• PythonStudy——函数的参数 Function argument


    形参与实参

    # 参数介绍:
    # 函数为什么要有参数:因为内部的函数体需要外部的数据
    # 怎么定义函数的参数:在定义函数阶段,函数名后面()中来定义函数的参数
    # 怎么使用函数的参数:在函数体中用定义的参数名直接使用


    # 实参:有实际意义的参数
    # -- 在函数调用的时候,()中传入的参数
    # 形参:参数本身没有意义,有实参赋予形参值后,该形参就具备了意义
    # 补充:有默认值的形参,在没有被实参赋值,具备的是自身意义,但一旦被实参赋值,意义同实参 - def add(n1, n2=2):
    # -- 在定义函数的时候,()中出现的参数

    # 形参范畴

    def add(n1, n2): # 形参n1,n2在没有被实参赋值时,没有实际意义,被什么意义的实参赋值,就被赋予了什么意义
    return n1 + n2

    # 实参范畴

    print(add('a', 'b')) # 实际的字符串
    print(add(10, 20)) # 实际的数字
    a = 200
    b = 300
    print(add(a, b)) # 存放实际数字的变量

    形参是对实参的值拷贝

    # 形参与实参可以重名,但是代表的是两个不同的变量

    # 不可变类型,形参发生重指向,实参不变

    def fn(num):
    print('1>>>:', num) # 10
    num = 20
    print('2>>>:', num) # 20
    
    num = 10
    fn(num)
    print('3>>>:', num) # 10


    # 可变类型,形参发生值的内部变化,实参变,两个指向的是同一个地址

    def func(ls):
    print('1>>>:', ls) # [10]
    ls.append(20)
    print('2>>>:', ls) # [10, 20]
    
    ls = [10]
    
    func(ls)
    print('3>>>:', ls) # [10, 20]

    实参的分类

    # 实参分为:1.位置实参 2.关键字实参

    def fn(a, b):
    print(a, b)

    # 1)拿实际值进行传参

    fn(10, 20) # 10 => a | 20 => b


    # 2)拿位置实参进行传参:形参与实参进行位置一一对应,eg:一号为的实参一定传给一号位的形参

    a = 100
    b = 200
    fn(a, b) # a:100 => a | b:200 => b
    fn(b, a) # b:200 => a | a:100 => b


    # 3)拿关键字实参进行传参:指名道姓进行传参 - 传参的过程过指名道姓形参
    # 明确:形参名目前为a和b

    fn(a=1000, b=2000) # a:1000 => a | b:2000 => b
    fn(b=2000, a=1000) # b:2000 => b | a:1000 => a
    a = 666
    b = 888


    # 前面的是形参名,后面的是传递的实参名

    fn(a=a, b=b) # a:666 => a | b:888 => b

    # 位置实参:一定按照位置,且个数要一一对应进行传参
    # 关键字实参:指名道姓进行传参,个数一致位置可以改变进行传参


    # 实参组合传参规则:必须先传位置实参,再传关键字实参

    形参的分类

    # 六大分类:
    # 1.无值位置形参(位置形参):可以被位置与关键字实参进行传参,必须传值

    # 2.有值位置形参(默认形参):可以被位置与关键字实参进行传参,可以不用传参采用默认值

    # 3.可变长位置形参:可以接受前两个没有接收完位置实参,接收的个数可以为0~n个,0个是就是空元组

    # 4.无值关键字形参:只能由关键字实参进行传参,必须传值

    # 5.有值关键字形参:只能由关键字实参进行传参,可以不用传参采用默认值

    # 6.可变长关键字形参:接收4,5没有接收完的关键字实参,接收的个数可以为0~n个,0个是就是空字典


    # 声明顺序:
    # 位置形参:a -> 默认形参:b -> 可变长位置形参:args -> 有无默认值关键字形参:cde -> 可变长关键字形参:kwargs

    def fn(a, b=10, *args, c, d=20, e, **kwargs):
    
        pass

    # 注意点:
    # 1.可变长位置形参只能接受位置实参,要想被附上值,前面的有值位置形参的默认值没有多大意义
    # 2.args与kwargs是可变长形参的变量名,所以可以自定义,但约定俗成就用它俩


    # 常出现的组合

    def f1(*args, **kwargs): 

    pass def f2(a, b=10, **kwargs):

    pass def f3(a, *args, **kwargs):

    pass def f4(a, *, x, **kwargs):

    pass def f5(a, *args, x, **kwargs):

    pass


    # 使用法则:
    # 1.所有位置形参全部采用位置实参进行传值
    # 2.所有关键字形参全部采用关键字实参进行传值
    # 3.不管位置还是关键字形参,全部按照顺序进行传参

    可变参数的整体使用

    # 1、可变位置形参以元组方式接收值
    # 如:接收10,20,30三个数

    def fn1(*args):
    print(args) # (10, 20, 30)



    # 第一种传参

    fn1(10, 20, 30)

    # 第二种传参

    t = (10, 20, 30) # 单列集合及字符串类型都可以
    fn1(*t)


    # 2、可变位置实参以字典方式接收值

    def fn2(**kwargs):
    print(kwargs) # {'name': 'Owen', 'age': 18}


    # 第一种传参

    fn2(name='Owen', age=18)

    # 第二种传参

    d = {'name': 'Owen', 'age': 18} # 单列集合及字符串类型都可以
    fn2(**d)

    函数对象

    # 函数名就是存放了函数的内存地址,存放了内存地址的变量都是对象,即 函数名 就是 函数对象

    打散机制

    def fn(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    
    t = (1, 2, 3)
    dic = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}

    # *单列容器 会打散单列容器
    # **双列容器 会打散双列容器

    fn(1, 2, 3, a=100, b=200, c=300) # (1, 2, 3) {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
    fn(*t, **dic) # (1, 2, 3) {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
    fn(*(1, 2, 3), **{'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}) # (1, 2, 3) {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}

    # 字符串也可以被打散

    fn(*'abc') # ('a', 'b', 'c') {}
    print(*'abc') # a b c

    # 测试:

    def xingxing_test(*args, **kwargs):
        print(args)
        print(kwargs)
        print('-------------------------------------------------------------------')
        print(*args)
        print(*kwargs)
        # print(**args)     # 报错
        # print(**kwargs)   # 报错
    
    xingxing_test(str_1, list_2, tuple_2, dic_3, set_4)

    输出:

    ('abcd', [3, 4, 5], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': {'c': 1}}, {'g', 'f', 'e', 'h'})
    {}
    -------------------------------------------------------------------
    abcd [3, 4, 5] (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': {'c': 1}} {'g', 'f', 'e', 'h'}
    xingxing_test(*str_1, *list_2, *tuple_2, **dic_3)

    输出:

    ('a', 'b', 'c', 'd', 3, 4, 5, 1, 2, 3)
    {'a': 1, 'b': {'c': 1}}
    -------------------------------------------------------------------
    a b c d 3 4 5 1 2 3
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