• 【python自动化第七篇:面向对象进阶】


    知识点概览:

    • 静态方法,类方法,属性方法
    • 类的特殊方法
    • 反射
    • 异常处理
    • socket开发基础

    一、静态方法:@staticmethod

           只是名义上归类管理,实际上在静态方法里访问不了类或者实例中的任何属性。也可以说跟类没什么关系了,也就是截断了跟类的关联,实际上也就是一个函数而已。

             实际场景就可以用它来做个工具包 

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class Dog(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        @staticmethod
        # def eat(self,food):
        #     print("%s is eating %s"%(self.name,food))
        def eat(self):
             print("%s is eating %s"%(self.name,'试试'))
    
    d = Dog("hehe")
    #d.eat()              #原始调用可以执行
    d.eat(d)              #调用静态方法
    

     二、类方法:只能访问类变量,不能访问实例变量

             就比如说是修改国籍一样,不让改国籍,所以就直接创建一个写死的类变量,再怎么实例化也改不了

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class Dog(object):
        name = 123                #定义类变量
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
        @classmethod               #类方法
        def eat(self):
            print("%s is eating %s"%(self.name,'sss'))
    
        def talk(self):
            print("%s is talking..."%self.name)
    
    d = Dog("hehe")
    d.eat()
    

    三、属性方法:就是把一个方法变成静态属性

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    class Dog(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
            self.__food = None                              #实例化一个私有属性
        @property                                           #先把一个方法变成一个属性,然后修改。。
        def eat(self):
            print("%s is eating %s"%(self.name,self.__food))
        @eat.setter                                         #实例化的时候赋值
        def eat(self,food):
            self.__food = food
            print("set to food ",food)
        @eat.deleter                                        #实现对属性方法的删除操作
        def eat(self):
            del self.__food
            print("删完了私有属性food")
        def talk(self):
            print("%s is talking"%self.name)
    
    d = Dog("hihi")
    #d.eat()                         #不能够被调用
    d.eat                            #如果要传参数的话那就比较尴尬了,因为不能调用啊。需要setter来辅助实现
    d.eat = "呵呵哒"                  #辅助实现参数传 递
    #del d.name                      #删除实例变量
    #print(d.name)                   #打印参数
    d.eat
    del d.eat                        #默认的话不能删除属性方法,如果要实现的话需要在setter中删除
    

      使用场景:比如说三方软件对航空公司的接口调用,实现查询结果的进一步解析,提取出所需的信息,然后再通过可视化的方式传递给用户 

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class Flight(object):            #定义一个航班类
        def __init__(self,name):     #初始化(实例化)参数
            self.name = name          #实例化参数的传递
    
        def check_status(self):              #航空公司状态定义
            print("checking flight %s status "%self.name)
            return 2
        @property                            #属性方法的调用
        def flight_status(self):             #对航空公司给的数据加以处理
            status = self.check_status()
            if status == 0:
                print("flight canceled!!!")
            elif status == 1:
                print("flight already alive!!")
            elif status == 2:
                print("flight is comming!!")
            else:
                print("unrecognised status!!!")
    
        @flight_status.setter                   #状态属性的修改装饰器
        def flight_status(self,status):
            print("flight %s has changed status to %s"%(self.name,status))
    
    f = Flight("ACC123")                  #定义要查的航线
    f.flight_status                        #调用航空状态
    f.flight_status = 0                     #实现对状态的修改
    

    四、类的特殊方法

    • 类的两种表示方式:
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    #类的普通方式
    class Foo(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    f = Foo("jack")
    print(type(f))         #f之后的类是Foo
    print(type(Foo))      #Foo之后的类是type
    
    #类的装逼方式
    def func(self):         #self是为了了之后装配到类中
        print("hello world!!")
    
