测试脚本
- 数据加载测试的SQL语句存放目录：tpcds-3.2.0/tools/tpcds.sql
- 查询的99条SQL的存放目录：/home/tpcds-tool/tpcds-3.2.0/query_templates（注：是99条SQL的介绍，里面的参数要进行修改）
- 更新维护测试的SQL存放目录：tpcds-3.2.0/tools/tpcds_source.sql
*注：根据测试数据库的不同，要进行SQL的优化，主要是字段类型
测试流程（官方给定）
主要包含数据加载测试, 顺序执行测试, 吞吐测试, 数据更新维护测试, 其中吞吐测试和数据更新维护测试要求执行两遍.
- 数据加载测试：将生成的数据加载到数据库系统中
- 顺序执行测试：按照指定顺序将 99 条 SQL 语句依次执行完毕
- 吞吐测试：同时进行多个顺序执行测试, 每个顺序执行测试的 SQL 次序不同, 但都是由相同的 99 个 SQL 语句组成.
- 数据更新维护测试：生成需要变化的数据, 并将这些数据更新到系统中
这张表的总结真的很重要，写的也非常清楚了
注意：一定要记录每个流程的开发时间与结束时间，在最终的测试报告中需要使用到
测试流程（自行总结）
更新维护测试
数据维护，对于决策分析所依赖的源数据需要同步管理。在实际生产环境中，数据维护的过程通常包括三个步骤：数据抽取、数据转换、数据加载（ETL）。TPCDS数据维护过程为：
- 加载要更新的数据集，包括insert/delete/update的数据
- 加载要更新的数据集到数据仓库，进行数据转换
- 插入新的事实表记录，并根据时间删除某些记录
举例说明TPCDS模拟的商业活动：
1. 记录各个销售渠道的所有客户购买信息与退货信息
2. 根据促销信息修改价格
3. 维护仓库存货信息
4. 创建动态网页
5. 维护客户信息
度量指标
性能的指标度量标准
*注：system availability date：一般给定测试的日期即可（根据阿里adb在提交tpc的官网中可见，此标准的值写的是提交日期）
这张图也是非常重要，总结的非常全面了
性能指标计算公式
性能指标的计算方式
*注：如下给出了阿里云ADB在打榜TPC-DS时的报告内容解读
附注说明
