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错误org.hibernate.LazyInitializationException
org.hibernate.LazyInitializationException: could not initialize proxy - no Session
原因：hibernate3 many-to-one的默认选项是 lazy = "proxy"
解决方法：<many-to-one> & <set> 中设置 lazy="false"
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HIBERNATE的持久化对象加载策略。
延迟加载, 也就是用到的时候才去加载.这样可以提高一些性能.
Hibernate的lazy loading 采用了一个HibernateSession来管理session，它的逻辑是每进行一次数据库操作，就开新的session，操作完成后立即关闭该session。这样做的好处是可以严格关闭session，避免菜鸟级的错误，但是hibernate.org并不推荐这么做。因为这不适合lazy loading，也不适合跨方法的事务。
比如在我们的应用中，user->post形成一对多的映射，User中有一个包含post的List。
在User中，有多个属性：name，password，phone等，还有一个List类型的posts。当我们对posts使用lazy laoding的时候，hibernate会在获得User对象的时候，仅仅返回name,password,phone等基本属性，当你访问posts的时候，它才会从数据库中提取posts需要的数据，这就是所谓lazy laoding。但是在我们的系统中，session是被立即关闭的，也就是在读取了name,password,phone等基本属性后，session已经close了，再进行lazy loaiding就会有异常。
解决办法是在close session之前，调用Hibernate.initialize(user.getPosts())，告诉系统，user.getPosts()是需要lazy laoding的。但是这样做会破坏HibernateSession类的封装.
后来采用所谓的OpenSessionInView模式，把session的周期交给servlet filter来管理，每当有request进来，就打开一个session，response结束之后再关闭它，这样可以让session存在于整个请求周期中。
Hibernate中Lazy延迟加载
Hibernate有关one-to-one和many-to-one在查询中的父亲端lazy问题
Hibernate3 在关联上有lazy这个属性，如果是Hibernate2，应该是设置outer-join="false"，然后被关联的对象，在class那个地方设置lazy="true".首先，对于many-to-one的问题，可以在父亲端的class标签中设置lazy来解决，这样，在查询儿子的时候，不会发送多余的sql .
对于one-to-one，在hibernate2里面，由于one-to-one里面没有lazy的选项，所以只能通过设置outer-join="false"来解决。而hibernate3已经加入了lazy，所以不会有这个问题。
总体来说，如果你发现你查询儿子的时候，有多余的sql发送，那一定是你对hibernate的误用..
在hibernate 的one-to-many,many-to-one,many-to-many中，为了效率的提高，我们一般都采用lazy机制，但使用spring的 getHibernateTemplate().save(Object)时，HibernateTemplate试图每次在execute之前去获得 Session，执行完就力争关闭Session 。也就是说Hibernate的Lazy初始化1:n关系时，你必须保证是在同一个Session内部使用这个关系集合，不然Hiernate将抛出 Failed to lazily initialize a collection - no session or session was closed的例外。
Hibernate 中的对象的关联(association)的设置还是不够灵活，实际应用中有的地方需要lazy load，有的地方又不需要，其实还有的地方就根本不需要使用association。而在Hibernate中，只能在影射文件中设置一种方式，像我们这样的应用，我是不敢轻易使用open session in view的(慢点总比lock住要好)，只能是要么不设置association，要么就是lazy=true的。以前的分类信息只用了一个many to one的关系，代价还可以忍受，但现在关系越来越复杂了，再多加几个的话，所要付出的performance，带宽等方面的代价恐怕就不能忽略了,即使使用cache提高一点performance，对带宽的浪费也还是不可原谅的