print(fn.name) # 我写的函数 # 了解：对象的名称空间，与对象内部的名称空间不是同一个 print('========================================') def func(): a = 10 b = 20 print(locals()) # {'b': 20, 'a': 10} func() print(func.__dict__) # {} # 记住： # 对象.名字 = 值 是为该对象添加一个名称空间的名字， # 也只能通过 对象.名字 来使用 func.name = 'func function' print(func.name) # func function
# 可以产生名称空间的语法 def fn(): # 具有名称空间：fn.__dict__ pass class Fn(): # 具有名称空间：Fn.__dict__ pass import md # 具有名称空间：md.__dict__ # 名称空间如何为一个名字设置值，或访问一个名字对应的值 fn.__dict__[名字] = 值 # 设置值 print(fn.__dict__[名字]) # 取值 # 重点：名称空间取值赋值的语法优化：点语法 fn.名字 = 值 # 设置值 print(fn.名字) # 取值
四、类与对象的声明
class People: name = '人' p1 = People() p2 = People() # 结论1：类与每一个对象的名称空间都是独立的 print(p1.__dict__) # {} print(p2.__dict__) # {} print(People.__dict__) # {'name': '人', ...系统的} # 结论2：类与每一个对象都可以使用类中的名字 print(People.name) # 人 print(p1.name) # 人 print(p2.name) # 人 # 结论3：对象访问名字，优先访问自己的，自己没有再访问类的 p1.name = '张三' p2.user = '李四' print(People.name) # 人 print(p1.name) # 张三 print(p2.user) # 李四 print(p2.name) # 人 # 重点： # 对象操作名字，操作的是对象的，类操作名字操作的是类的，之间相互不干预 # 类只能访问类的名字 # 对象访问名字，优先访问自身的，自身没有再访问类的
五、类的初始化方法
# 可以快速为类实例化出的每一个对象，产生对象名称空间中的多个名字 class NewTeacher: def __init__(self, name, sex, age): # print(id(self)) # self就是实例化产生的对象(nt1) # print('init 被调用了') self.name = name self.sex = sex self.age = age pass # 类()就是在调用类的__init__方法 nt1 = NewTeacher('王大锤', '男', 58) # print(id(nt1)) print(nt1.name, nt1.sex, nt1.age) nt2 = NewTeacher('王小锤', '男', 48) print(nt2.name, nt2.sex, nt2.age)
演化：
class Teacher: name = '教授' def set_obj(obj, name, sex, age): obj.name = name obj.sex = sex obj.age = age t1 = Teacher() # t1.name = 'C老师' # t1.sex = "女" # t1.age = 36 set_obj(t1, 'C老师', "女", 36) print(t1.name, t1.sex, t1.age) t2 = Teacher() # 类()应该就是函数的调用，函数调用可以传参，能优化属性的赋值 # t2.name = 'W老师' # t2.sex = "女" # t2.age = 28 set_obj(t2, 'W老师', "女", 28) print(t2.name, t2.sex, t2.age) # t3 = Teacher() # set_obj(t3, '王大锤', '男', 58) # 能不能再优化 => t3 = Teacher('王大锤', '男', 58) # print(t3.name, t3.sex, t3.age)
六、类的方法分类
# 对象方法：直接定义的方法，建议由对象调用，类中内部需要使用对象的数据时的方法要定义为对象方法 # 1.对象方法对象调用，默认传入对象给第一个形参 class 类名: def fn(self, *args, **kwargs): pass # 类方法：被classmethod修饰的方法，建议由类调用，类中内部需要使用类的数据时的方法要定义为类方法 # 2.类方法由类调用，默认传入类给第一个形参 class 类名: @classmethod def fn(cls, *args, **kwargs): pass # 静态方法：被staticmethod修饰的方法，建议由类调用，类中内部不需要类相关数据时的方法要定义为静态方法 # 3.静态方法建议由类调用，默认不传入调用者 @staticmethod def fn(*args, **kwargs): pass
案例1:
