hbase单机及集群安装配置，整合到hadoop

问题导读：
1.配置的是谁的目录conf/hbase-site.xml，如何配置hbase.rootdir
2.如何启动hbase？
3.如何进入hbase shell?
4.ssh如何达到互通？
5.不安装NTP会发生什么情况？
6.conf/hbase-env.sh文件的作用是什么？
7.hbase.cluster.distributed的作用是什么？
8.hbase.zookeeper.property.clientPort的作用是什么？
9.hbase.zookeeper.property.dataDir配置的什么？
10.hbase安装后，需要替换hadoop的那些包？
11.hadoop与hbase版本是如何对应的？



1.  快速单机安装


1.1下载解压最新版本
选择一个 Apache 下载镜像：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下载 HBase Releases. 点击 stable目录，然后下载后缀为 .tar.gz 的文件; 例如 hbase-0.90.4.tar.gz.
后面需要安装集群，整合到hadoop，所以注意选择与hadoop对应的版本：

选择 Hadoop 版本对HBase部署很关键。下表显示不同HBase支持的Hadoop版本信息。基于HBase版本，应该选择合适的Hadoop版本。

下面在给列出官网信息：
下面面符号的含义：
S =支持并且测试,
X = 不支持,
NT =应该可以，但是没有测试.

	HBase-0.92.x	HBase-0.94.x	HBase-0.96.0	HBase-0.98.0
Hadoop-0.20.205	S	X	X	X
Hadoop-0.22.x	S	X	X	X
Hadoop-1.0.0-1.0.2	S	S	X	X
Hadoop-1.0.3+	S	S	S	X
Hadoop-1.1.x	NT	S	S	X
Hadoop-0.23.x	X	S	NT	X
Hadoop-2.0.x-alpha	X	NT	X	X
Hadoop-2.1.0-beta	X	NT	S	X
Hadoop-2.2.0	X	NT	S	S
Hadoop-2.x	X	NT	S	S

由于 HBase 依赖 Hadoop，它配套发布了一个Hadoop jar 文件在它的 lib 下。该套装jar仅用于独立模式。在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。

安装：


$ tar xfz hbase-0.90.4.tar.gz
$ cd hbase-0.90.4
现在你已经可以启动Hbase了。但是你可能需要先编辑 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir，来选择Hbase将数据写到哪个目录 .

单机配置，只需要如下配置hbase-site.xml：

1. <?xml version="1.0"?>  
2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>  
3. <configuration>  
4.   <property>  
5.     <name>hbase.rootdir</name>  
6.     <value>file:///DIRECTORY/hbase</value>  
7.   </property>  
8. </configuration>  

复制代码

将 DIRECTORY 替换成你期望写文件的目录. 默认 hbase.rootdir 是指向 /tmp/hbase-${user.name} ，也就说你会在重启后丢失数据(重启的时候操作系统会清理/tmp目录)

1.2. 启动 HBase
现在启动Hbase:

$ ./bin/start-hbase.sh
starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out
现在你运行的是单机模式的Hbaes。所以的服务都运行在一个JVM上，包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候，可以检查这个日志。

1.3. Hbase Shell 练习
用shell连接你的Hbase

$ ./bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010

hbase(main):001:0>

输入 help 然后 <RETURN> 可以看到一列shell命令。这里的帮助很详细，要注意的是表名，行和列需要加引号。

创建一个名为 test 的表，这个表只有一个column family 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况，然后插入些值。

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'
0 row(s) in 1.2200 seconds
hbase(main):003:0> list 'table'
test
1 row(s) in 0.0550 seconds
hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.0560 seconds
hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
0 row(s) in 0.0370 seconds
hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
0 row(s) in 0.0450 seconds

以上我们分别插入了3行。第一个行key为row1, 列为 cf:a， 值是 value1。Hbase中的列是由 column family前缀和列的名字组成的，以冒号间隔。例如这一行的列名就是a.

检查插入情况.