    Foo = type('Foo',(),{'funcs':func})      #定义一个Foo的对象,其实也就是类
    print(type(Foo))
    f = Foo()    #实例化Foo
    f.funcs()    #调用类的方法
    

      得出的结论是:类来源于type

    呵呵:这就是生命的起源

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    def func(self):                                 #类里面的方法
        print("hello world!!%s"%self.name) 
    
    def __init__(self,name,age):                     #初始化参数
        self.name = name
        self.age = age
    
    Foo = type('Foo',(object,),{'funcs':func,'__init__':__init__})       #定义类
     
    f = Foo("nimei",23)             #实例化
    f.funcs()                       #方法调用
    

      

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    class Mytype(object):
        def __init__(self,what,bases=None,dict=None):
            print("--mytype init--")
            super(Mytype, self).__init__(what,bases,dict)
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("--Mytype call--")
    class Foo(object):
        __metaclass__ = Mytype
    
        def __init__(self,name):
            self.name = name
            print("Foo --init__")
    
        def __new__(cls,*args,**kwargs):
            print("Foo --new--")
            return object.__new__(cls)          #new是自带的方法
    18
    

    五、反射

        通过字符串映射或者修改程序运行时的状态,属性,方法  

    • hasattr(obj,name_str):判断一个对象obj里是否有对应的字符串name_str的方法映射
    • getattr(obj,name_str):根据字符串去获取obj对象里对应方法的内存地址
    • setattr(obj,name_str,z):通过字符串z,设置新的属性
    • delattr(obj,name_str):根据name_str删除obj一个属性
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    #Author:wanghui
    def bulk(self):                                 #添加新的属性需要单独在类外面定义一个方法
        print("%s is bulking..."%self.name)
    
    class Dog(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def eat(self,food):
            print("%s is eating"%self.name,food)
    
    d = Dog("hehe")
    choice = input("输入>>:").strip()
    
    if hasattr(d,choice):                            #判断一个对象d里是否有对应的字符串choice的方法映射
        func = getattr(d,choice)                     #根据字符串去获取d对象里对应方法的内存地址
        # func("呵呵")                               #根据方法传入类里面定义的参数
        setattr(d,choice,"cccc")                    # 修改传入的参数
        delattr(d,choice)                            #删除传入的参数
    else:
        # setattr(d,choice,bulk)
        # d.talk(d)                                  #方法调用
        setattr(d,choice,1234)                       #添加新属性1234
        print(getattr(d,choice))
    print(d.name)                                    #打印类里面的参数对应的值(上面if语句中的setattr里的cccc)
    

    六、异常处理

          作用是:虽然程序出错了,但是不想让用户看到这个报错

    格式:
    try:
        code                                  #执行代码
    except (Error1,Error2) as e:  #两个错误定义
        print(e)                              #打印错误,也可定义处理方式
    #多种异常
    except Exception as w:         #多个错误定义(一般建议最后在用,定义未知错误)
        print(w)                             #打印错误,也可定义处理方式
    

     例子:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    #Author:wanghui
    
    names = ['memeda','mengmengda','heheda']
    data =  {}
    #names[4]                 #异常:IndexError: list index out of range
    #data['name']              #KeyError: 'name'
    #两种错误的处理
    try:
        names[4]                   #尝试执行names[4]
        data['name']
        open("hehehhe")
    # except IndexError as e:             #如果有IndexError报错的话执行下面的操作
    #     print('没有你要找的key:',e)
    # except KeyError as e:
    #     print("字典的key不存在",e)
    #或者将上述的两个except组合
    except (KeyError,IndexError) as e:                     #组合:只能抓到第一个错
        print("只能抓到第一个错%e",e)
    
    #多种错误的处理( 一般最后位置用):抓住所有的错误
    except Exception as e:
        print("未知错误%s",e)
    else:
        print("一切正常!!")
    finally:
        print("不管有没有错都执行!!")
    