class Student: name = '学生' def __init__(self, name, id_num): self.name = name self.id_num = id_num # 对象(成员)方法 def study(self): # 在类中产生的所有方法，都是属于类的，但是对象可以调用 # print('self>>', id(self)) print("%s在学习" % self.name) # 类方法: 第一个参数就是用来接收调用者，类方法的调用者一定是类，所以第一个参数命名约定为cls @classmethod def fn(cls): print(id(cls)) # 静态方法 @staticmethod def func(): print('func run') stu1 = Student('Bob', 1) print(stu1.__dict__) # {'name': 'Bob', 'id_num': 1} print(stu1.name) # Bob # stu1.__dict__.clear() # 清空stu1 # print(stu1.__dict__) # {} # print(stu1.name) # 学生 print("====================") stu2 = Student('Tom', 2) stu1.study() # Bob在学习 print(id(stu1)) # 32140984 stu2.study() # Tom在学习 print(id(stu2)) # print("====================") # 结论1：对象调用类中的方法，默认隐式将对象自身传入，在方法中，第一个参数用self来接受传入的对象 # Student.fn(Student) => Student.fn() # print(id(Student)) Student.fn() # 41758904 print(id(Student)) # 41758904 # 结论2：类中用@classmethod装饰的方法，是类方法，用类来调用，默认会将类传入给方法的第一个参数 print("====================") Student.func() # func run stu1.func() # func run # 结论3：类中用@staticmethod装饰的方法，是静态方法，可以被类和对象调用，默认不会将类或对象传入
案例二：类的不同方法应用
# 案例 class Book: name = '书' def __init__(self, name, price): self.name = name self.price = price # 书的详情信息 => 一定需要知道哪本书 # @classmethod # 类调用cls就是类，对象调用处理成 对象.__class__ def detail(self): # print(cls.name) print("%s的价格为:%s元" % (self.name, self.price)) book1 = Book('西游记', 38.8) book2 = Book('三国', 88.8) book1.detail() book2.detail() # print(book1.__class__) # 静态方法：方法的内部不需要对象及类的参与，所以定义为静态方法，但是方法必须由调用者，建议用类就可以了 class NumTool: # 工具类 => 模块 def max_two(self, n1, n2): max_num = n1 if n1 > n2 else n2 print('大数是%s' % max_num) @staticmethod def new_max_two(n1, n2): max_num = n1 if n1 > n2 else n2 print('大数是%s' % max_num) n1 = NumTool() n2 = NumTool() n1.max_two(10, 20) n2.max_two(10, 20) NumTool.new_max_two(10, 20) n1.new_max_two(10, 20) # 类方法：方法的内部需要类的参与，所以定义为类方法，第一个参数默认传类 class NewNumTool: PI = 3.14 @classmethod def new_max_two(cls, n1, n2): max_num = n1 if n1 > n2 else n2 return max_num @classmethod def new_max_three(cls, n1, n2, n3): # max_num = "想去复用new_max_two" max_num = cls.new_max_two(n1, n2) max_num = cls.new_max_two(max_num, n3) return max_num @classmethod def is_PI(cls, num): if num == cls.PI: return True return False res = NewNumTool.new_max_three(1, 5, 3) print('大数是%s' % res) print(NewNumTool.is_PI(3.149))
七、封装
# 什么是封装：将类的一下属性和方法对外隐藏，对内可见 # 为什么要封装：为属性和方法的操作添加权限，具体权限都是通过自定义逻辑来处理 # 封装的手段：在类属性方法，对象属性方法，静态方法名字前添加 __ # 只要是通过 __名字 这种命名规范，就是对外隐藏 # 本质：__名字 封装隐藏变量的本质是 将名字修饰成 _类名__名字 # 对外解决封装的方式 # 1.如果真的不想让外界访问，就不对外提供访问数据的方法 # 2.如果想让外界访问，可以对外提供访问数据的方法，方法具有逻辑，使用可以添加操作权限 class Test: def __init__(self, name): # __name只是对外隐藏，对内可见 self.__name = name def get_name(self): return self.__name def set_name(self, name): if 'sb' not in name: # 对数据的修改可能会产生数据的安全性问题，可以添加限制条件 self.__name = name
# 重点：封装的对外访问语法的优化 class User: def __init__(self, name): self.__name = name @property # 将方法伪装成属性 def name(self): return self.__name @name.setter # 能为有伪装get方法的(方法)属性，再伪装set方法 def name(self, value): self.