Scan这个表，操作如下

hbase(main):007:0> scan 'test'
ROW        COLUMN+CELL
row1       column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1
row2       column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2
row3       column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3
3 row(s) in 0.0590 seconds

Get一行，操作如下

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'
COLUMN      CELL
cf:a        timestamp=1288380727188, value=value1
1 row(s) in 0.0400 seconds

disable 再 drop 这张表，可以清除你刚刚的操作

hbase(main):012:0> disable 'test'
0 row(s) in 1.0930 seconds
hbase(main):013:0> drop 'test'
0 row(s) in 0.0770 seconds

关闭shell

hbase(main):014:0> exit

1.4. 停止 HBase

运行停止脚本来停止HBase.

$ ./bin/stop-hbase.sh
stopping hbase...............


2.  Hbase集群安装前注意

1）  Java：（hadoop已经安装了），

2）  Hadoop 0.20.x / Hadoop-2.x 已经正确安装（    hadoop安装参考hadoop2完全分布式最新高可靠安装文档），并且可以启动 HDFS 系统，并且需要确保hdfs能够上传和读写文件。例如：
我们上传hbase的所有xml配置文件
         <ignore_js_op> 
上传文件：
<ignore_js_op> 

上面说明，hdfs运行正常。

3）  ssh 必须安装ssh ， sshd 也必须运行，这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和Hbase进程。ssh之间必须都打通，不用密码都可以登录。ssh打通可以参考：CentOS6.4之图解SSH无验证双向登陆配置、linux（ubuntu）无密码相互登录高可靠文档

4）  NTP：集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致会 造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间.

如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障，可以检查一下系统时间是否正确!

设置集群各个节点时钟：date -s “2012-02-13 14:00:00”
ubuntu可以参考ubuntu ntp时间同步服务器搭建与使用
5）  ulimit 和 nproc:
HBase是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的，会导致FAQ:FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too many open files)" in my logs?异常。还可能会发生这样的异常

  

  2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException

     2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901

所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc，如果过低会造成 OutOfMemoryError异常。

需要澄清的，这两个设置是针对操作系统的，不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户，和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候，第一行日志会现在ulimit信息，所以你最好检查一下。 

6）在Ubuntu上设置ulimit
可以先查看当前用户 ulimit：

ulimit -n

设置ulimit:

如果你使用的是Ubuntu,你可以这样设置:

在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行，如:

1. hadoop  -       nofile 32768

复制代码

可以把 hadoop 替换成你运行Hbase和Hadoop的用户。如果你用两个用户，你就需要配两个。还有配nproc hard 和 softlimits. 在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行下面内容:

1. hadoop soft/hard nproc 32000

复制代码

在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:

1. session required  pam_limits.so

复制代码

否则在 /etc/security/limits.conf上的配置不会生效.

还有注销再登录，这些配置才能生效!
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
下面为什么对上面设置，做一下说明：

一、在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:

1. session required pam_limit.so

复制代码

那么这一行的作用是什么？
pam_limits.so模块可以使用在对一般应用程序使用的资源限制方面。如果需要在SSH服务器上对来自不同用户的ssh访问进行限制，就可以调用该模块来实现相关功能。当需要限制用户admin登录到SSH服务器时的最大连接数（防止同一个用户开启过多的登录进程），就可以在/etc/pam.d/sshd文件中增加一行对pam_limits.so模块的调用：
session    required        pam_limit.so

二、在文件 /etc/security/limits.conf 添加如下两行一行，

1. hadoop - nofile 32768
2. hadoop hard nproc 16384

复制代码

他们的含义分别为：
hadoop  -       nofile 32768
这个的含义是什么？
hadoop最大能打开的文件数不超过65536

hadoop           hard    nproc   16384
这个的含义是什么？
hadoop用户最大能开启的进程数不超过16384

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 


3.  分布式模式配置

在进行下面配置之前需要注意的问题：
第一：首先需要建立，下面配置文件中的目录：下面配置文件需要建立的的文件：
1.hbase临时目录，这里对应的是下面配置。
这里在说一下，这个临时目录的选择，系统默认目录，容易被系统删除，所以我们需要更改默认目录。但是我们更改目录需要注意的一个问题，就是用户权限，很多人在安装的时候随便选择了一个目录，结果不能访问，所以你的hbase起来之后，过会就挂掉了。

