• 视觉(3)blepo


    视觉(3)blepo

    把matlab转成c程序有好办法了,从网上下载了一个函数库blepo,转换为c几乎是一行对一行,openCv经常涉及到的内存申请和释放这里都不用管。高兴!
    看看这段程序比较一下差别
    matlab的

    function [A,R,t]=art(P,fsign)
    %ART  Factorize camera matrix into intrinsic and extrinsic matrices
    %
    %   [A,R,t] = art(P,fsign)  factorize the projection matrix P 
    %   as P=A*[R;t] and enforce the sign of the focal lenght to be fsign.
    %   By defaukt fsign=1.

    % Author: A. Fusiello, 1999
    %
    % fsign tells the position of the image plane wrt the focal plane. If it is
    % negative the image plane is behind the focal plane.



    % by default assume POSITIVE focal lenght
    if nargin == 1
        fsign = 1;
    end

    s = P(1:3,4);
    Q = inv(P(1:3, 1:3));
    [U,B] = qr(Q);

    % fix the sign of B(3,3). This can possibly change the sign of the resulting matrix,
    % which is defined up to a scale factor, however.
    sig = sign(B(3,3));
    B=B*sig;
    s=s*sig;

    % if the sign of the focal lenght is not the required one, 
    % change it, and change the rotation accordingly.

    if fsign*B(1,1) < 0
         E= [-1     0     0
             0    1     0
             0     0     1];
         B = E*B;
         U = U*E;
     end
     
     if fsign*B(2,2) < 0
         E= [1     0     0
             0    -1     0
             0     0     1];
         B = E*B;
         U = U*E;
     end
     
    % if U is not a rotation, fix the sign. This can possibly change the sign
    % of the resulting matrix, which is defined up to a scale factor, however.
    if det(U)< 0 
        U = -U;
        s= - s;
    end

      
    % sanity check 
    if (norm(Q-U*B)>1e-10) & (norm(Q+U*B)>1e-10) 
        error('Something wrong with the QR factorization.'); end

    R = U';
    t = B*s;
    A = inv(B);
    A = A ./A(3,3);


    % sanity check 
    if det(R) < 0 error('R is not a rotation matrix'); end
    if A(3,3) < 0 error('Wrong sign of A(3,3)'); end
    % this guarantee that the result *is* a factorization of the given P, up to a scale factor
    W = A*[R,t];
    if (rank([P(:), W(:)]) ~= 1 )
        error('Something wrong with the ART factorization.'); end




    c++的:

    //P 3*4
    //A,R 3*3,T 3*1
    void art(MatDbl P,
             OUT MatDbl *A,OUT MatDbl *R,OUT MatDbl *T,
             int fsign=1)
    {
        MatDbl s;
        MatDbl Q;

        s=P.GetSubMat(0,3,3,1);
        Q=Inverse(P.GetSubMat(0,0,3,3));
    //      Display(s,"s");
    //      Display(Q,"Q");

        MatDbl U,B;
        Qr(Q,&U,&B);
    //     PrintF(U,"U");
    //     PrintF(B,"B");
    //     PrintF(U*B-Q,"U*B-Q");
    //     PrintF(U*Transpose(U),"U*U'");
        
        if(B(2,2)<0)
        {
            Negate(B,&B);
            Negate(s,&s);
        }

        if(fsign*B(0,0)<0)
        {
            double E[9]={-1 ,0 ,0 ,0 ,1 ,0 ,0 ,0 ,1};
            MatDbl _E;
            _E.FromArray(E,3,3);
            B=_E*B;
            U=U*_E;
        }

        if(fsign*B(1,1)<0)
        {
            double E[9]={1 ,0 ,0 ,0 ,-1 ,0 ,0 ,0 ,1};
            MatDbl _E;
            _E.FromArray(E,3,3);
            B=_E*B;
            U=U*_E;
        }

        if(Determinant(U)<0)
        {
            Negate(U,&U);
            Negate(s,&s);
        }

    //     if(Norm((Q-U*B))>1e-10 && Norm((Q+U*B).ToVector)>1e-10)
    //         printf("'Something wrong with the QR factorization.' ")    ;

        *R=Transpose(U);
        *T=B*s;
        *A=Inverse(B);
        *A= *A * (1.0 / (*A)(2,2));

    //     PrintF(*A,"A");
    //     PrintF(*R,"R");
    //     PrintF(*T,"T");
    //     PrintF((*A) * (*R),"A*R");
    //     PrintF((*A) * (*T),"A*T");
    }

    //[T1,T2,Pn1,Pn2] = rectify(Po1,Po2,d1,d2)
    void Rectify(MatDbl Po1,MatDbl Po2,
                 OUT MatDbl &T1,OUT MatDbl &T2,OUT MatDbl &Pn1,OUT MatDbl &Pn2
                 /*double d1=0,double d2=0*/)
    {
        MatDbl A1,R1,t1;
        MatDbl A2,R2,t2;
        art(Po1,&A1,&R1,&t1);
        art(Po2,&A2,&R2,&t2);

        MatDbl c1,c2;
        c1=-Transpose(R1)*Inverse(A1)*Po1.GetSubMat(0,3,3,1);
        c2=-Transpose(R2)*Inverse(A2)*Po2.GetSubMat(0,3,3,1);
    //     PrintF(c1,"c1");
    //     PrintF(c2,"c2");

        MatDbl v1,v2,v3;
        v1=c2-c1;
        v2=CrossProduct(Transpose(R1.GetSubMat(2,0,1,3)),v1);
        v3=CrossProduct(v1,v2);
    //      Display(v1,"v1");
    //      Display(v2,"v2");
    //     Display(v3,"v3");
        
        v1=(v1 * (1.0/Norm(v1)));
        v2=(v2 * (1.0/Norm(v2)));
        v3=(v3 * (1.0/Norm(v3)));
        double r[9]={v1(0),v1(1),v1(2),
            v2(0),v2(1),v2(2),
            v3(0),v3(1),v3(2)};
        MatDbl R;
        R.FromArray(r,3,3);
        //Display(R,"R");

        MatDbl An1=A2;
        An1(1,0)=0;
        MatDbl An2=An1;
        //PrintF(An1,"An1");

    //    Display(An1 *(-1.0) * R * c1,"An1 *(-1.0) * R * c1");
        Pn1=An1 * PackX(R, (-1.0) * R * c1);
        Pn2=An2 * PackX(R, (-1.0) * R * c2);
        PrintF(Pn1,"Pn1");
        PrintF(Pn2,"Pn2");

        T1=Pn1.GetSubMat(0,0,3,3) * Inverse(Po1.GetSubMat(0,0,3,3));
        T2=Pn2.GetSubMat(0,0,3,3) * Inverse(Po2.GetSubMat(0,0,3,3));
        PrintF(T1,"T1");
        PrintF(T2,"T2");
    }
  • 相关阅读:
    HDU1058Humble Numbers(DP)
    HDU1285确定比赛名次(拓扑排序)
    HDU2602Bone Collector(DP,0/1背包)
    HDU1869六度分离(最短路floyd)
    HDU3342Legal or Not(拓扑)
    Dijkstra不能得到含有负权边图的单源最短路径
    HDU1069Monkey and Banana(DP)
    HDU1176免费馅饼(DP)
    DAG上的动态规划
    网络分析中数据包结构的定义
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/timssd/p/4160728.html
Copyright © 2020-2023  润新知