一、写在前面
缓存作为系统性能优化的一大杀手锏，几乎在每个系统或多或少的用到缓存。有的使用本地内存作为缓存，有的使用本地硬盘作为缓存，有的使用缓存服务器。但是无论使用哪种缓存，接口中的方法都是差不多。笔者最近的项目使用的是memcached作为缓存服务器，由于memcached的一些限制，现在想换redis作为缓存服务器。思路就是把memached的客户端换成redis客户端，接口依然是原来的接口，这样对系统可以无损替换，接口不变，功能不变，只是客户端变了。本文不介绍缓存的用法，不介绍redis使用方法，不介绍memcached与redis有何区别。只是实现一个redis客户端，用了jedis作为第三方连接工具。
二、一些想法
首先贴一下现项目中同事编写的缓存接口：
/**
* @ClassName: DispersedCachClient
* @Description: 分布式缓存接口，每个方法:key最大长度128字符，valueObject最大1Mb,默认超时时间30天
* @date 2015-4-14 上午11:51:18
*
*/
public interface DispersedCachClient {
/**
* add(要设置缓存中的对象（value），)
*
* @Title: add
* @Description: 要设置缓存中的对象（value），如果没有则插入，有就不操作。
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean add(String key, Object valueObject);
/**
* add(要设置缓存中的对象（value），指定保存有效时长)
*
* @Title: add
* @Description: 要设置缓存中的对象（value），指定有效时长，如果没有则插入，有就不操作。
* @param key 键
* @param valuObject 缓存对象
* @param keepTimeInteger 有效时长（秒）
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean add(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger);
/**
*
* add(要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点。)
*
* @Title: add
* @Description: 要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点，如果没有则插入，有就不操作。
* @date 2015-4-14 上午11:58:12
* @param key 键
* @param valuObject 缓存对象
* @param keepDate 时间点
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean add(String key, Object valueObject, Date keepDate);
/**
*
* set(要设置缓存中的对象（value），)
*
* @Title: set
* @Description: 如果没有则插入，如果有则修改
* @date 2015-4-14 下午01:44:22
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean set(String key,Object valueObject) ;
/**
*
* set(要设置缓存中的对象（value），指定有效时长)
*
* @Title: set
* @Description: 指定有效时长，如果没有则插入，如果有则修改
* @date 2015-4-14 下午01:45:22
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @param keepTimeInteger 保存时长（秒）
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean set(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger);
/**
*
* set(要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点)
*
* @Title: set
* @Description: 指定有效时间点，如果没有则插入，如果有则修改
* @date 2015-4-14 下午01:45:55
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @param keepDate 有效时间点
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean set(String key, Object valueObject, Date keepDate);
/**
*
* replace(要设置缓存中的对象（value），有效)
*
* @Title: replace
* @Description: 有效，如果没有则不操作，如果有则修改
* @date 2015-4-14 下午01:47:04
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean replace(String key,Object valueObject) ;
/**
*
* replace(要设置缓存中的对象（value），指定有效时长)
*
* @Title: replace
* @Description: 指定有效时长，如果没有则不操作，如果有则修改
* @date 2015-4-14 下午01:47:30
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @param keepTimeInteger 缓存时长（秒）
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean replace(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger);
/**
*
* replace(要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点)
*
* @Title: replace
* @Description: 指定有效时间点，如果没有则不操作，如果有则修改
* @date 2015-4-14 下午01:48:09
* @param key 键值对
* @param valueObject 缓存对象
* @param keepDate 有效时间点
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public Boolean replace(String key, Object valueObject, Date keepDate);
/**
*
* get(获得一个缓存对象)
*
* @Title: get
* @Description: 获得一个缓存对象,响应超时时间默认
* @date 2015-4-14 下午04:18:16
* @param key 键
* @return Obeject
*/
public Object get( String key );
/**
*
* getMulti(获得Map形式的多个缓存对象)
*
* @Title: getMulti
* @Description: 获得Map形式的多个缓存对象,响应超时时间默认
* @date 2015-4-14 下午04:53:07
* @param keys 键存入的string[]
* return Map<String,Object>
*/
public Map<String,Object> getMulti( List<String> keys );
/**
*
* gets(获得一个带版本号的缓存对象)
*
* @Title: gets
* @Description: 获得一个带版本号的缓存对象
* @date 2015-4-16 上午09:15:57
* @param key 键
* @return Object
*/
public Object gets(String key);
/**
*
* getMultiArray(获得数组形式的多个缓存对象)
*
* @Title: getMultiArray
* @Description: 获得数组形式的多个缓存对象
* @date 2015-4-16 上午09:27:29
* @param keys 键存入的string[]
* @return Object[]
* @throws
*/
public Object[] getMultiArray( List<String> keys );
/**
*
* cas(带版本号存缓存，与gets配合使用)
*
* @Title: cas
* @Description: 带版本号存缓存，与gets配合使用,超时时间默认
* @date 2015-4-16 上午09:53:39
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @param versionNo 版本号
