Person1: Id=1, Name= "Test1" Person2: Id=1, Name= "Test1" Person3: Id=2, Name= "Test2" |
以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据。下面给出解这个问题的方法:
方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器。这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较麻烦,需要些多余的类,并且用起来还要实例化一个比较器,当然自己也可以写一个泛型的比较器生成工厂用来专门生成比较器,但仍然觉得较麻烦。
MSDN给出的做法,具体参照:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb338049.aspx
方法2:自己扩展一个DistinctBy。这个扩展方法还是很不错的,用起来很简洁,适合为框架添加的Distinct扩展方法。
public static IEnumerable<TSource> DistinctBy<TSource, TKey> ( this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TKey> keySelector) { HashSet<TKey> seenKeys = new HashSet<TKey>(); foreach (TSource element in source) { if (seenKeys.Add(keySelector(element))) { yield return element; } } } |
使用方法如下(针对ID,和Name进行Distinct):
var query = people.DistinctBy(p => new { p.Id, p.Name }); |
若仅仅针对ID进行distinct:
var query = people.DistinctBy(p => p.Id); |
方法3:通过GroupBy分组后,并取出第一条数据。简单易用,很方便。这是一种迂回策略,代码理解起来没有Distinct表意清晰,虽然实现了效果。
List<Person> distinctPeople = allPeople .GroupBy(p => new {p.Id, p.Name} ) .Select(g => g.First()) .ToList(); |
以上,您觉得哪种方案更好一些呢?个人最偏向于第二种用法,您呢?