redis使用pipelined批量取数据

在实际的操作中，往往会发生这样的场景，当命令 1 在时刻 T1 发送到 Redis 服务器后，服务器就很快执行完了命令 1，而命令 2 在 T2 时刻却没有通过网络送达 Redis 服务器，这样就变成了 Redis 服务器在等待命令 2 的到来，当命令 2 送达，被执行后，而命令 3 又没有送达 Redis，Redis 又要继续等待，依此类推，这样 Redis 的等待时间就会很长，很多时候在空闲的状态，而问题出在网络的延迟中，造成了系统瓶颈。

所以在循环大量的从redis中取数据时就会因网络延时造成查询时间过长。

所以决定试试pipelined批处理，经过业务测试，这种方式确实很快，速度可以提升10倍以上，这里就不写怎么测试的了，有兴趣的可以自行测试，下面写一下如何使用：

因为我用的是springboot项目所以采用的是redisTemplate操作redis，我取的是hash值，代码如下：

    /**
     * 批量取hash数据
     *
     * @param key 
     * @param hashKeys
     * @param db
     * @return
     */
    public List<Object> hashGetBatch(String Key, List<String> hashKeys, int db) {
        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);
        List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
            @Override
            public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                for (String hashKey : hashKeys) {
                    connection.hGet(Key.getBytes(), hashKey.getBytes());
                }
                return null;
            }
        });
        return list;
    }

大家用的时候可以直接使用redisTemplate，不用传db参数，因为我们是以前老项目，一个项目中需要操作多个db，所以自己封装了个工具类