     常见的异常类型:

    AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
    IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
    ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
    IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
    IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
    KeyError 试图访问字典里不存在的键
    KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
    NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
    SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
    TypeError 传入对象类型与要求的不符合
    UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
    导致你以为正在访问它
    ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
    常用异常
    

     自定义异常

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    #Author:wanghui
    class TmpError(Exception):                   #自定义异常类
        def __init__(self,msg):
            self.msg = msg
        def __str__(self):                           #类的格式返回函数
            return self.msg
    try: 
        raise TmpError('自定义异常!!')          #触发异常
    except TmpError as e:
        print('自定义的错误%s',e)
    

    七、socket网络基础: 

    Python 提供了两个基本的 socket 模块。

       第一个是 Socket,它提供了标准的 BSD Sockets API。

       第二个是 SocketServer, 它提供了服务器中心类,可以简化网络服务器的开发。

    下面讲的是Socket模块功能

    1、Socket 类型

    套接字格式:

    socket(family,type[,protocal]) 使用给定的地址族、套接字类型、协议编号(默认为0)来创建套接字。

    socket类型

    描述

    socket.AF_UNIX

    只能够用于单一的Unix系统进程间通信

    socket.AF_INET

    服务器之间网络通信

    socket.AF_INET6

    IPv6

    socket.SOCK_STREAM

    流式socket , for TCP

    socket.SOCK_DGRAM

    数据报式socket , for UDP

    socket.SOCK_RAW

    原始套接字,普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文,而SOCK_RAW可以;其次,SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文;此外,利用原始套接字,可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。

    socket.SOCK_SEQPACKET

    可靠的连续数据包服务

    创建TCP Socket:

    s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

    创建UDP Socket:

    s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)

     

    2、Socket 函数

    注意点:

    1)TCP发送数据时,已建立好TCP连接,所以不需要指定地址。UDP是面向无连接的,每次发送要指定是发给谁。

    2)服务端与客户端不能直接发送列表,元组,字典。需要字符串化repr(data)。 

    socket函数

    描述

    服务端socket函数

    s.bind(address)

    将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址.

    s.listen(backlog)

    开始监听TCP传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1,大部分应用程序设为5就可以了。

    s.accept()

    接受TCP连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。

    客户端socket函数

    s.connect(address)

    连接到address处的套接字。一般address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。

    s.connect_ex(adddress)

    功能与connect(address)相同,但是成功返回0,失败返回errno的值。

    公共socket函数

    s.recv(bufsize[,flag])

    接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定要接收的最大数据量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。

    s.send(string[,flag])

    发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。

    s.sendall(string[,flag])

    完整发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。

    s.recvfrom(bufsize[.flag])

    接受UDP套接字的数据。与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。

    s.sendto(string[,flag],address)

    发送UDP数据。将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。

    s.close()

    关闭套接字。

    s.getpeername()

    返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)。

    s.getsockname()

    返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)

    s.setsockopt(level,optname,value)

    设置给定套接字选项的值。

    s.getsockopt(level,optname[.buflen])

    返回套接字选项的值。

    s.settimeout(timeout)

    设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如connect())

    s.gettimeout()

    返回当前超时期的值,单位是秒,如果没有设置超时期,则返回None。

    s.fileno()

    返回套接字的文件描述符。

    s.setblocking(flag)

    如果flag为0,则将套接字设为非阻塞模式,否则将套接字设为阻塞模式(默认值)。非阻塞模式下,如果调用recv()没有发现任何数据,或send()调用无法立即发送数据,那么将引起socket.error异常。

    s.makefile()

    创建一个与该套接字相关连的文件

    3、socket编程思路

    TCP服务端:

    1 创建套接字,绑定套接字到本地IP与端口

       # socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) , s.bind()

    2 开始监听连接                   #s.listen()

    3 进入循环,不断接受客户端的连接请求              #s.accept()

    4 然后接收传来的数据,并发送给对方数据         #s.recv() , s.sendall()

    5 传输完毕后,关闭套接字                     #s.close()

    TCP客户端:

    1 创建套接字,连接远端地址

           # socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) , s.connect()

    2 连接后发送数据和接收数据          # s.sendall(), s.recv()

    3 传输完毕后,关闭套接字          #s.close()

     
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