实现多线程
- 继承Thread类，重写run 启动--通过Thread对象.start();
- 实现Runable接口，重写run，然后new一个Thread对象，把实现Runable类的对象作为构造参数传入 启动--通过Thread对象.start();
- 实现Callable接口，重写call方法（有返回值）
也可以用runable接口的匿名内部类
或者可以使用线程池
程序中同步
同步：程序从上往下有循序执行
异步：程序分别执行，互不影响
- 线程间同步：保证线程安全，即保证数据原子性。
线程安全
多个线程共享同一个全局变量，做写时，可能受到其他线程干扰，导致数据有问题。读时，不会产生影响。
- 线程之间同步 即：保证数据的原子性
- synchronized--自动挡
- lock--手动档 jdk1.5并发包
synchronized 锁
- 最好两个线程以上才加锁，一个线程也加锁降低了性能，因为一个线程不会发生安全问题，加锁后还要先判断然后才能操作
- 谁先拿到锁谁先操作，一个线程操作另一线程无法操作 即保证只有一个线程进行执行操作
- 多个线程想同步，必须用同一把锁
- 什么地方需要加锁?
包裹需要操作共享数据的代码块
- 锁什么时候释放？
代码执行完毕或程序抛出异常
缺点：效率非常低
弊端：多个线程需要判断所，较为消耗资源， 即抢锁的资源
- 同步函数使用的是this锁
- 怎么证明同步函数使用this锁?
两个线程实现同步，一个用this锁同步代码块，一个用同步函数
-
一个线程使用同步函数,另一个线程使用同步代码块(非this)则不能够同步
-
静态同步函数不是用this锁
一个变量被static修饰的话存放在永久区，当class文件被加载的时候就会初始化
静态同步函数使用的是该文件字节码锁
死锁问题
同步中嵌套同步，无法释放。一直等待，变为死锁
package com.xiaoai.thread;
/**
*
* 线程问题
*/
public class T1_si implements Runnable{
public static Object oj = new Object();
public int trainlCount = 100;
public boolean flag = true;
@Override
public void run() {
if (flag){
while (true){
synchronized (oj){ //xc-1 到这里得到了oj锁，要进入sale()需要拿到this锁
sale();
}
}
}else {
while (true){
sale();
}
}
}
public synchronized void sale(){ //同时，xc-2 到这里得到了this锁，要执行需要拿到oj，由于oj锁被xc-1拿去了所以两个都在等，即产生了死锁
synchronized (oj){
if (trainlCount>0){
try {
Thread.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",出售第"+(100-trainlCount+1)+"张票");
trainlCount--;
}
}
}
public static void main(String[] args){
T1_si myt1 = new T1_si();
Thread t1 = new Thread(myt1,"xc-1");
Thread t2 = new Thread(myt1,"xc-2");
t1.start();
try {
Thread.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
myt1.flag = false;
t2.start();
}
}
- 多线程三大特性
- 原子性 一致性--保证线程安全问题
- 可见性 java内存模型
- 有序性 join、wait、notfy
java内存模型 ----线程安全问题的产生
即可见性：决定了一个线程与另一个线程是否可见。即数据的修改是否能被另一个线程知道
主内存：主要存放共享的全局变量
线程私有本地内存：本地线程私有变量
- 每个线程都有一个私有本地内存，如果某一本地内存修改共享变量后，主内存没有及时通知到其他线程的私有本地内存，则可能发生数据不一致(同步)的问题
- volatile关键字修饰共享变量，其他线程修改共享变量时可以强制刷新到主内存，然后主内存及时通知其他线程，以此实现线程可见性
package com.xiaoai.thread;
import java.lang.reflect.Type;
import java.security.PublicKey;
class ThreadVolatileDome extends Thread{
public volatile boolean flag = true;
@Override
public void run() {
System.out.println("子线程开始执行");
while (flag){ }
System.out.println("子线程结束执行");
}
public void setFlag(boolean flag){
this.flag = flag;
}
}
public class ThreadVolatile {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ThreadVolatileDome threadVolatileDome = new ThreadVolatileDome();
threadVolatileDome.start();
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//主线程修改了全局变量，即修改flag变量值，如果不使用volatile修饰flag，则不会及时刷新到主内存，则子线程私有本地内存的flag一直为true，即它不会结束线程
//通过volatile关键字刷新变量flag值到主内存，主内存及时通知私有本地内存，私有本地内存变量值一修改，线程马上根据变量值进行相关操作
threadVolatileDome.setFlag(false);
System.out.println("flag设为false");
Thread.sleep(100);
System.out.println(threadVolatileDome.flag);
}
}
- volatile保证线程之间可见性，但不保证原子性
package com.xiaoai.thread;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class VolatileNoAtomic extends Thread {
//需要10个线程共享count 用static修饰关键字，其存放在静态区，只会存放一次，这样所有线程都会共享了。
// private volatile static int count = 0;
//通过AtomicInteger类(原子类，jdk1.5出现)保证线程原子性
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
@Override
public void run() {
for (int i=0;i<1000;i++){
// count++;
count.incrementAndGet();
}
//使用volatile修饰，其最后结果可能也不是10000，其只实现线程可见性，不保证线程原子性，因此最后可能不会出现结果10000
// System.out.println(getName()+","+count)
//通过原子类保证最后结果得到10000 即线程安全
System.out.println(getName()+","+count.get());
}
public static void main(String[] args){
//创建10个线程
VolatileNoAtomic[] volatileNoAtomics = new VolatileNoAtomic[10];
for (int i=0; i<volatileNoAtomics.length;i++){
volatileNoAtomics[i] = new VolatileNoAtomic();//创建10个线程
}
for (int i=0; i<volatileNoAtomics.length;i++){
volatileNoAtomics[i].start();
}
}
}