第一部分，讲了excel基本功能，数据分析部分的排序与筛选（高级筛选），这次主要学习数据分析下半部分的数据透视表。
第一部分链接：EXCEL实战技巧与数据分析（一） - 数据科学探路者的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57915352
数据透视表综合了数据排序、筛选、分类汇总等优点，更加灵活变换各种类型的报表。学习的内容有：
1.数据透视表的应用条件格式
2.“按某一字段汇总”的数据显示方式
3.多重合并计算数据区域的数据透视表
4.在数据透视表插入切片器和日程表
5.利用sql语句结合数据透视表汇总、分析数据
一、数据透视表的应用
*用二维表创建数据透视表
（若工具栏没有数据透视表，添加方法：文件—选项—自定义功能区—不再功能区命令）
*数据透视表也可以统计重复项目的数量
*在数据透视表中进行排序（excel中的排序功能）
*获取数据透视表的数据源（数据源丢失找回）
数据透视表选项—数据—启用显示明细数据
*组合数据透视表的日期项（分段显示日期）
（选定要修改日期的单元格—工具栏—分析—分组选择）
*在数据透视表中添加计算项
选择列标题—字段项目和集—计算项
*创建多重合并计算数据区域的数据透视表
表格包括（地区、月份、数量、金额）
*数据再透视（百分比显示数据）
常规方法创建的数据透视表，要以百分比形式显示数据，通常可以在值字段设置中的值显示方式——总计百分比
但是按照例如行业分类的列进行显示所占相同行业中的百分比数，不能通过一般的字段设置来处理，通过数据再透视的方法。
第一步，先按照项目分类单独创建数据透视表
第二步，将各个项目的透视表作为多重数据源创建一个新的数据透视表
得到两张数据透视表后，选择多重合并计算
*数据透视表创建完成后，用户可以结合自动筛选功能，使数据透视表具有类似分类汇总功能
*从数据透视表中查询数据，使用getpivotdata函数
getpivotdata(table,name)用法：table可以是数据透视表中任一单元格，name是要查询的内容，需要双引号引用，比如：要查询（2011-8-16 怀远 金额）则公式为：
getpivotdata($A$1,''2011-8-11 怀远 金额'')
*利用Microsoft Query SQL做出入库数据查询
此方法可以达到动态数据透视表的目的，保持数据透视表与数据源的同步更新