python DDT读取excel测试数据

ddt   结合单元测试一起用

ddt(data.driven.test):数据驱动测试

由外部数据集合来驱动测试用例

核心的思想：数据和测试代码分离

 

应用场景：一组数据来执行相同的操作

当测试数据发生大量变化的情况下测试代码，（或者说测试用例）可以保持不变

 

excel存储测试数据，ddt读取测试数据到 单元测试框架（测试用例中）-输出到html报告

 

python.ddt框架

安装：pip install ddt

 

使用之前先导入ddt

import ddt

 

ddt结合单元测试来使用

1.在测试类定义定义之前使用：@ddt.ddt

2.在测试用例定义之前使用，@ddt.data(测试数据) 测试数据之间用逗号隔开

3.在2的基础上定义测试用例时，参数接收2中的测试数据

 

例:

@ddt.ddt

class Demo Test(unittest.TestCase):

         @ddt.data(2,3,4)

         def test_print(self,a)

              print("简单调用@data查看输出的是什么？",a)

 

例子

import ddt

import unittest

@ddt.ddt

class test_PersonInfo(unittest.TestCase):

    @classmethod

    def setUp(self):

        print("==========开始测试==========")

    @classmethod

    def tearDown(self):

        print("==========结束测试==========")

 

   @ddt.data(1,2,3,4)

    def test_print(self,a):

        print(a)

 

 

ddt-data 数据

一组数据之间用逗号隔开

data的参数可以为如下几种

1.一组数据中，每个数据为单个值

2.一组数据中，每个数据为一个列表或者一个字典

3.文件对象：jason,yaml

 

一组数据中的数据为列表或者字典：

@data([a,b],[c,d])

 

如何从以上数据中获取到字典中每一项值

@unpack

若变量A=[{a:b,a1:b1},{c:d,c1:d1}]

如何将变量A中的每一组元素作为测试数据

@ddt.data(*A)

 

import ddt

import unittest

@ddt.ddt

class test_PersonInfo(unittest.TestCase):

    @classmethod

    def setUp(self):

        print("==========开始测试==========")

    @classmethod

    def tearDown(self):

        print("==========结束测试==========")

 

    @ddt.data([1,2],[3,4])

    def test_print(self,a):

print(a)

==========开始测试==========

[1, 2]

==========结束测试==========

==========开始测试==========

[3, 4]

==========结束测试==========

 

        print(a[0])

==========开始测试==========

1

==========结束测试==========

==========开始测试==========

3

==========结束测试==========

 

  @ddt.data([1,2],[3,4])

    @ddt.unpack

    def test_print(self,a,b):

        print(a,b)

 

==========开始测试==========

1 2

==========结束测试==========

==========开始测试==========

3 4

==========结束测试==========

 

@ddt.data([{"a":2,"b":3},{"c":4,"d":8},{"e":5,"f":7}])

    def test_print(self,a):

        print(a)

==========开始测试==========

[{'a': 2, 'b': 3}, {'c': 4, 'd': 8}, {'e': 5, 'f': 7}]

==========结束测试==========

 

@ddt.data(*datas)

    def test_print(self,datas):

        print(datas)

==========开始测试==========

{'class': 'python2', 'name': 'xiaoshitou', 'id': '0001', 'sex': 'male'}

==========结束测试==========

==========开始测试==========

{'class': 'python2', 'name': 'nuonuo', 'id': '0002', 'sex': 'female'}

==========结束测试==========

==========开始测试==========

{'class': 'python2', 'name': 'fly', 'id': '0003', 'sex': 'male'}

==========结束测试==========

==========开始测试==========

{'class': 'python2', 'name': 'haiyang', 'id': '0004', 'sex': 'male'}

==========结束测试==========

==========开始测试==========

{'class': 'python2', 'name': 'shuangshuang', 'id': '0005', 'sex': 'female'}

==========结束测试==========

 

dat-data数据

数据为文件对象：Json yaml

json格式里面必须为双引号“”，且必须为键值对，不存在纯列表格式，值作为测试数据

{"name":"nick","gender":"male","age":29}

 

@ddt.file_data(jason文件路径)

 

   @ddt.file_data(os.getcwd()+"/test.json")

    def test_json(self,data):

        print(data)

 

==========开始测试==========

[1, 2, 3]

==========结束测试==========

==========开始测试==========

python2

==========结束测试==========

==========开始测试==========

male

==========结束测试==========

==========开始测试==========

xiaoshitou

==========结束测试==========

==========开始测试==========

0001

==========结束测试==========