__name = value @name.deleter def name(self): del self.__name # 总结： # 1.对象没了，对象的属性也就没了，所以不需要属性 @名字.deleter # 2.对外提供get方法是基础，@property，如果没有，外界不可读不可写 # 3.如果有@property，则可以 @名字.setter，有set，为可读可写，无set为只读 @property # 伪装的属性方法，不需要一定有 __开头 的名字与之对应 def pwd(self): return '123456' u1 = User('Owen') print(u1.name) # 如果一个方法伪装成属性，对象.方法名 就会自动调用该方法 u1.name = 'Zero' print(u1.name) # del u1.name # print(u1.name) print(u1.pwd)
#@property 将方法伪装成属性，从而可以像__init__里的属性一样调用u1.name
八、类的继承
什么是继承
继承是一种新建类的方式，继承的类称之为子类或派生类
被继承的类称之为父类或基类或超类
子类继承父类，也就意味着子类继承了父类所有的属性和方法
可以直接调用
为什么要有继承
减少代码冗余
如何使用
class Parent1: pass class Parent2: pass class Son1(Parent1): pass # python中支持多继承 class Son2(Parent1,Parent2): pass # 如何查看类的父类 print(Son1.__bases__) # (<class '__main__.Parent1'>,) print(Son2.__bases__) # (<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>) # 自定义的没有显示继承任何类的父类到底有没有偷偷继承某个类呢？ print(Parent1.__bases__) # (<class 'object'>,) print(Parent2.__bases__) # (<class 'object'>,)
# python2:类如果没有显示继承任何类的情况下，不继承任何类 # python3:类如果没有显示继承任何类的情况下，默认都继承object类 经典类与新式类 经典类: 不继承object或者其子类的类 叫经典类 新式类: 继承object或者其子类的类 叫新式类 # ps：经典类与新式类只在python2有区分 #python3中只有新式类
派生：
# 派生:在继承了父类的属性和方法的基础之上 自己定义了其他的属性和方法 # 如果派生出的方法与父类的同名了 那么相当于覆盖了父类的方法 # 类:一系列对象相似的特征与技能的结合体 # 类与类之间相似的特征与技能的结合体 >>> 父类 # 类:一系列对象相似的特征与技能的结合体 # 类与类之间相似的特征与技能的结合体 >>> 父类 import pickle class OldboyPeople: school = 'oldboy' def __init__(self,name,age,gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender def save(self): with open(self.name,'wb') as f: pickle.dump(self,f) class OldboyStudent(OldboyPeople): def choose_course(self): print('%s is choosing course'%self.name) class OldboyTeacher(OldboyPeople): def __init__(self,name,age,gender,level): OldboyPeople.__init__(self,name,age,gender) self.level = level def score(self): print('%s is score'%self.name) stu = OldboyStudent('simon',18,'male') print(stu.name) # simon stu.save() # 创建文件存数据 tea = OldboyTeacher('xc',18,'male',10) print(tea.name) # simon tea.save()
子类方法中调用父类的方法：
# 方法一：指名道姓 # OldboyPeople.__init__(self,name,age,gender) 跟继承一点关系都没有 # 方法二：和继承有关系 # 单继承情况下的属性查找 class B: def f1(self): print('from B f1') def f2(self): print('from B f2') self.f1() class A(B): def f1(self): print('from A f1') obj = A() obj.f2() """ from B f2 from A f1 """ # 上面的例子可以看出：类是查找顺序是先查找自己，再查找父类
# 多继承
# 无论是python2还是python3继承都遵循深度优先(菱型继承除外) # 深度优先：依次先从左边分支查找完后向右查找 # # 多继承 class D: # def test(self): # print('D') pass class E: def test(self): print('E') class F: def test(self): print('F') class A(D): # def test(self): # print('A') pass class B(E): # def test(self): # print('B') pass class C(F): def test(self): print('C') class G(A,B,C): # def test(self): # print('G') pass obj = G() obj.test() # E
# 调用方式 import pickle class OldboyPeople: school = 'oldboy' def __init__(self,name,age,gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender def save(self): with open(self.name,'wb') as f: pickle.dump(self,f) class OldboyTeacher(OldboyPeople): def __init__(self,name,age,gender,level): # OldboyPeople.