结束了一周繁忙的工作，趁着周末，小编手中的键盘早已饥渴难耐了，想知道上期省略号中发生了什么有趣的故事么？且听小编娓娓道来，结尾有彩蛋。
目录
风月前场
春风再续，书接上回，春香园的老鸨妈妈，给这位血气方刚的骚年挑选了一位佳人A，于是乎骚年兴致勃勃的进入了闺房，宜言饮酒，与子同欢，琴瑟在御，莫不静好，谁知佳人A突然来月事了(这个事先老鸨是不知道的)
我了个擦，春宵一刻值千金啊，赶召唤系老鸨儿，老鸨先是把A从侍客名单中剔除，随后赶紧给这位骚年换了一位佳人B，歌管楼台声细细，秋千院落夜沉沉，哈哈哈，又是一个难忘的夜晚......
梦回现实
哎，少年，醒醒，别做梦了，快起来搬砖了
其实在实际生产中，我们的负载均衡器可能要更加温柔体贴智能，不能让用户有一丝感觉到服务器也来大姨妈。
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还记得我们的TT猫，下单失败的场景么？被强行跳转到登陆页。
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还记得双十一妹子那幽怨的小眼神么？可能你已在偷偷乐了。
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还记得程序员小明瞎白活了一顿原理么？其实可能他自己都没搞明白。
模拟老鸨
在讲如何体贴之前，先给大家传授几种老鸨经常使用的分配手法，为了让大家更加形象直观的了解老鸨的内心，小编决定带大家扒开来看，当然了鸨妈的内心也是一坨代码而已。
首先我们定义一个OldBird，接着安排四个smallBirds值班。
/**
* 老鸨
* 创建时间 2017年9月17日
*/
public class OldBird {
// Key代表风尘X子，Value代表该风尘X子的受欢迎程度
public static Map<String, Integer> smallBirds = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();
static {
smallBirds.put("野鸡", 1);
smallBirds.put("幺二", 2);
smallBirds.put("长三", 3);
smallBirds.put("书寓", 4);
}
}
开张了，开张了，显然第一位客人并没有入的了鸨儿的法眼，随机了一个后继续嗑她的瓜子。
/**
* 随机
* 创建时间 2017年9月17日
*/
public class Random {
public static String getServer() {
// 获取值班名单
Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();
ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
keyList.addAll(keySet);
// 老鸨看人办事 精打细算了一下、随即了一个
java.util.Random random = new java.util.Random();
int randomPos = random.nextInt(keyList.size());
// 程序员小明获取了一个smallBird
return keyList.get(randomPos);
}
}
可能是鸨妈的随机有点看心情，导致后院有些人有点不高兴了，于是乎赶紧采取了另一种策略。
/**
* 轮询
* 创建时间 2017年9月17日
*/
public class RoundRobin {
private static Integer pos = 0;
public static String getServer() {
//获取今日值班名单
Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();
ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
keyList.addAll(keySet);
//有些人 活太少 可能会不高兴 还是排号来吧
String server = null;
synchronized (pos) {
if (pos >= keySet.size())
pos = 0;
server = keyList.get(pos);
pos++;
}
// 程序员小明获取了一个smallBird
return server;
}
}
这时候大茶壶急急忙忙的赶到老鸨身边，哎，别嗑了，韦爷点名要书寓，赶紧给安排安排，老鸨一想常客啊，不行，我得好好编排一下，省的老被打扰。
/**
* 源地址哈希
* 创建时间 2017年9月17日
*/
public class Hash {
public static String getServer()
{
//获取今日值班名单
Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();
ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
keyList.addAll(keySet);
//韦爷 悠哉的进来的 点名要书寓
String remoteGuest = "韦爷";
//老鸨给韦爷 设置固定编号
int hashCode = remoteGuest.hashCode();
int serverListSize = keyList.size();
int serverPos = hashCode % serverListSize;
//韦爷获取到了指定服务
