摆渡车这题是真的毒瘤,放在普及组里是真的皮
几个基本的东西:
1、车肯定要等到某个人来再出发是吧,于是可以先枚举第一次的出发时间。
2、一辆车到达的时候,如果有些人已经在等了,所以车一到就马上出发
3、既然要等,那就要等到人再走等几个人都有可能,这里就可以在(dfs)时单独处理一下全都在等的情况可以省点时间。要是发车时无人上车,那么发车时间就可以提前到上一个人上车的时间,这样不会导致等待时间更长
思路一: 记忆化搜索
1.先把到达的时间从小到大排序
2.记忆化搜索的实现方法开 (f[max])数组,(f[i])表示车在第(i)分钟可以出发,此时已经积累的最少的等车时间利用前缀和初始化一下f数组,注意f数组要先弄成一个很大的数防止记忆化搜索的时候瞎jb更新
初始化:
for(int i=1; i<=n; i++) {
p+=(i-1)*(a[i]-a[i-1]);
f[a[i]]=p;
}
}
这里的初始化解释的详细一点,来接第(i)个人时还没上车的人的等待时间就是(a[i]-a[i-1]),那么有(i-1)个人在等 ,这里默认的就是所有人等车,因为我想要知道的是当前时间发出的等待时间,如果考虑太复杂的话就没法初始化了,而且这已经是最蛋疼的情况了,一次全接走不可能比这等待时间在长了
3.dfs阶段:
void dfs(int times,int k)
(times)表示上次在第(times)分钟发车, (k)表示上次已经接走了(k)个人
至于为什么用上一次发车的时间可以看下面记忆化的实现
k的作用:
1.判断dfs结束
if(k==n) {
if(f[times]<minn) {
minn=f[times];
}
return ;
}
2.用于枚举下一次上车的人
for(int i=k+1; i<=n; i++)
记忆化的实现:
用(dfs)更新f数组可以减少以后的冗余计算,之后计算时直接利用f[times](注意times是上一次发车的时间)
下面是默认的车一回来就出发的情况:
if(f[times]+s<f[times+m]&×+m>=a[k+1]) {
f[times+m]=f[times]+s;
dfs(times+m,to);
}
to是通过循环找的(a[i]<=times+m)的:
如下
for(int i=k+1; i<=n; i++) {
if(a[i]<=times+m) {
s+=times+m-a[i];
if(s>=minn) return;//此处用了一点小技巧,当累计的时间已经超过了最小值就没必要继续找了
to=i;
} else {
break;
}
}
但是车一会来不一定会立刻出发,这也应该是比较难处理的地方之一
if(f[times]+s<f[a[i]]&×+m<=a[i]&&a[i]!=a[i+1]) {//看这里的if语句有优化
f[a[i]]=f[times]+s;
dfs(a[i],i);
}
这里就又出现了一个优化就是当(n)个人同一时间发车时,他们需要一起上而不是每个人都进行一次搜索
也就是]这里
a[i]!=a[i+1
记忆化搜索就是这样比较慢,在机房的垃圾电脑上评测会TLE的
思路二: DP
不会