__init__(self,name,age,gender) # super(OldboyTeacher,self).__init__(name,age,gender) super().__init__(name,age,gender) # 调用 self.level = level tea = OldboyTeacher('ymc',18,'male',10) print(tea.name) # ymc tea.save()
MRO列表，C3算法
# mro列表 C3算法 class D: pass class E: pass class F: pass class A(D): pass class B(E): pass class C(F): pass class G(A,B,C): pass
print(G.mro()) """ G A D B E C F [<class '__main__.G'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class 'object'>] """
# super是严格按照mro列表的顺序调用父类的方法的！！！
class A: def f1(self): print('from a f1') def f2(self): print('from a f2') super().f1() class B: def f1(self): print('from b f1') def f2(self): print('from b f2') class C(A,B): def f1(self): print('from c f1') print(C.mro()) # [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>] obj = C() obj.f2() """ from a f2 from b f1 """
九、多态与多态性
# 什么是多态 一种事物的不同形态(动物:人，狗，猫)，代码层面上来说其实就是继承 # 为什么要有多态 多态仅仅是一个概念 # 多态性:在不需要考虑对象具体类型的情况下 调用对象的方法 # 如何使用
class Animal: def talk(self): pass class People(Animal): def talk(self): print('hello') class Dog(Animal): def talk(self): print('wangwang') class Cat(Animal): def talk(self): print('miaomiao') people = People() dog = Dog() cat = Cat() people.talk() dog.talk() cat.talk()
# 例如:len获取长度
十、反射
# 通过字符串来操作对象的属性或方法
# 通过字符串来操作对象的属性或方法 class User: school = 'oldgirl' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def func(self): print('func') # hasattr判断对象是否有某个属性或方法 print(User.school) # oldgirl print('school' in User.__dict__) # True print('xxx' in User.__dict__) # False print(hasattr(User,'school')) # True print(hasattr(User,'xxx')) # False print(hasattr(User,'func')) # True print('func' in User.__dict__) # True d = {'name':"jason"} print(d.get('password','hahahahahaha')) # hahahahahaha # getattr 取类中的属性或方法 print(getattr(User,'school')) # oldgirl print(getattr(User,'func')) # <function User.func at 0x00000000021F7048> print(User.__dict__['school']) # oldgirl print(User.__dict__['func']) # <function User.func at 0x00000000027D7048> # print(getattr(User,'xxx')) # 获取没有的报错 if hasattr(User,'xxx'): getattr(User,'xxx') # setattr obj = User('simon',18) setattr(obj,'gender','male') # obj.gender = 'male' print(obj.__dict__) # delattr delattr(User,'school') print(User.__dict__)
十一、内置方法