return keyList.get(serverPos);
}
}
读到最后，小伙伴们可能要问了，那个Map中的Value并没有起作用啊，让老鸨吃了么？其实，只是感觉用在这里不妥而已，有些事，你懂我懂大家都懂。
具体到生产架构中，应该是这个样子的
/**
* 服务器负载均衡集群组
* 创建时间 2017年9月17日
*/
public class ServerMap {
// Key代表服务器，Value代表该服务的权重
public static Map<String, Integer> servers = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();
static {
//这里有四个服务 权重分别是1234
servers.put("1核1G-服务器", 1);
servers.put("2核2G-服务器", 2);
servers.put("3核3G-服务器", 3);
servers.put("4核4G-服务器", 4);
}
}
能者多劳，权重视服务器的性能而定，下面的算法，服务器4每次有百分之四十的几率被获取到。
/**
* 加权轮询
* 创建时间 2017年9月17日
*/
public class WeightRoundRobin {
private static Integer pos = 0;
public static String getServer()
{
//取得服务器List
Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();
Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
//计算权重总数 累加 比如 4核4G-服务器 权重为4 上述10个服务器中存在4个4核4G-服务器服务 增加随机或者轮询几率
List<String> serverList = new ArrayList<String>();
while (iterator.hasNext())
{
String server = iterator.next();
int weight = ServerMap.servers.get(server);
for (int i = 0; i < weight; i++)
serverList.add(server);
}
String server = null;
synchronized (pos)
{
if (pos >= keySet.size())
pos = 0;
server = serverList.get(pos);
pos ++;
}
return server;
}
}
说了这么多，以上只是几种简单的负载均衡算法，在 记一次JavaWeb网站技术架构总结 中有提到十种负载均衡策略以及其优缺点，有兴趣的同学可以一看。
会话机制
各位看官莫急，要想弄明白故障转移是怎么回事，必须要弄明白客户端-服务端的会话认证机制。
由于HTTP协议本身是无状态的，这与HTTP协议本来的目的是相符的，那么小马哥是怎么知道那些用户买了那些东西的呢？
以Tomcat为例，大家都知道session是在服务器端创建并存储到容器的JVM内存中的，浏览器初次访问服务器会生成一个叫JSESSIONID的cookie，浏览器的每次请求都会附带这个cookie，服务端通过JSESSIONID会找到内存中对应的状态信息。
程序员小明，打开TT猫，输入自己的账号密码，附带cookie信息请求到了后台，TT猫后台校验成功以后，会把用户信息保存到JSESSIONID对应的内存中，这样小明和TT猫就可以无障碍的深入交流了。
这个过程也可以用以下示意图来描述：
如果你觉得会话机制如此简单，那可就有点高看小编了，篇幅有限，对会话机制感兴趣的同学只能自行查阅资料了。
故障转移
老鸨之所以能快速安抚骚年使其顺利度过这缠绵之夜，有没有感受到老鸨强大的人工智能气息？
其实我们的负载均衡器Nginx，也是做的相当智能的，如果后端节点服务器宕掉的话，Nginx通过自带的模块可以把这台坏掉的服务踢出upstream负载集群组，然后自动切换到健康节点来提供访问。
有过开发经验的小伙伴，都知道服务分有状态和无状态。
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无状态服务（Stateless Service）：游客浏览商品、搜索商品等等这种不需要鉴权的操作。
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有状态服务（Stateful Service）: 添加购物车，下单，支付等等需要用户认证的操作。
对于这种无状态的服务请求，不管集群组使用任何负载均衡算法（随机、轮询、hash），只要有一个存活，小马哥的TT猫就可以提供正常服务。
但是对于支付这种需要用户认证的操作，不得不说，我们要选择合适的负载均衡算法。
服务独自存储用户状态
- 随机、轮询算法，小明可能一辈子都无法登陆TT猫
- hash算法，单一服务宕掉的话会导致用户状态丢失
服务统一存储用户状态
总结
秋名山上行人稀，常有框架较高低，如今原理依旧在，不见当年老框架。
底层原理可能你这辈子都不过时，解决问题的能力永远都不过时，积极向上的求知欲永远是你的强大后盾。
既定目标，做个有追求的程序员，如果你连算法数据结构都能搞得明白，网络传输都可以手到擒来，怎学不会简单的API调用？
塞内加在《论生命之短暂》中说过“如果一个人出海遇到狂风暴雨，被变换肆虐的风吹得团团转，你可能会觉得他航行了很远。其实航行得并不远，只是浮沉动荡的时间长而已”，没错如今的知识就像出海时遇到的狂风暴雨，我们只是被吹的原地团团转而已，并没有在知识的海洋航行很远。