redis也是一个数据库,它的存储以key-value的方式存放,比如:
a.关系型数据库
比如:
mysql、oracle、sql server、db2、sqlite数据库,为关系型数据库
数据通过sql语句查询操作
数据以表的形式存放
数据存在磁盘上
b.非关系型数据库 比如redis,mongodb
没有表结构
没有查询语句,不需要sql查询
获取数据直接使用:get('k')
添加数据使用:set('xx')
redis数据全部都是存在内存里面。因此其操作速度要比关系型数据库快
redis本身性能是非常好的,每秒支持30w次的读写。
首先定义一个数据库:
r = redis.Redis(host='118.24.3.XX',password='abc*&js',db=1,port=6379)
1.往数据库里添加一个key有两种方式:
r.set('fancy','today is friday')
或者直接在数据库名称处右键,选择“add new key”
2.修改key同添加,使用set
3.删除key,r.delete('fancy')
4.设置key的失效时间,最后这个参数是秒,r.setex('fancy','哈哈哈',20)
补充:
s='呵呵'
s.encode() #把字符串转成二进制
hwt = b'sdsdfdjkj'
hwt.decode() #把bytes类型转成字符串
5.获取所有的key:
hwt = r.get('hwt')
# print(hwt.decode())
print(r.keys()) #获取到所有的key
print(r.keys(nn**)) #获取以nn开头的key
6.在key下添加文件夹:
r.set('双鱼座:fancy','hello') #冒号前为文件夹的名称,若含有多个文件夹时,使用冒号连接,例如:r.set('双鱼座:fancy1:fancy2:fancy3',’hello')
如图:
7.获取文件夹下value: print(r.get('双鱼座:fancy')) 结果:b'hello'
8.删除所有的key:
for k in r.keys():
r.delete(k)
以上所有操作是针对redis中的string类型。
下面介绍:哈希类型 hash
1.r.hset('stu_info','fancy','200,我们都要好好的')
2. 查看Key是什么类型的:print(r.type(stu_info))
3.取key:print(r.hget('stu_info','张流量').decode()) #指定大key和小key获取对应的数据,返回值为byte类型
print(r.hgetall('stu_info')) #获取里面所有的k和-v,返回一个字典,值为byte类型
如图:
将上面二进制字典转化成十进制,
#stu_info = r.hgetall('stu_info')
# new_stu_info = {}
# for k,v in stu_info.items():
# new_stu_info[k.decode()] = v.decode()
# print(new_stu_info)
4.删除指定的key:
stu_info = r.hgetall('stu_info')
r.hdel('stu_info','gyx') #删除指定key
r.delete('stu_info') #删除整个key
5.设置key的失效时间:
r.expire('aaa',100) #第一个key设置失效时间
随堂小练习:
#分析:
#1、连数据库,查到数据库里面所有的数据,游标类型要用pymysql.curosrs.DictCour
#2、查到所有数据 [{"id":1,"passwd":"49487dd4f94008a6110275e48ad09448","username":"niuhayang","is_admin":1}]
#3、循环这个list,取到usernamer,把username当做key
#4、再把这个小字典转成json,存进去就ok。
import pymysql,json,redis r = redis.Redis(host='118.24.3.xx',password='xxyybbc&*',db=1,port=6379) conn = pymysql.connect(host='118.24.3.xx',user='jxzs',passwd='123456',db='jxzs',charset='utf8') cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute('select * from my_user;') all_data = cur.fetchall() for data in all_data: k = data.get('username') r.hset('stu_info_nhy',k,json.dumps(data)) cur.close() conn.close()
转载于:https://www.cnblogs.com/fancyl/p/9009882.html