• python学习Day9 内存管理


    复习 :文件处理

    1. 操作文件的三步骤:-- 打开文件:此时该文件在硬盘的空间被操作系统持有 |  文件对象被应用程序持用

                                    -- 操作文件:读写操作

                                  -- 释放文件:释放操作系统对文件在硬盘间的持有

    2. 其础的读写

    with open('1.txt', 'r', encoding= 'utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:

        rf.read()    # 一次性读完                                                    wf.write('与入的内容')

        rf.read(10)  # 读取10个字符                                              wf.flush()   #主动将内存的数据刷新到硬盘

        rf.readline()  #  一次读一行                                               wf.writelines(['123 ', '156 '])

        rf.realines()  #将所有行读出,存放为一个list

    3.边读边写:重点

    with open(‘1.txt’, 'r', encoding = 'utf-8')  as rf:

         with open('2.txt', 'w', encoding= 'utf-8') as wf:

                 for line in rf:

                         wf.write(line)

    4.模式

    主模式: r | w | a | x                         从模式: t | b | +

    r : 文件必须有的读,游标默认在开头,游标可以移动

    w :文件有清空,无创建的写模式,虽然游标可以移动,但该模式一定会清空文件

    a :  文件有追加,无创建的定模式,游标永远从末尾开始操作

    x :  文件无创建写,有报错

    t :  默认模式,以字符形式操作

    b : 以字节形式操作

    +  :  可读可写

    5. seek(offset, type)

        --  offset: 偏移的字节数

        --  type :  0 - 游标从头开始   |   1 - 游标从当前开始   |  2 --  游标从末尾开始

    今天学习内容

    内存管理:引用计数   |  引用计数会出现循环引用问题:相互引用无法释放   |   标记清除:解决循环引用问题   |   分代回收:采用的还是引用计数来回收,是对该机制的一个优化措施

    引用计数:垃圾回收机制的依据

    -- 1. 变量的值被引用,该值的引用计数  +1

    --  2.  变量的值被解绑,该值的引用计数 -1

    --  3. 引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收

    引用计数会出现循环引用问题:相互引用无法释放

    -- 1. 两个变量引用其值,值之间又相互引用

    --  2. 变量与值进行解绑,但是值之间还存在相互引用,导致值的引用计数永远 > 0

    --  3. 引用计数 > 0 的值永远无法被引用计数机制回收,导致内存泄露

    标记清除:解决循环引用问题

    所有线程能访问到的栈区变量,称之为 gc roots对象

    -- 1. 所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值,都会被(标记机制)标记为存活状态

    -- 2. 将所有存活状态的值形成新的拷贝,变量完成重新引用

    -- 3. 清除机制 会将之前所有产生的值都进行加收

    分代回收:采用的还是引用计数来回收,是对该机制的一个优化措施

    -- 1. 刚产生的变量值放在新生代中高频率检查,如果引用计数为0, 就是采用引用机制回收,长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代

    -- 2. 分带越高,检查频率越低,且还能继续提高该变量值的分代,从而来提高整体垃圾回收的效率

     

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