一、新建文件，并注意权限问题
hbase临时目录

1. <property>
2. <name>hbase.tmp.dir</name>
3. <value>file:/usr/hbase/tmp</value>
4. </property>

复制代码

zookeeper目录：

1. <property>
2. <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
3. <value>file:/usr/hbase/zookeeper</value>
4. </property>

复制代码

上面文件建立后，我们看到下面效果
<ignore_js_op> 
同时看一下这两个文件夹的权限与hadoop、hbase，都属于用户及用户组aboutyun:aboutyun
<ignore_js_op> 


二、每个节点都必须创建文件夹,否则也会出现regionserver自动挂机。



上面说了注意的问题，下面开始配置
3.1配置conf/hbase-env.sh

2. export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7
3. # Tell HBase whether it should manage it'sown instance of Zookeeper or not.

复制代码

<ignore_js_op> 
不管是什么模式，你都需要编辑 conf/hbase-env.sh来告知Hbase java的安装路径.在这个文件里你还可以设置Hbase的运行环境，诸如 heapsize和其他 JVM有关的选项, 还有Log文件地址，等等. 设置 JAVA_HOME指向 java安装的路径.

一个分布式运行的Hbase依赖一个zookeeper集群。所有的节点和客户端都必须能够访问zookeeper。默认的情况下Hbase会管理一个zookeep集群。这个集群会随着Hbase的启动而启动。当然，你也可以自己管理一个zookeeper集群，但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh里面的HBASE_MANAGES_ZK 来切换。这个值默认是true的，作用是让Hbase启动的时候同时也启动zookeeper.

让Hbase使用一个现有的不被Hbase托管的Zookeep集群，需要设置 conf/hbase-env.sh文件中的HBASE_MANAGES_ZK 属性为 false,这里使用的是系统自带的，所以为true
,

1. # Tell HBase whether it should manage it's own instanceof Zookeeper or not.
3. exportHBASE_MANAGES_ZK=true

复制代码

<ignore_js_op> 
3.2 配置conf/hbase-site.xml

1. <configuration>
2. <property>
3. <name>hbase.rootdir</name>
4. <value>hdfs://master:8020/hbase</value>
5. </property>
6. <property>
7. <name>hbase.tmp.dir</name>
8. <value>file:/usr/hbase/tmp</value>
9. </property>
10. <property>
11. <name>hbase.master</name>
12. <value>hdfs://master:60000</value>
13. </property>
14. <property>
15. <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
16. <value>file:/usr/hbase/zookeeper</value>
17. </property>

复制代码

要想运行完全分布式模式，加一个属性 hbase.cluster.distributed 设置为 true 然后把 hbase.rootdir 设置为HDFS的NameNode的位置。 例如，你的namenode运行在node1，端口是8020 你期望的目录是 /hbase,使用如下的配置：hdfs://master:8020/hbase.注释：
这个端口的确认：比如在

hadoop1.X中使用的hdfs://master:9000/
hadoop2.X中使用的hdfs://master:8020/

这个端口是由core-site.xml来决定

1. <property>
2.                 <name>fs.defaultFS</name>
3.                 <value>hdfs://master:8020</value>
4.        </property>

复制代码

hbase.rootdir：这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的'/hbase'目录，namenode 运行在node1的49002端口。则需要设置为hdfs://master:49002/hbase。默认情况下Hbase是写到/tmp的。不改这个配置，数据会在重启的时候丢失。默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.cluster.distributed ：Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。

默认: false

在hbase-site.xml配置zookeeper：

当Hbase管理zookeeper的时候，你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper，

一个更加简单的方法是在 conf/hbase-site.xml里面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作为property写在 hbase-site.xml里面的。

对于zookeepr的配置，你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers，具体的字段是 hbase.zookeeper.quorum. 该这个字段的默认值是 localhost，这个值对于分布式应用显然是不可以的. (远程连接无法使用)。


hbase.zookeeper.property.clientPort：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口。

hbase.zookeeper.quorum：Zookeeper集群的地址列表，用逗号分割。例如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默认是localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK，这些ZooKeeper节点就会和Hbase一起启动。

