• 最短路径——Bellman-Ford算法以及SPFA算法


    说完dijkstra算法,有提到过朴素dij算法无法处理负权边的情况,这里就需要用到Bellman-Ford算法,抛弃贪心的想法,牺牲时间的基础上,换取负权有向图的处理正确。


    单源最短路径

    Bellman-Ford算法

    思维

    一张有向图,有n个点,m条边,用dis[]数组保存源点到各点的最短距离,可以通过对边进行n-1次的遍历,当其满足dis[v]>dis[u]+w的时候,就对其进行松弛更新,重复n-1次以后就能得到答案,如果n-1次以后还能继续更新,则可以判断图中出现了负权环,思路非常简短。


    举例演算

    我们依然设置1为源点,为了直观展现算法思路,设定边的输入顺序如下:
    2 4 2
    3 4 3
    1 2 1
    1 3 2

    次序 dis[1] dis[2] dis[3] dis[4]
    初始化 0
    1 0 1 2
    2 0 1 2 3
    3 0 1 2 3

    第一次遍历中,由于点2和点4的距离都是无限大,无法松弛,点3和点4同理。点1和点2,点1和点3符合松弛条件,更新。第二次遍历中,点2和点4就可以松弛更新了,点3和点4也是同理。第三次遍历是一次无用遍历,所有边都已经松弛过了。

    由此也能够看出,其实不用进行n-1的遍历就可以得到答案了,可以加入一个bool标记来提前结束这个循环过程。


    代码实现

    时间复杂度O(NM)

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    #include<queue>
    
    using namespace std;
    
    const int MAX = 1000;
    
    int u[MAX], v[MAX], w[MAX], dis[MAX];
    int n, m;
    
    void Ford(int s) {
    	for (int i = 1; i <= n; i++) dis[i] = 0x7fffffff;
    	dis[s] = 0;
    	for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    		bool check = 0;
    		for (int j = 0; j < m; j++) {
    			if ((dis[v[j]] >= 0x7fffffff) && (dis[u[j]] >= 0x7fffffff)) continue;
    			else {
    				if (dis[v[j]] > dis[u[j]] + w[j]) {
    					dis[v[j]] = dis[u[j]] + w[j];
    					check = 1;
    				}
    			}
    		}
    		if (!check) break;
    	}
    }
    
    int main() {
    	cin >> n >> m;
    	for (int i = 0; i < m; i++) cin >> u[i] >> v[i] >> w[i];
    	int x;
    	cin >> x;
    	Ford(x);
    	cout << endl;
    	for (int i = 1; i <= n; i++) {
    		if (dis[i] > 100000) cout << "none" << " ";
    		else cout << dis[i] << " ";
    	}
    	cout << endl;
    	return 0;
    }
    

    SPFA算法

    思维

    SPFA算法就是用双端队列优化过的Bellman-Ford算法,初始时将源点加入队列。每次选出队首结点,对其的所有出边进行松弛更新,更新成功的点加入队列,同一个结点可能被多次更新,但是同一个结点只能在同时在队列中出现一个,重复这个操作直到队列为空。这里其实有点像是上一篇dij堆优化代码的思路了。只是缺少了贪心。


    代码实现

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    #include<queue>
    sing namespace std;
    
    const int MAX = 1000;
    
    int h[MAX * 2], nxt[MAX * 2], to[MAX * 2], co[MAX * 2], dis[MAX], k = 0, book[MAX];
    int n, m;
    
    void insert(int u, int v, int c) {
    	nxt[++k] = h[u];
    	h[u] = k;
    	to[k] = v;
    	co[k] = c;
    }
    
    void SPFA(int s) {
    	for (int i = 1; i <= n; i++) {
    		book[i] = 0;
    		dis[i] = 0x7fffffff;
    	}
    	queue<int> que;
    	que.push(s);
    	dis[s] = 0;
    	book[s] = 1;
    	while (!que.empty()) {
    		int cur = que.front();
    		for (int i = h[cur]; i; i = nxt[i]) {
    
    			if (dis[to[i]] > dis[cur] + co[i]) {
    				dis[to[i]] = dis[cur] + co[i];
    				if (book[to[i]] == 0) {
    					que.push(to[i]);
    					book[to[i]] = 1;
    				}
    			}
    		}
    		que.pop();
    		book[cur] = 0;
    	}
    }
    
    int main() {
    	cin >> n >> m;
    	int u, v, w;
    	for (int i = 0; i < m; i++) {
    		cin >> u >> v >> w;
    		insert(u, v, w);
    	}
    	int x;
    	cin >> x;
    	SPFA(x);
    	for (int i = 1; i <= n; i++) {
    		if (dis[i] > 100000) cout << "none" << " ";
    		else cout << dis[i] << " ";
    	}
    	cout << endl;
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pullself/p/10103075.html
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