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public boolean cas(String key, Object valueObject, long versionNo);
/** cas(带版本号存缓存，与gets配合使用)
*
* @Title: cas
* @Description: 带版本号存缓存，与gets配合使用,指定超时时长
* @date 2015-4-16 上午09:58:06
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @param keepTimeInteger 超时时长
* @param versionNo 版本号
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public boolean cas(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger, long versionNo);
/**
*
* cas(带版本号存缓存，与gets配合使用)
*
* @Title: cas
* @Description: 带版本号存缓存，与gets配合使用,指定超时时间点
* @date 2015-4-16 上午10:02:38
* @param key 键
* @param valueObject 缓存对象
* @param keepTime 超时时间点
* @param versionNo 版本号
* @return Boolean true 成功，false 失败
*/
public boolean cas(String key, Object valueObject, Date keepDate, long versionNo);
/**
*
* delete(删除缓存)
*
* @Title: delete
* @Description: 删除缓存
* @date 2015-4-16 上午11:20:13
* @param key 键
*/
public boolean delete(String key);
}
这个接口用起来总有一些别扭，我总结了一下：
1、接口名称命名为DispersedCachClient 这个命名含义是分布式缓存客户端(cache少了一个字母)，其实这个接口跟分布式一点关系都没有，其实就是缓存接口；
2、接口方法太多了，实际在项目中并没有方法使用率只有20%左右，所有有精简的必要；
3、这个接口很多方法设计是套用memcached客户端设计的，也就是说换成redis后会不通用。
这里没有说这个接口写的不好，而是说还有优化的空间，其次也给自己提个醒，在设计一些使用公共的接口时有必要多花些心思，因为一旦设计后，后面改动的可能性比较小。
三、代码实现
使用jedis客户端需要使用连接池，使用连接后需要将连接放回连接池，失效的连接要放到失效的连接池，类似jdbc需要进行连接的处理，为了避免写重复恶心的代码，参照了spring的JdbcTemple模板设计方式。废话没有，直接上代码吧。
1、重新设计的缓存客户端接口，这个接口就一个特点“简单”，目的是为了做到通用，故命名为SimpleCache。
/**
* @ClassName: DistributedCacheClient
* @Description: 缓存接口
* @author 徐飞
* @date 2016年1月26日 上午11:41:27
*
*/
public interface SimpleCache {
/**
* @Title: add
* @Description: 添加一个缓冲数据
* @param key 字符串的缓存key
* @param value 缓冲的缓存数据
* @return
* @author 徐飞
*/
boolean add(String key, Object value);
/**
* @Title: add
* @Description: 缓存一个数据，并指定缓存过期时间
* @param key
* @param value
* @param seconds
* @return
* @author 徐飞
*/
boolean add(String key, Object value, int seconds);
/**
* @Title: get
* @Description: 根据key获取到一直值
* @param key 字符串的缓存key
* @return
* @author 徐飞
*/
Object get(String key);
/**
* @Title: delete
* @Description: 删除一个数据问题
* @param key 字符串的缓存key
* @return
* @author 徐飞
*/
long delete(String key);
/**
* @Title: exists
* @Description: 判断指定key是否在缓存中已经存在
* @param key 字符串的缓存key
* @return
* @author 徐飞
*/
boolean exists(String key);
}
2、JedisTemple ：Jedis 操作模板类，请参照Spring的JdbcTemple封装重复但又必要的操作
1 /** 2 * @ClassName: JedisTemple 3 * @Description: Jedis 操作模板类，为啥要这个？请参照{@link JdbcTemple} 封装重复不必要的操作 4 * @author 徐飞 5 * @date 2016年1月26日 下午2:37:24 6 * 7 */ 8 public class JedisTemple { 9 10 /** 缓存客户端 **/ 11 private JedisPool jedisPool;// 非切片连接池 12 13 public JedisTemple(JedisPool jedisPool) { 14 this.jedisPool = jedisPool; 15 } 16 17 /** 18 * @Title: execute 19 * @Description: 执行{@link RedisPoolCallback#doInJedis(Jedis)}的方法 20 * @param action 21 * @return 22 * @author 徐飞 23 */ 24 public <T> T execute(RedisPoolCallback<T> action) { 25 T value = null; 26 Jedis jedis = null; 27 try { 28 jedis = jedisPool.getResource(); 29 return action.doInJedis(jedis); 30 } catch (Exception e) { 31 // 释放redis对象 32 jedisPool.returnBrokenResource(jedis); 33 e.printStackTrace(); 34 } finally { 35 // 返还到连接池 36 returnResource(jedisPool, jedis); 37 } 38 39 return value; 40 } 41 42 /** 43 * 返还到连接池 44 * @param pool 45 * @param redis 46 */ 47 private void returnResource(JedisPool pool, Jedis redis) { 48 // 如果redis为空不返回 49 if (redis != null) { 50 pool.returnResource(redis); 51 } 52 } 53 54 public JedisPool getJedisPool() { 55 return jedisPool; 56 } 57 58 public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) { 59 this.jedisPool = jedisPool; 60 } 61 62 }
3、RedisPoolCallback：redis操作回调接口，此接口主要为JedisTemple模板使用
1 import redis.clients.jedis.Jedis; 2 3 /** 4 * @ClassName: RedisPoolCallback 5 * @Description: redis操作回调接口，此接口主要为JedisTemple模板使用 6 * @author 徐飞 7 * @date 2016年1月26日 下午2:35:41 8 * 9 * @param <T> 10 */ 11 public interface RedisPoolCallback<T> { 12 /** 13 * @Title: doInJedis 14 * @Description: 回调执行方法，需要重新此方法，一般推荐使用匿名内部类 15 * @param jedis 16 * @return 17 * @author 徐飞 18 */ 19 T doInJedis(Jedis jedis); 20 }
4、RedisCacheClient ：redis客户端实现类
