论文阅读笔记（四十四）【ICCV2017】：Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification

Introduction

本文主要设计了一个自学习的区域对称Reid框架，解决提取的特征区域不对齐的问题。

Our Approach

假设图片集合为，模型采用了三元组损失。

（1）区域对齐表征：

区域映射检测器采用的是一个卷积层。该网络输出K个区域特征，最终concat得到：。该网络效果如下：

（2）网络结构：

采用了GoogLeNet，从inception_4e输出到全连接层，得到512通道的特征映射。

Experiments