默认: localhost

运行一个zookeeper也是可以的，但是在生产环境中，你最好部署3，5，7个节点。部署的越多，可靠性就越高，当然只能部署奇数个，偶数个是不可以的。你需要给每个zookeeper 1G左右的内存，如果可能的话，最好有独立的磁盘。 (独立磁盘可以确保zookeeper是高性能的。).如果你的集群负载很重，不要把Zookeeper和RegionServer运行在同一台机器上面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一样

hbase.zookeeper.property.dataDir：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置

把ZooKeeper保存数据的目录地址改掉。默认值是 /tmp ，这里在重启的时候会被操作系统删掉，可以把它修改到 /home/hadoop/zookeeper (这个路径hadoop用户拥有操作权限)


对于独立的Zookeeper，要指明Zookeeper的host和端口。可以在 hbase-site.xml中设置, 也可以在Hbase的CLASSPATH下面加一个zoo.cfg配置文件。 HBase 会优先加载 zoo.cfg 里面的配置，把hbase-site.xml里面的覆盖掉.


3.3 配置conf/regionservers
slave1
slave2
<ignore_js_op> 

完全分布式模式的还需要修改conf/regionservers. 在这里列出了你希望运行的全部 HRegionServer，一行写一个host (就像Hadoop里面的 slaves 一样). 列在这里的server会随着集群的启动而启动，集群的停止而停止.



3.4 替换hadoop的jar包
hbase基本的配置完了。
查看hbase的lib目录下。
ls lib |grep hadoop

hadoop-annotations-2.1.0-beta.jar
hadoop-auth-2.1.0-beta.jar
hadoop-client-2.1.0-beta.jar
hadoop-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-hdfs-2.1.0-beta.jar
hadoop-hdfs-2.1.0-beta-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-app-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.1.0-beta-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-api-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-client-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-server-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-server-nodemanager-2.1.0-beta.jar

看到它是基于hadoop2.1.0的，所以我们需要用我们的hadoop2.2.0下的jar包来替换2.1的，保证版本的一致性，hadoop下的jar包都是在$HADOOP_HOME/share/hadoop下的.

我们先cd 到 /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib下运行命令： rm -rf hadoop*.jar删掉所有的hadoop相关的jar包，然后运行：
find /home/hadoop/hadoop-2.2.0/share/hadoop -name "hadoop*jar" | xargs -i cp {} /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/ 
拷贝所有hadoop2.2.0下的jar包hbase下进行hadoop版本的统一


注意的问题：
由于包之间的重复，后面使用还会产生问题，如下：
hbase使用遇到 Class path contains multiple SLF4J bindings.错误解决方案
所以我们还需要运行下面命令：
（对于新手总想直接复制命令就像万事大吉，这里面需要注意的问题：
路径，如果hbase位于usr下面，是没有问题的。但是如果更换了路径，注意红字部分你需要修改。
）

/usr/hbase/lib rm slf4j-log4j12-1.6.4.jar

4.  运行和确认安装

4.1当Hbase托管ZooKeeper的时候
当Hbase托管ZooKeeper的时候Zookeeper集群的启动是Hbase启动脚本的一部分

首先确认你的HDFS是运行着的。你可以运行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 来启动HDFS.你可以通过put命令来测试放一个文件，然后有get命令来读这个文件。通常情况下Hbase是不会运行mapreduce的。所以比不需要检查这些。

用如下命令启动Hbase:

bin/start-hbase.sh

这个脚本在HBASE_HOME目录里面。

你现在已经启动Hbase了。Hbase把log记在 logs 子目录里面. 当Hbase启动出问题的时候，可以看看Log.

Hbase也有一个界面，上面会列出重要的属性。默认是在Master的60010端口上H (HBase RegionServers 会默认绑定 60020端口，在端口60030上有一个展示信息的界面 ).如果Master运行在 node1，端口是默认的话，你可以用浏览器在 http://node:60010看到主界面. .

