• Docker19.03.13离线安装-Docker根目录-Docker常用操作--NVIDIA Docker


    一、docker安装 

    对于一些必须的依赖包可从自己下载的CentOS-7.5-x86_64-DVD-1804.iso中解压目录下的Packages目录下搜索拷贝即可.

    依赖包中的 container-selinux-2.107-3.el7.noarch.rpm   需在 http://rpmfind.net/linux/centos/7.9.2009/extras/x86_64/Packages/ 下手动下载;

    依赖包中的 containerd.io-1.2.6-3.3.el7.x86_64.rpm      需在http://docker-release-yellow-prod.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/ 下手动下载;

    docker的包 docker-ce-19.03.13-3.el7.x86_64.rpm 和 docker-ce-cli-19.03.13-3.el7.x86_64.rpm 

    也是从http://docker-release-yellow-prod.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/  手动下载。

    1) 安装以下6个包

    sudo rpm -ivh --replacefiles *.rpm (依赖包不再有缺失时再加--replacefiles 直接安装)

     

    2) 安装以下8个包

    sudo rpm -ivh  *.rpm 

    3) 安装以下3个包

    sudo rpm -ivh --replacefiles *.rpm

    4) 安装以下3个包

    sudo rpm -ivh  *.rpm

    5) 验证docker是否安装成功

    docker -v

    sudo systemctl enable docker  #开机启动

    sudo shutdown -r now  #重启系统(不是必须执行), 用来手动验证开机启动是否生效

     

    6)依次执行以下三条命令

    sudo groupadd docker                   #添加docker组

    sudo gpasswd -a $USER docker  #将登录用户加入到docker用户组中

    newgrp docker  #更新用户组

     

    7)docker常用操作命令

    sudo systemctl status docker           #docker状态

    sudo systemctl start docker              #docker启动

    sudo systemctl stop docker              #docker停止

    sudo systemctl restart docker          #docker重启

    sudo systemctl daemon-reload       #重新加载配置文件

    sudo usermod -aG docker $USER    #给当前用户加docker的使用权限

    sudo vi /lib/systemd/system/docker.service   #docker的服务配置文件

    8)docker常用的一些操作

    docker images            #查看所有镜像

    docker rmi image_id       #根据镜像ID删除镜像

    docker rmi -f 192.168.239.149:5000/nginx:1.18    #删除指定标签的镜像

    docker run -itd --name 容器名称 镜像名称:标签  #创建并进入一个容器

    docker ps                #查看正在运行的容器ID

    docker exec -it 容器_ID /bin/bash   #进入容器  在容器内部,通过exit 退出当前容器.

     二更改docker默认的根目录

    查看docker工作的根目录

    docker info | grep -i "docker root dir"

    停止docker服务

    sudo systemctl stop docker

    创建新的docker目录,执行命令df -h,找一个大的磁盘.

    sudo mkdir -p /app/docker/lib

    迁移/var/lib/docker目录下面的文件到  /app/docker/lib

    sudo rsync -avz /var/lib/docker /app/docker/lib  #时间较长,耐心等待(下图为最后结果片段

     

     修改docker的服务配置文件

    sudo vi /lib/systemd/system/docker.service

    14行 增加 --graph=/app/docker/lib/docker

     再次启动docker

    sudo systemctl daemon-reload

    sudo systemctl restart docker

    查看根目录是否已更换 , 检查镜像是否都存在.

     docker info | grep -i "docker root dir"    #用docker info也能看到根目录

     docker images

    如果没有任何问题的话,删除原来/var/lib/docker/目录下的文件

    sudo rm -rf /var/lib/docker/

    为当前docker设置自己的私库地址

    sudo vi /etc/docker/daemon.json ,增加如下内容:

    "insecure-registries": ["192.168.152.135:5000"]

    注:如果不是私库的docker,一般是不需要设置 registry-mirror的.

    sudo systemctl restart docker           #重启docker

      四NVIDIA-Docker安装(可选)

      如果要使用GPU显卡,则需要在安装docker的基础上再安装 NVIDIA-Docker(因为我们这里服务器使用的是英伟达的显卡),否则忽略。

      在docker安装成功的基础上再安装以下rpm包

      sudo rpm -ivh *.rpm 

    安装完成后,查看 /etc/docker/daemon.json

    sudo systemctl daemon-reload             #刷新配置

    sudo systemctl restart docker               #重启docker

    nvidia-docker images

    nvidia-docker version

     安装NVIDIA显卡驱动cuda,【cuda_10.1.105_418.39_linux.run】 该cuda包中带有NVIDIA Tesla V100显卡的驱动,故只需要安装这 一个软件即可.

    安装成功后使用 nvidia-smi查看是否成功,下图显示我们的服务器是有两块显卡的.

    https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=runfilelocal

     

      五、补充 nvidia-docker2的安装包获取方式

    参考安装URL: https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

    1)注意执行以上颜色标记的这三行,在可以连网的虚拟机上执行即可

    # If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers
    docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
    sudo yum remove nvidia-docker
    
    # Add the package repositories
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
    curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | 
      sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    # Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration sudo yum install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd # Test nvidia-smi with the latest official CUDA image docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

    2) sudo yum install --downloadonly nvidia-docker2 --downloaddir=/tmp/nvidia      #即可下载所需要的5个rpm包

      六、可能遇到的问题

    解决docker安装后无法启动问题:

    通常情况下,我们有3种方式可以配置服务中的service。以docker为例

    1)在目录/etc/systemd/system/docker.service.d目录下放systemd drop-in文件;

    2)通过修改/etc/systemd/system/docker.service文件;

    3)通过修改/lib/systemd/system/docker.service文件。

    4)如果2)和3)的文件同时存在,2)将覆盖3)。

    默认情况下1)和2)都不存在,我们此处也用不着太复杂的去使用选项1)和2),直接修改3)就可以解决问题 因为用了别人的环境存在着2,故删除了2之后才把docker启动起来

     

     

    补充: Kubernetes (k8s) rpm安装包 下面链接打开后,打开浏览器的F12,然后在元素里面搜才可找到你想要的版本。

    kubeadm kubectl kubelet 

    下载地址: http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/Packages/ 

     

     https://github.com/flannel-io/flannel/releases 

    https://blog.csdn.net/pooasb/article/details/113769632 参考

    https://blog.csdn.net/nklinsirui/article/details/80581286 参考

     

     

     

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