• 300分钟吃透分布式缓存


    微博大神教你支撑百万QPS的核心技术

    课程背景


    - 2018年10月16日,新浪微博又一次迎来“官宣”,瞬间流量暴增击垮服务器。

    - 2018年11月11日,淘宝 App 大量的订单,导致用户无法修改邮寄地址。

    - 2019年9月,周杰伦新专辑发布,QQ 音乐迎来短暂宕机。

    这些场景的产生,都与缓存技术有着密不可分的关系。新浪微博在2019 年日活用户超 2亿,每日新发 Feed 1~2亿,历史数据高达千亿级。核心接口可用性要达到 99.99%,响应时间在 10~60ms 以内,核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。

    如果数据信息都从 DB 中加载,将会是一个无法忍受的漫长等待过程,而支撑新浪微博的,便是良好的架构和优秀的缓存体系,甚至可以说:缓存技术,是提升系统性能、改善用户体验的唯一解决之道。

    在新浪微博一线工作十余年的陈波老师,在微博 Feed 流及分布式储存具有多年的实战经验。课程从底层原理开始,再现穿透、雪崩等六大经典问题和解决方案。从核心基础入手,加强 Memcached 和 Redis 进阶知识点,升级到讲解分布式缓存 CAP。

    内容会以 3 个实际应用场景为例,深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用,可以帮助你收获不同场景下、不同设计策略的启发,给你一套完整的缓存系列能力进阶图谱。

    课程讲师


    陈波
    新浪微博平台架构技术专家
    微博平台缓存从0到1主要工程师之一,曾参与撰写技术畅销书《深入分布式缓存》。

     2008年加入新浪,2009年起着手微博 Feed 平台系统的研发及架构工作,深度参与了微博若干版本的所有业务的开发和架构改进。

    从2013年至今,他负责微博平台基础架构相关的研发工作,经历了新浪微博从起步到月活数亿用户的大型互联网系统的技术演进过程。

    学习收获


    1.掌握redis/Memcached底层实现与高级特性
    2.剖析缓存在秒杀、计数器、Feed流中的应用
    3.掌握大规模穿透、雪崩等经典问题的解决方案
    4.揭秘新浪微博的百万级QPS技术核心


    课程大纲

    课程地址

  • 相关阅读:
    leetcode 1 两数之和
    leetcode 486 预测赢家
    leetcode 121 买卖股票的最佳时机
    leetcode 5 最长回文子串
    个人作业——软件工程实践总结作业
    个人作业——软件产品案例分析
    软件工程实践2017 个人技术博客
    软件工程实践2017结对项目——第二次作业
    软件工程实践2017结对项目——第一次作业
    课堂笔记(六)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shitboy/p/13476572.html
Copyright © 2020-2023  润新知