• Eigen 学习之块操作


      Eigen 为 Matrix 、Array 和  Vector提供了块操作方法。块区域可以被用作 左值 和 右值。在Eigen中最常用的块操作函数是 .block() 。

    block() 方法的定义如下:

      block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.block(i,j,p,q);     matrix.block<p,q>(i,j);

    上述两种形式都可以被用在固定大小和动态大小的矩阵中。

      举例如下:

      

     1 #include <iostream>
     2 #include <eigen3/Eigen/Dense>
     3 
     4 using namespace Eigen;
     5 using namespace std;
     6 
     7 int main(int argc ,char** argv)
     8 {
     9     MatrixXf m(4,4);
    10     m << 1,2,3,4,
    11          5,6,7,8,
    12          9,10,11,12,
    13          13,14,15,16;
    14     cout<<"Block in the middle"<<endl;
    15     cout<<m.block<2,2>(1,1)<<endl<<endl;
    16     for(int i = 1; i <= 3; ++i)
    17     {
    18         cout<<"Block of size "<<i<<" x "<<i<<endl;
    19         cout<<m.block(0,0,i,i)<<endl<<endl;
    20     }
    21     return 0;
    22 }

      

      block也可以被用作左值,即block可以进行赋值操作。

      举例如下:

      

     1 #include <iostream>
     2 #include <eigen3/Eigen/Dense>
     3 
     4 using namespace Eigen;
     5 using namespace std;
     6 
     7 int main(int argc ,char** argv)
     8 {
     9     Array22f m;
    10     m << 1,2,
    11          3,4;
    12 
    13     Array44f a = Array44f::Constant(0.6);
    14     cout<<"Here is the array a"<<endl<<a<<endl<<endl;
    15     a.block<2,2>(1,1) = m;
    16     cout<<"Here is now a with m copoed into its central 2x2 block"<<endl<<a<<endl<<endl;
    17     a.block(0,0,2,3) = a.block(2,1,2,3);
    18     cout<<"Here is now a with bottom-right 2x3 copied into top-left 2x3 block:"<<endl<<a<<endl<<endl;
    19     return 0;
    20 }

      运行结果如下:

      

      特殊情况下的块操作,比如取整行或者整列,取上面的若干行或者底部的若干行。

      取 整行和整列的操作如下:

        matrix.row(i);

                  matrix.col(j);

       访问矩阵的行和列的操作如下:

      

     1 #include <iostream>
     2 #include <eigen3/Eigen/Dense>
     3 
     4 using namespace Eigen;
     5 using namespace std;
     6 
     7 int main(int argc ,char** argv)
     8 {
     9     MatrixXf m(3,3);
    10     m << 1,2,3,
    11          4,5,6,
    12          7,8,9;
    13     cout<<"Here is the matrix m:"<<endl<<m<<endl;
    14     cout<<"2nd Row: "<<m.row(1)<<endl;
    15     m.col(2) += 3*m.col(0);
    16     cout<<"After adding 4 times the first column into the third column,the matrix m is:
    ";
    17     cout<<m<<endl;
    18     return 0;
    19 }

    Eigen 还提供了以下对 角点 等特殊块操作方法:

      

      矩阵的块操作:

      

      举例如下;

      

     1 #include <iostream>
     2 #include <eigen3/Eigen/Dense>
     3 
     4 using namespace Eigen;
     5 using namespace std;
     6 
     7 int main(int argc ,char** argv)
     8 {
     9     ArrayXf v(6);
    10     v << 1,2,3,4,5,6;
    11     cout<<"v.head(3) = "<<endl<<v.head(3)<<endl<<endl;
    12     cout<<"v.tail<>() = "<<endl<<v.tail<3>()<<endl<<endl;
    13     v.segemnt(1,4) *= 2;
    14     cout<<"after v.segemt(1,4) *= 2,v="<<endl<<v<<endl;
    15         
    16     return 0;
    17 }

      运行结果如下:

      

    pp
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