这个图像的旋转,即矩阵的操作,和左神讲的旋转打印矩阵及其改编题型很相似,异曲同工!
//题目描述 // //有一副由NxN矩阵表示的图像,这里每个像素用一个int表示,请编写一个算法,在不占用额外内存空间的情况下(即不使用缓存矩阵), //将图像顺时针旋转90度。 //给定一个NxN的矩阵,和矩阵的阶数N, 请返回旋转后的NxN矩阵, 保证N小于等于500,图像元素小于等于256。 //测试样例: //[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], 3 //返回:[[7, 4, 1], [8, 5, 2], [9, 6, 3]] #include<iostream> using namespace std; #include<vector> class Transform { public: vector<vector<int> > transformImage(vector<vector<int> > mat, int n) { // write code here //转置的实现 /*for (size_t i = 0; i < mat.size(); i++) { for (size_t j = 0; j < n; j++) { int temp = mat[i][j]; mat[i][j] = mat[j][i]; mat[j][i] = temp; } }*/ /* 思路:逐层旋转,最外层向内,其中layer表示当前所处理的层,每次都是n*n矩阵中可以形成方阵中的四个数进行旋转, 左->上,下->左,右->下,上->右的顺序,在第一步之前先存储“上”中的值*/ //for (int layer = 0; layer < n / 2; layer++){ // int first = layer; // int last = n - 1 - layer; // for (int i = first; i < last; i++){ //每层内部的数据变换方法 // int offset = i - first; // int top = mat[first][i]; // //left -> top // mat[first][i] = mat[last - offset][first]; // //bottom -> left // mat[last - offset][first] = mat[last][last - offset]; // //right -> bottom // mat[last][last - offset] = mat[i][last]; // //top -> right // mat[i][last] = top; // } //} /*思路:和上面一样 把矩阵想成一个洋葱,一圈包着一圈,外一圈每一条边比里一圈每一条边长度多2,每一条边只有边长度 - 1个元素需要覆盖另一条边的对应元素, 因为每一条边与相邻两条边相交,一条边第一个元素旋转90度其实覆盖的是这一条边的最后一个元素,也是相邻边的第一个元素。*/ /*int temp; for (int i = 0; i<n / 2; i++){ //分层 for (int j = i; j<n - 1 - i; j++){ temp = mat[i][j]; mat[i][j] = mat[n - j - 1][i]; mat[n - j - 1][i] = mat[n - i - 1][n - j - 1]; mat[n - i - 1][n - j - 1] = mat[j][n - i - 1]; mat[j][n - i - 1] = temp; } }*/ //先列变换,在次对角线对称交换 或者 先次对角线交换,在行变换 int i, j, temp = 0; //左右列交换 for (i = 0; i<n; i++) { for (j = 0; j<n / 2; j++) { temp = mat[i][j]; mat[i][j] = mat[i][n - 1 - j]; mat[i][n - 1 - j] = temp; } } //每条对角线对称交互 for (i = 0; i<n; i++) { for (j = 0; j<n - i; j++) { temp = mat[i][j]; mat[i][j] = mat[n - 1 - j][n - 1 - i]; mat[n - 1 - j][n - 1 - i] = temp; } } return mat; } };