class User: def __init__(self,name,password): self.name = name self.password = password def __str__(self): # return '%s:%s'%(self.name,self.password) return '我被打印了，自动触发' def __getattr__(self, item): print(item) def __setattr__(self, key, value): print(key,value) # __str__对象被执行了打印操作 自动触发 obj = User('simon',123) print(User) print(obj) """ name simon password 123 <class '__main__.User'> 我被打印了，自动触发 """ # __getattr__ 当对象获取一个不存在的属性时候才会触发 obj = User('simon',18) print(obj.name) """ name simon password 18 name None """ # __setattr__: obj.name = 'xxx' 固定句式 obj = User('simon',18) obj.sex = 'sexy' """ name simon password 18 sex sexy """ class Demo(dict): def __getattr__(self, item): return self.get(item) d = Demo(name='simon',password=123) print(d.name) # simon print(d.password) # 123
作业一：
1.自定义一个 Fruit 类：该类有一个 类属性: identify：值为"水果"，有两个对象属性: name，price：值由实例化对象时赋值，
一个类方法: get_identify：打印类属性identify的值，
一个对象方法：get_total_price(num)：打印『%s个%s值%s钱』，
一个静态方法：packing(*fruits) 静态方法(装箱)的思路分析 red_apple = Fruit("红苹果", 10) green_apple = Fruit("青苹果", 10) yellow_banana = Fruit("黄香蕉", 8) 调用：Frulit.packing(red_apple, green_apple, yellow_banana) 打印：一箱装了2个苹果1个香蕉 2.自定义一个 Person 类，该类具有 name、weight、height、sex 四个对象属性， -- 对name属性进行封装，但是外界任然可以访问name以及设置name -- 有一个方法属性bmi(标准体重)，可以获取一个人的bmi，bmi只读不可写，bmi计算规则 -- 男：（身高cm－80）× 70﹪ | 女：（身高cm－70）× 60﹪ 提示：类属性就是直接写在类中的变量，对象属性就是写在__init__方法中的用self.属性 = 值 赋值的属性，方法属性就是用 @property 修饰的方法伪装成的属性 4.用面向对象实现 植物大战僵尸游戏 1）.定义一个僵尸Zombie类，该类可以实例化出多种僵尸对象，僵尸对象产生默认都有 名字name、血量HP、防具armor -- 名字：普通僵尸 | 路障僵尸 | 铁桶僵尸 -- 血量：默认就是100，不需要外界提供 -- 防具：不需要外界提供，从名字中分析确定，防具的值是一个列表，从名字分析得到 -- ['无', 0] | ['路障', 5] | ['铁桶', 15] => [防具名, 防具的防御值] -- 通过@property的getter、setter方式，对外提供防具的两个访问接口armor_name与armor_count -- armor_name可以取值、赋值、删除值：通过一个 -- eg: 普通僵尸对象.armor_name = '铁桶'，不仅改变了防具名 -- 普通僵尸对象的名字name也会变成 铁桶僵尸 -- armor_count只可以取值 2）.定义一个角色User类，该类有名字name属性、以及打僵尸的beat方法 -- 名字：随意自定义 -- beat：该方法需要传入一个僵尸对象 -- 在方法内部可以实现：某某用户攻击了某某个僵尸，僵尸损失多少血，还剩多少血 -- 每一次攻击，都固定扣除25滴血，但是不同的僵尸会被防具相应抵消掉一定的伤害值 -- 循环攻击僵尸，3s攻击一次，僵尸被击杀后，打印 某某用户击杀了某某个僵尸 并结束方法 3）.定义一个Game类，该类有一个name属性，属性值为 "植物大战僵尸" ，该类中有一个start方法，通过Game.start()来启动游戏 -- 游戏一开始先显示游戏的名字 植物大战僵尸游戏 -- 会随机产生三种僵尸，总共产生三个作为要被击杀的对象 -- 生成一个有角色名的角色，依次去击杀随机产生的每一只僵尸 -- 开始击杀第一只僵尸 => 某某用户攻击了某某个僵尸，僵尸损失多少血，还剩多少血 => 某某用户击杀了某某个僵尸 => 第一只僵尸已被击杀完毕 => 开始击杀第二只僵尸 ... => 第三只僵尸已被击杀完毕
作业二：
角色:学校、学员、课程、讲师
要求:
1. 创建北京、上海 2 所学校---学校
2. 创建linux , python , go 3个课程 ， linuxpy 在北京开， go 在上海开 ----课程、地点
3. 课程包含，周期，价格，通过学校创建课程-----时间、价格、
4. 通过学校创建班级， 班级关联课程、讲师---班级、课程、讲师
5. 创建学员时，选择学校，关联班级 ---学员、学校、班级
5. 创建讲师角色时要关联学校，---讲师、学校
6. 提供两个角色接口
6.1 学员视图， 可以注册， 交学费， 选择班级，---》注册、学费、班级
6.2 讲师视图， 讲师可管理自己的班级， 上课时选择班级， 查看班级学员列表 ， 修改所管理的学员的成绩
6.3 管理视图，创建讲师， 创建班级，创建课程
7. 上面的操作产生的数据都通过pickle序列化保存到文件里