什么是future模式呢?解释这个概念之前我们先来了解一个场景吧,财务系统的结账功能,这个功能可能是每个月用一次,在这一个月中相关的数据量已经积累得非常大,这一个功能需要调用好几个存储过程来完成。假如要调用5个存储过程,每个存储过程要执行5分钟左右,那么这5个加起来就要25分钟。现在用户要求优化,把结账功能的时间控制在10分钟之内,那么该怎么做呢?解决方案就是将5个存储过程按照业务划分成几个组,这几个组并行执行。其实也就类似ajax的异步请求,主线程可以做其他的事情,耗时的业务让子线程去完成,子线程完成后将数据放在指定的地方,主线程需要的时候再去指定的地方去拿数据。下面代码中FutureData 巧妙地使用了wait和notify方法来保证数据的获取与加载的协调性。
public class FutureClient { public Data request(final String queryStr){ //1 我想要一个代理对象(Data接口的实现类)先返回给发送请求的客户端,告诉他请求已经接收到,可以做其他的事情 final FutureData futureData = new FutureData(); //2 启动一个新的线程,去加载真实的数据,传递给这个代理对象 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { //3 这个新的线程可以去慢慢的加载真实对象,然后传递给代理对象 RealData realData = new RealData(queryStr); futureData.setRealData(realData); } }).start(); return futureData; } }
public interface Data { String getRequest(); }
public class FutureData implements Data{ private RealData realData ; private boolean isReady = false; public synchronized void setRealData(RealData realData) { //如果已经装载完毕了,就直接返回 if(isReady){ return; } //如果没装载,进行装载真实对象 this.realData = realData; isReady = true; //进行通知 notify(); } @Override public synchronized String getRequest() { //如果没装载好 程序就一直处于阻塞状态 while(!isReady){ try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //装载好直接获取数据即可 return this.realData.getRequest(); } }
public class RealData implements Data{ private String result ; public RealData (String queryStr){ System.out.println("根据" + queryStr + "进行查询,这是一个很耗时的操作.."); try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("操作完毕,获取结果"); result = "查询结果"; } @Override public String getRequest() { return result; } }