• 插入排序


    插入排序

    ​ 插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

    插入排序演示

    这里写图片描述

    插入排序分析

    这里写图片描述

    insert

    插入排序的实现

    Java版

     public static void insertSort(int[] a) {
            int i, j, insertNote;// 要插入的数据
            for (i = 1; i < a.length; i++) {// 从数组的第二个元素开始循环将数组中的元素插入
                insertNote = a[i];// 设置数组中的第2个元素为第一次循环要插入的数据
                j = i - 1;
                while (j >= 0 && insertNote < a[j]) {
                    a[j + 1] = a[j];// 如果要插入的元素小于第j个元素,就将第j个元素向后移动
                    j--;
                }
                a[j + 1] = insertNote;// 直到要插入的元素不小于第j个元素,将insertNote插入到数组中
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int a[] = { 38,65,97,76,13,27,49 };
            insertSort(a);
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    

    Python版

    def insert_sort(alist):
        # 从第二个位置,即下标为1的元素开始向前插入
        for i in range(1, len(alist)):
            # 从第i个元素开始向前比较,如果小于前一个元素,交换位置
            for j in range(i, 0, -1):
                if alist[j] < alist[j-1]:
                    alist[j], alist[j-1] = alist[j-1], alist[j]
    
    alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
    insert_sort(alist)
    print(alist)
    
    

    时间复杂度

    • 最优时间复杂度:O(n) (升序排列,序列已经处于升序状态)
    • 最坏时间复杂度:O(n2)
    • 稳定性:稳定
  • 相关阅读:
    JDK代理(必须代理类要实现一个接口)
    Spring整合jdbc
    Python 之正则匹配
    Spark ML 之 LR逻辑回归实现排序
    Spark 之 读取配置连接Mysql和上传到HDFS
    Spark ML 之 推荐算法项目(上)
    Spark ML 之 推荐算法项目(下)
    Spark ML 之 ALS内存溢出的解决办法
    Spark ML 之 基于协同过滤的召回算法
    Spark ML 特征处理类之 VectorAssembler 向量装配转换器/VectorIndexer
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangliguo/p/8306435.html
Copyright © 2020-2023  润新知