1 import redis.clients.jedis.Jedis; 2 import redis.clients.util.SafeEncoder; 3 4 import com.cxypub.baseframework.sdk.util.ObjectUtils; 5 6 /** 7 * @ClassName: RedisCacheClient 8 * @Description: redis缓存客户端 9 * @author 徐飞 10 * @date 2015-4-16 上午10:42:32 11 * 12 */ 13 public class RedisCacheClient implements SimpleCache { 14 15 private JedisTemple jedisTemple; 16 17 public RedisCacheClient(JedisTemple jedisTemple) { 18 this.jedisTemple = jedisTemple; 19 } 20 21 @Override 22 public boolean add(final String key, final Object valueObject) { 23 try { 24 jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Boolean>() { 25 @Override 26 public Boolean doInJedis(Jedis jedis) { 27 jedis.set(SafeEncoder.encode(key), ObjectUtils.object2Byte(valueObject)); 28 return true; 29 } 30 31 }); 32 } catch (Exception e) { 33 e.printStackTrace(); 34 return false; 35 } 36 return true; 37 } 38 39 @Override 40 public Object get(final String key) { 41 42 return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Object>() { 43 @Override 44 public Object doInJedis(Jedis jedis) { 45 byte[] cacheValue = jedis.get(SafeEncoder.encode(key)); 46 if (cacheValue != null) { 47 return ObjectUtils.byte2Object(cacheValue); 48 } 49 return null; 50 } 51 52 }); 53 } 54 55 @Override 56 public long delete(final String key) { 57 return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Long>() { 58 @Override 59 public Long doInJedis(Jedis jedis) { 60 return jedis.del(key); 61 } 62 }); 63 } 64 65 @Override 66 public boolean add(final String key, Object value, final int seconds) { 67 try { 68 this.add(key, value); 69 jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Long>() { 70 @Override 71 public Long doInJedis(Jedis jedis) { 72 return jedis.expire(key, seconds); 73 } 74 }); 75 } catch (Exception e) { 76 e.printStackTrace(); 77 return false; 78 } 79 return true; 80 } 81 82 @Override 83 public boolean exists(final String key) { 84 return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Boolean>() { 85 @Override 86 public Boolean doInJedis(Jedis jedis) { 87 return jedis.exists(key); 88 } 89 }); 90 } 91 92 }
5、实现了代码，下面就开始将客户端整合进spring就行了，上配置文件
redis.properties：
1 # Redis settings 2 redis.host=192.168.1.215 3 redis.port=6379 4 redis.pass= 5 6 # 控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取； 7 # 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。 8 redis.maxTotal=600 9 # 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。 10 redis.maxIdle=300 11 # 表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException； 12 redis.maxWaitMillis=1000 13 # 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的； 14 redis.testOnBorrow=true
applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd" default-autowire="autodetect" default-lazy-init="false"> <!-- jedis 配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> </bean> <!-- jedis 连接池 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg ref="jedisPoolConfig" /> <constructor-arg value="${redis.host}" /> <constructor-arg value="${redis.port}" type="java.lang.Integer" /> </bean> <!-- jedis 操作 temple --> <bean id="jedisTemple" class="com.cxypub.baseframework.sdk.cache.JedisTemple"> <constructor-arg ref="jedisPool" /> </bean> <!-- jedis 客户端，真正提供给系统使用的客户端，当然如果这个客户端的方法不满足，可以使用jedisTemple --> <bean id="jedisClient" class="com.cxypub.baseframework.sdk.cache.RedisCacheClient"> <constructor-arg ref="jedisTemple" /> </bean> </beans>
6、这样在项目中就可以将jedisClient 注入到任何类中了，我这里写了一个测试客户端，这个直接运行的，一同贴上。
package com.cxypub.baseframework.sdk.cache; import java.util.Date; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import com.cxypub.baseframework.sdk.dictionary.entity.Dictionary; public class RedisTest { public static void main(String[] args) { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(500); config.setMaxIdle(5); config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); config.setTestOnBorrow(true); JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.1.215", 6379); JedisTemple jedisTemple = new JedisTemple(jedisPool); RedisCacheClient client = new RedisCacheClient(jedisTemple); Dictionary dict = new Dictionary(); dict.setId("qwertryruyrtutyu"); dict.setDictChineseName("上海"); dict.setCreateTime(new Date()); client.add("xufei", dict); Dictionary dict2 = (Dictionary) client.get("xufei"); System.out.println(dict2); System.out.println(dict == dict2); } }