来源商业新知网，原标题：清华AMiner：2018自然语言处理研究报告
AMiner发布研究报告《2018自然语言处理研究报告》。自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介绍、研究与应用情况、专家学者概要以及发展趋势这 5 个方向纵览了这一领域的当下与未来，机器之心简要介绍了该报的概要信息，但读者可以从这些方面纵览 NLP 的发展面貌。分析师们主要从以下五个方向六大章节梳理自然语言处理的发展状况：
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自然语言处理概念。首先对自然语言处理进行定义，接着对自然语言的发展历程进行了梳理，对我国自然语言处理现状进行了简单介绍，对自然语言处理业界情况进行介绍。
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自然语言处理研究情况。依据 2016 年中文信息学会发布的中文信息处理发展报告对自然语言处理研究中的重要技术进行介绍。
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自然语言处理领域专家介绍。利用 AMiner 大数据对自然语言处理领域专家进行深入挖掘，对国内外自然语言处理知名实验室及其主要负责人进行介绍。
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自然语言处理的应用及趋势预测。自然语言处理在现实生活中应用广泛，目前的应用集中在语言学、数据处理、认知科学以及语言工程等领域，在介绍相关应用的基础上，对机器翻译未来的发展趋势做出了相应的预测。
自然语言处理业界发展
1. Google
Google 是最早开始研究自然语言处理技术的团队之一，作为一个以搜索为核心的公司，Google 对自然语言处理更为重视。Google 拥有着海量数据，可以搭建丰富庞大的数据库，可以为其研究提供强大的数据支撑。Google 对自然语言处理的研究侧重于应用规模、跨语言和跨领域的算法，其成果在 Google 的许多方面都被使用，提升了用户在搜索、移动、应用、广告、翻译等方面的体验。
2. 百度
百度自然语言处理部是百度最早成立的部门之一，研究涉及深度问答、阅读理解、智能 写作、对话系统、机器翻译、语义计算、语言分析、知识挖掘、个性化、反馈学习等。其中，百度自然语言处理在深度问答方向经过多年打磨，积累了问句理解、答案抽取、观点分析与 聚合等方面的一整套技术方案，目前已经在搜索、度秘等多个产品中实现应用。篇章理解通过篇章结构分析、主体分析、内容标签、情感分析等关键技术实现对文本内容的理解，目前，篇章理解的关键技术已经在搜索、资讯流、糯米等产品中实现应用。百度翻译目前支持全球 28 种语言，覆盖 756 个翻译方向，支持文本、语音、图像等翻译功能，并提供精准人工翻 译服务，满足不同场景下的翻译需求，在多项翻译技术取得重大突破，发布了世界上首个线 上神经网络翻译系统。
3. 阿里巴巴
阿里自然语言处理为其产品服务，在电商平台中构建知识图谱实现智能导购，同时进行全网用户兴趣挖掘，在客服场景中也运用自然语言处理技术打造机器人客服，例如蚂蚁金融智能小宝、淘宝卖家的辅助工具千牛插件等，同时进行语音识别以及后续分析。阿里的机器翻译主要与其国家化电商的规划相联系，可以进行商品信息翻译、广告关键词翻译、买家采 购需求以及即时通信翻译等，语种覆盖中文、荷兰语、希伯来语等语种，2017 年初阿里正式 上线了自主开发的神经网络翻译系统，进一步提升了其翻译质量。
4. 腾讯
AI Lab 是腾讯的人工智能实验室，研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。其研发的腾讯文智自然语言处理基于并行计算、分布式爬虫系统，结合独特的语义分析技术，可满足自然语言处理、转码、抽取、数据抓取等需求，同时，基于文智 API 还可以实现搜索、推荐、舆情、挖掘等功能。在机器翻译方面，2017 年腾讯宣布翻译君 上线「同声传译」新功能，用户边说边翻的需求得到满足，语音识别+NMT 等技术的应用保证了边说边翻的速度与精准性。
除此之外，该报告还介绍了微软亚洲研究院、Facebook、京东和科大讯飞等在 NLP 方面有非常多研究与应用的机构。（订阅精选研究报告，关注微信号：知识库 Useitcomcn ）
