一周的时间利用上下班和周末看完了这本书，只是作为兴趣阅读，而并非是功利的技术类书，看完以后收获颇丰，这本书是在网易实习时候带我的师父推荐的，作者是腾讯副总裁吴军，大一也看过他写的《浪潮之巅》。
最大的收获是，现在的数据挖掘，人工智能，机器识别是基于统计模型的，简单而言，就是哪种情况可能性更大，识别的结果就是哪个，而不是从文法的角度去分析每一句话每一个词的上下文分析他的含义（就像人类的识别一样），那样做复杂度极高，这种错误的研究方向导致人工智能的发展停滞了很久
很多看似智能的东西，其实背后是简单的数学原理，具体就是大学学的线性代数，概率论，微积分。。。所以上学学的东西一定是有用的，国家花那么多钱投入教育就是为了培养科学家，要是学的东西没有用，那国家岂不是亏死了。。。。
很多之前为了秋招才接触到的算法，没想到居然是人工智能的基础原理，比如在地图上找两个地方的最快路径，用的是动态规划（DP），谷歌核心的技术MapReduce的原理是分治算法（就是归并排序）
搜索引擎的原理，可以分为三步，下载网页，建立索引，结果排序，下载网页就是爬虫，把互联网所有的网页趴下来，用的是图论里的遍历，建立索引是用Bit位，结果排序是谷歌的另一个核心技术PageRank，简单来说就是看其他网页指向这张网页的链接多不多，根据这个数量排名，也可叫做投票法。
新闻的分类是用的余弦定理，就是给定一个词空间，比如6万个词，统计每个词出现的次数，那就得到一个6万维度的向量，用余弦定理求两篇文章的相似度，就是求两个向量的余弦夹角。。。。。
以上就是从中学习到给我印象比较深的内容，其中还有一些数学公式的推理，适合不同水平的人阅读，还有一些传奇人物的故事，让本书看着不会觉得枯燥。