Prometheus入门到放弃(2)之Node_export安装部署

1、下载安装

node_exporter服务需要在三台机器都安装，这里我们以一台机器为例：

地址：https://prometheus.io/download/

### 另外两个节点部署时，需要先创建脚本中运行用户prometheus
[root@prometheus-server ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus-server ~]# tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus-server ~]# cp node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
## 编辑启动脚本
[root@prometheus-server ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_export
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

## 启动
[root@prometheus-server ~]# systemctl enable node_exporter
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/node_exporter.service to /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service.
[root@prometheus-server ~]# systemctl start node_exporter
## 监题9100端口
[root@prometheus-server ~]# netstat -anlptu|grep 9100
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      5216/node_exporter  

Node_exporter安装非常简单，下载解压启动就可以，node_exporter只是收集操作系统的一些指标，如果想要进行其它服务的监控收集，需要额外安装对应的exporter服务。这里之所以没有采用docker方式部署，原因如下：

官方说明：https://github.com/prometheus/node_exporter

2、配置prometheus监控目标

Node_export 相当于一个客户端一样，运行在各个节点进行机器数据的收集。

[root@prometheus-server ~]# vim /etc/prometheus/prometheus.yml

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node'   ### 新增加job
    static_configs:
    - targets: ['10.10.0.11:9100','10.10.0.12:9100','10.10.0.13:9100']  ### 主机列表

## 重载配置

### 只有在prometheus启动时添加--web.enable-lifecycle参数，才可以进行热加载重置配置文件

[root@prometheus-server ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

3、访问prometheus 

Status >> targets，可以看到新增加的节点已经成功连接prometheus服务

4、收集系统CPU监控信息

  4.1 CPU使用率

　　公式：100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

  4.2 CPU负载

　　公式：

　　　　node_load1     ## 1分钟负载

　　　　node_load5     ##5分钟负载

　　　　node_load15   ##15分钟负载

5、收集系统内存监控信息

  5.1 内存使用率

　　公式：(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes ))* 100

  5.2 可用内存（单位：M）

　　公式：node_memory_MemAvailable_bytes / 1024 / 1024 

6、收集系统磁盘监控信息

  6.1 磁盘总大小（单位: G）

　　公式：node_filesystem_size_bytes {fstype=~"ext4|xfs"} / 1024 / 1024 / 1024

  6.2 磁盘剩余大小（单位: G）

　　公式：node_filesystem_avail_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}  / 1024 / 1024 / 1024

  6.3 磁盘使用率

　　公式：(1-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"})) * 100

7、收集系统网络监控信息

  7.1 网卡入网流量 （指定某一个网卡）

　　公式：irate(node_network_receive_bytes_total{device='ens32'}[5m])

  7.2 网卡出网流量（指定某一个网卡）

　　公式：irate(node_network_transmit_bytes_total{device='ens32'}[5m])

说明：以上收集系统各信息，都是通过node_exporter服务进行数据的收集，然后通过prometheus内置的PromQL语句进行组合查询，对于每一个公式，都可以在prometheus WEB界面测试查询。

比如，查看系统可用内存，第一张图是通过prometheus界面promsql语句查询，第二幅图是在机器上通过free -lm命令查出：

注意：新版本node_exporter中一些PromQL查询指标值与旧版本不一致，使用时注意区分。

关于具体的PromQL语句以及公式中函数的使用参考：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/