Description
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
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14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
Sample Output
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解题思路
记忆化搜索就是搜索的时候要用动态规划来存储,也就是说是两者的结合。
状态转移方程:dp[x][y]=max(dp[x-1][y], dp[x+1][y], dp[x][y-1], dp[x][y+1])+1
程序代码:
#include<iostream> using namespace std; int dir[4][2] = {{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}}; int n,m; int map[102][102]; int dp[102][102]; int dfs(int x,int y) { int tx,ty,i; if(dp[x][y]) //当已经搜索过时就返回 return dp[x][y]; for(i = 0;i < 4;i++) { tx = x + dir[i][0] , ty = y + dir[i][1]; if(tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && map[tx][ty] < map[x][y])//搜索+ 状态转移方程 { int temp = dfs(tx,ty); //递归的出口有两个1.在11行;2.在16行 if(dp[x][y] <= temp) //i=0时比较dfs(x+1, y);i=1时比较dfs(x, y+1);i=2时比较dfs(x-1, y);i=3时比较dfs(x, y-1) { dp[x][y] = temp+1; } } } return dp[x][y]; } int main() { int i,j,t; while(cin >> n >> m) { for(i =0 ;i < n;i++) { for(j = 0;j < m;j++) { cin >> map[i][j]; dp[i][j] = 0; } } int max = -1; for(i = 0 ;i < n;i++) { for(j = 0;j < m;j++) { t = dfs(i,j); if(max < t) { max = t; } } } cout <<max + 1 << endl; } return 0; }