mysql数据库的常用操作-常用命令

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mysql常用命令                                    

Mysql创建数据表

语法：

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个“student”表

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name CHAR(32) NOT NULL,
   age  INT NOT NULL,
   register_date DATE,
   PRIMARY KEY ( stu_id )
);

1.如果你不想字段为NULL可以设置字段的属性为NOT NULL，在操作数据库时，如果该字段值为NULL就会报错。

2.AUTO_INCREMENT定义列为自增属性，一般用于主键，数值就会自动加1.

3.PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。你可以使用多列来定义主键，列间用逗号分隔。

Mysql插入输入

语法：

insert into table_name(field1,field2,......fieldN)values(value1,value2,........valueN);

插入数据：

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4") 
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> select * from student;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name    | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
|      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
+--------+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

Mysql查询数据

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数

  mysql> select * from student limit 3 offset 2;
  +--------+---------+-----+---------------+
  | stu_id | name    | age | register_date |
  +--------+---------+-----+---------------+
  |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
  |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
  |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
  +--------+---------+-----+---------------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取
   
  mysql> select * from student limit 3 ,1;
  +--------+---------+-----+---------------+
  | stu_id | name    | age | register_date |
  +--------+---------+-----+---------------+
  |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
  +--------+---------+-----+---------------+
  1 row in set (0.00 sec)

  Mysql where子句

• 语法：

• SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
  [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

  以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

  下表中实例假定 A为10 B为20

  操作符	描述	实例
  =	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
  <>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
  >	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
  <	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
  >=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
  <=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

  　　使用主键作为WHERE子句的条件查询是非常快速的。

• select * from student where register_date > '2016-03-04';

  Mysql update修改

• UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
  [WHERE Clause]
  update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

  Mysql delete删除

• 语法：

• FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from 
      student where stu_id=5; 

  Mysql like子句

• SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
  WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
   
   
  select *from student where name binary like "%Li";
  select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

  Mysql排序

• SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
  ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
  使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
  select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

  Mysql GROUP BY语句

• SELECT column_name, function(column_name)
  FROM table_name
  WHERE column_name operator value
  GROUP BY column_name;

  实例

• mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
  +----+--------+---------------------+--------+
  | id | name   | date                | singin |
  +----+--------+---------------------+--------+
  |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
  |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
  |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
  |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
  |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
  |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
  +----+--------+---------------------+--------+
   
  接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
  mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
  +--------+----------+
  | name   | COUNT(*) |
  +--------+----------+
  | 小丽 |        1 |
  | 小明 |        3 |
  | 小王 |        2 |
  +--------+----------+
  3 rows in set (0.01 sec)
   
  使用 WITH ROLLUP
  mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
  +--------+--------------+
  | name   | singin_count |
  +--------+--------------+
  | 小丽 |            2 |
  | 小明 |            7 |
  | 小王 |            7 |
  | NULL   |           16 |
  +--------+--------------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
  其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
  我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
  mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

  Mysql alter命令

• 当需要修改数据表明或者修改数据表字段时，就需要使用MySQLALTER命令。
• 删除，添加修改表字段

• alter table student drop register_date; 
  #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

  修改字段类型及名称

• 如果需要修改字段类型及名称，就可以在ALTER命令中使用MODIFY或CHANGE子句。
• 例如：把字段c的类型从char（1）改为char（10），可以执行以下命令：

• mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

  使用change子句，语法有很大的不用。在change关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段及名称类型。尝试如下实例：

• mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
   
  mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

  ALTER TABLE 对NULL值和默认值的影响

• 当你修改字段时，你可以指定是否包含或者是否设置默认值。
• 当你修改字段时，指定字段j为NOTnull切默认值为100

• mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
      -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

  修改表名

• mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

• Mysql null值处理
• 已经知道Mysql使用sql select 命令及where子句来读取数据表中的数据，但是当提供的查询条件字段为NULL时，该命令可能无法工作。
• 为了处理这种清空，MYSQL提供了三大运算符：
  • 　　is null：当列的值是NULL，此运算符返回True。
  •  　　is not null:当列的值不为空，此运算符返回True。
  • 　　<=>比较运算符当比较的连个值为NULL时返回True。关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
• MySQL连接（left join,right join,inner join,full join）
• 在已经学会了如何在一张表里读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中jingch需要从多个数据表中读取数据。
• 这里主要介绍如何使用Mysql的JOIN在两个或多个表中查询数据。
• 可以使用select，update和delete语句中使用Mysql的JOIN来联合夺标查询。
• JOIN按照功能大致分为如下三类：
• INSERT JOIN(内连接，或多值连接)：获取两个表中字段匹配的记录
• LEFI JOIN(做链接）：获取左表所有记录，即使游标没有对应匹配的记录。
• RIGHI JOIN(右连接）：与LEFT JOIN相反，用于获取右表的所有记录。

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