一旦Hbase启动，可以看到如何建表，插入数据，scan你的表，还有disable这个表，最后把它删掉。

可以在Hbase Shell停止Hbase

$./bin/stop-hbase.sh

stoppinghbase...............

停止操作需要一些时间，你的集群越大，停的时间可能会越长。如果你正在运行一个分布式的操作，要确认在Hbase彻底停止之前，Hadoop不能停.


4.2独立的zookeeper启动（如果另外安装，可以选此）
除了启动habse，

执行：bin/start-hbase.sh启动habse

你需要自己去运行zookeeper：

${HBASE_HOME}/bin/hbase-daemons.sh {start,stop} zookeeper

你可以用这条命令启动ZooKeeper而不启动Hbase. HBASE_MANAGES_ZK 的值是 false， 如果你想在Hbase重启的时候不重启ZooKeeper,你可以这样。



5.  测试

可以使用jps查看进程：在master上：

<ignore_js_op> 

在slave1，slave2（slave节点）上

<ignore_js_op> 



<ignore_js_op> 


通过浏览器查看60010端口：
<ignore_js_op> 






6.  安装中出现的问题

1 ）用./start-hbase.sh启动HBase后，执行hbase shell

1. # bin/hbase shell
2. HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
3. Version: 0.20.6, rUnknown, Thu Oct 28 19:02:04 CST 2010

复制代码

接着创建表时候出现如下情况：

1. hbase(main):001:0> create 'test',''c

复制代码

NativeException: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: null
jps下，发现主节点上HMaster没有启动，查理HBase log（logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.log）里有下面异常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.io.IOException: Call to node1/10.64.56.76:49002 failed on local exception: java.io.EOFException

解决：
从hadoop_home/下面cp一个hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar到hbase_home/lib下。

因为Hbase建立在Hadoop之上，所以他用到了hadoop.jar,这个Jar在 lib 里面。这个jar是hbase自己打了branch-0.20-append 补丁的hadoop.jar. Hadoop使用的hadoop.jar和Hbase使用的 必须 一致。所以你需要将 Hbaselib 目录下的hadoop.jar替换成Hadoop里面的那个，防止版本冲突。比方说CDH的版本没有HDFS-724而branch-0.20-append里面有，这个HDFS-724补丁修改了RPC协议。如果不替换，就会有版本冲突，继而造成严重的出错，Hadoop会看起来挂了。

再用./start-hbase.sh启动HBase后，jps下，发现主节点上HMaster还是没有启动，在HBase log里有下面异常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/Configuration
解决：
在NoClassDefFoundError,缺少 org/apache/commons/configuration/Configuration 
果断给他加一个commons-configuration包，
从hadoop_home/lib下面cp一个hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar到hbase_home/lib下。

（集群上所有机子的hbase配置都需要一样）

创建表报错：


ERROR: java.io.IOException: Table Namespace Manager not ready yet, try again later
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.getNamespaceDescriptor(HMaster.java:3101)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:1738)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:1777)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java:38221)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2146)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer$Handler.run(RpcServer.java:1851)

解决：

1） 查看集群的所有机器上，

HRegionServer和HQuorumPeer进程是否都启动？
2）查看集群的所有机器的logs是不是有错误消息；

tail -f hbase-hadoop-regionserver-XXX..log 


2  注意事项：
1）、先启动hadoop后，再开启hbase
2）、去掉hadoop的安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave
3）、把/etc/hosts里的ubuntu的IP改为服务器当前的IP
4)  、确认hbase的hbase-site.xml中
                  <name>hbase.rootdir</name>
                 <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
         与hadoop的core-site.xml中
                   <name>fs.default.name</name>
                  <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
       红字部分保持一致
      <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>

     否则报错：java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted

6)、重新执行./start-hbase.sh之前，先kill掉当前的hbase和zookeeper进程
7)、hosts注意顺序：

192.168.1.214 master
192.168.1.205 node1
192.168.1.207 node2
192.168.1.209 node3
192.168.1.205 T205.joy.cc
PS：遇到问题时，先查看logs，很有帮助。

HBase 官方文档，全面介绍hbase安装配置：




http://www.yankay.com/wp-content ... ault_configurations