匿名函数

一;lambda匿名函数

　　lambda表示的是匿名函数,不需要def来表明,一句话就可以声明出一个函数

计算n 的n次方
def func(n):
    return n**n
print(func(10))


f = lamda n:n*n
print(f(10))

语法:

函数名 = lambda 参数:返回值

注意:

　　1;匿名的函数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开

　　2;匿名函数不管多复杂,只能写一行,逻辑结束后直接返回数据

　　3;返回值和正常函数一样,可以是任何数据类型

二:sorted()  排序函数

语法:

sorted(iterable,key = None,reverse = False)

Iterable:可迭代函数

key:排序规则(排序函数),在sorted内部将可迭代对象 的每一个元素传递给这个函数,根据函数运行的结果进行排序

reverse:  True 倒叙,False 正序

lst = [1,3,5,7,3,2,4]
lst2 = sorted(lst)
print(lst)   #原列表不会改变
print(lst2)   #返回新列表是经过排序的


dic = {1:'A',3:'C',2:'B'}
print(sorted(dic))   
   #字典,返回的是排序后的key

和函数组合使用

lst = ["麻花藤","诸葛孔明","欧阳娜娜","中央情报局","狐仙"]
def func(s):
    return len(s)

print(sorted(lst,key = func))

和lambda组合使用

lst = ["麻花藤", "诸葛孔明", "欧阳娜娜", "中央情报局", "狐仙"]
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst,key=lambda s:len(s)))

lst = [{"id":1,"name":'alex',"age":30},
       {"id":2,"name":'wusir',"age":28},
       {"id":3,"name":'taibai',"age":31},
       {"id":4,"name":'yinwang',"age":38}]
#按年龄排序
print(sorted(lst,key=lambda e:e['age']))

三:filter()   筛选函数

语法:

filter(function,iterable)

function:用来筛选函数,在filter中会自动把iterable中的元素传递给function,然后根据function返回的True或False来判断是否保留此项数据

Iterable:可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
ll = filter(lambda i :i%2==0,lst)        #筛选所有的偶数
print(ll)            #<filter object at 0x00641550>
print(list(ll))

lst = [{"id":1,"name":'alex',"age":28},
       {"id":2,"name":'wusir',"age":30},
       {"id":3,"name":'taibai',"age":26},
       {"id":4,"name":'yinwang',"age":38}]
#筛选年龄大于28的数据
f1 = filter(lambda e:e["age"]>28,lst)
print(list(f1))

四:map()   映射函数

语法:map(function,iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射,分别取执行function

计算列表中每个元素的平方,返回新列表

def func(e):
    return e*e

mp = map(func,[1,2,3,4,5,6])
print(mp)
print(list(mp))

改写成lambda

print(list(map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5,6])))

计算两个列表相同位置的数据的和

lst = [1,2,3,4,5]
lst1 = [6,7,8,9,4]
print(list(map(lambda x,y:x+y, lst,lst1)))

五,递归

在函数中调用函数本身就是递归

def func():
    print('我是谁')
    func()
func()

在python中递归的深度最大到1000,(一般都不能够取到1000)

def foo(n):
    print(n)
    n = n + 1
    foo(n)
foo(1)

递归的应用:

　　我们可以使用递归来遍历各种树形结构,比如我们的文件夹:

import os
def read(filepath, n):
    files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂文件夹中的所有⽂文件
    for fi in files: # 遍历⽂文件夹中的⽂文件, 这⾥里里获取的只是本层⽂文件名
        fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊入⽂文件夹 获取到⽂文件夹+⽂文件
        if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的⽂文件是⽂文件夹
            print("	"*n, fi)
            read(fi_d, n+1) # 继续进⾏行行相同的操作
        else:
            print("	"*n, fi) # 递归出⼝口. 最终在这⾥里里隐含着return
#递归遍历⽬目录下所有⽂文件
read('F:/wangjun', 0)

六;二分查找

二分查找每次能够排除一半的数据,查找效率非常高,但局限性比较大,必须是有序序列猜可以使用:

lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
n = 567
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1
while left <= right:
    middle = (left + right) // 2
    if n < lst[middle]:
        right = middle - 1
    elif n > lst[middle]:
        left = middle + 1
    else:
        print(count)
        print(middle)
        break
    count = count + 1
else:
    print("不不存在")