改善EF代码的方法（下）

本节，我们将介绍一些改善EF代码的方法，包括编译查询、存储模型视图以及冲突处理等内容。

> CompiledQuery

提供对查询的编译和缓存以供重新使用。当相同的查询需要执行很多遍的时候，那么我们可以使用ComplieQuery将查询的语句进行编译以便下次使用，这样可以免去对同一语句的多次处理，从而改善性能。
示例代码如下：

public void ComplieTest()
{
    using (var db = new NorthwindEntities1())
    {
    //对查询进行编译
    var customer = CompiledQuery.Compile<NorthwindEntities1, IQueryable<Customers>>(
        (database) => database.Customers.Where(c => c.City == "London"));
       
    //执行20次相同的查询
    for (int i = 0; i < 20; i++)
    {
        DateTime dt = System.DateTime.Now;
        foreach (var c in customer(db))
        Console.WriteLine(c.CustomerID);
        Console.WriteLine(DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
        Console.WriteLine("---------------------------------------------------");
    }

     }
}

> 存储模型视图

在EF中，当执行实体查询的时候，运行时首先将实体模型转换成ESQL视图，而ESQL视图则是根据msl文件来生成相应的代码。此外，ESQL视图包含了相应的查询语句。ESQL视图被创建后将在应用程序域中进行缓存以便下次使用。这个运行时生成存储模型视图是比较耗时的过程。
为了，免去运行时生成存储模型视图，我们可以预先产生这个的存储模型视图。具体步骤如下：
首先，使用EdmGen2来产生存储模型视图，相应的命令如下：

　　Edmgen2 /ViewGen cs NorthwindEntites.edmx

执行此命令后，edmgen2会在当前目录下生成一个名为NorthwindEntites.GeneratedViews.cs这个文件，就是我们要使用的存储模型视图文件。
将此文件添加到项目中就行，其他的代码不需要改变，EF会自动调用此视图文件。
如下示例代码：

public void ViewTest()
{
    using (var db = new NorthwindEntities1())
    {
    var suppliers = db.Suppliers;
    foreach (var s in suppliers)
        Console.WriteLine(s.ContactName);
    }
}

没有使用存储模型视图的情况是：
1 passed, 0 failed, 0 skipped, took 7.09 seconds.

项目中添加了NorthwindEntites.GeneratedViews.cs文件，执行情况是：
1 passed, 0 failed, 0 skipped, took 5.38 seconds.

可见，使用了存储模型视图的确是提高了性能。

> 冲突处理

在EF中，默认情况并不会检查并发冲突。因为EF实现的是乐观的并发模式，当有并发的冲突发生时，将会抛出Optimistic Concurrency Exception异常。我们可以通过使用RefreshMode这个枚举来指定当发生冲突时如何处理。

RefreshMode有两中枚举值：
ClientsWins: 当提交修改，更新数据库中的值
StoreWins: 放弃修改，使用数据库中的值

示例代码片段如下：

　　var db2 = new NorthwindEntities1();
    var customer2 = db2.Customers.FirstOrDefault(c => c.CustomerID == "2009");
    if (customer2 != null)
    {
    customer2.ContactName = "风车车.Net";
    customer2.City = "CD";
    customer2.Region = "GX";
    }
    try
    {
    db2.SaveChanges();
    }
    catch (OptimisticConcurrencyException ex) //捕获到冲突，则进行相应的处理
    {
    db2.Refresh(RefreshMode.ClientWins, customer2);
    db2.SaveChanges();
    }

上述代码片段，只是说明怎么处理并发冲突，不是具体的并发。