1、traceback.print_exc()
2、traceback.format_exc()
3、traceback.print_exception()
简单说下这三个方法是做什么用的:
1、print_exc():是对异常栈输出 2、format_exc():是把异常栈以字符串的形式返回,print(traceback.format_exc()) 就相当于traceback.print_exc() 3、print_exception():traceback.print_exc()实现方式就是traceback.print_exception(sys.exc_info()),可以点sys.exc_info()进去看看实现
问题:traceback.print_exc()和traceback.format_exc()有什么区别呢?
format_exc()返回字符串,print_exc()则直接给打印出来。
即traceback.print_exc()与print traceback.format_exc()效果是一样的。
print_exc()还可以接受file参数直接写入到一个文件。比如
traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+'))
写入到tb.txt文件去。
traceback.print_exc([limit[, file]])
print_exception(sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback, limit, file)的简写
import traceback def abc(): try: 1/0 except Exception as e: traceback.print_exc() if __name__ == '__main__': abc()
1/0
ZeroDivisionError: division by zero
traceback.format_exc([limit])
类似于print_exc(limit), 但是返回字符串而不是输出到file.
import traceback try: raise ValueError("msg") except Exception as e: print(traceback.format_exc())
raise ValueError("msg") ValueError: msg
traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式,而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。
import sys import traceback def func(a, b): return a / b if __name__ == '__main__': try: func(1, 0) except Exception as e: print('print_exception()') exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info() print('the exc type is:', exc_type) print('the exc value is:', exc_value) print('the exc tb is:', exc_tb) traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)
返回结果
print_exception() Traceback (most recent call last): the exc type is: <class 'ZeroDivisionError'> File , line 16, in <module> the exc value is: division by zero func(1, 0) the exc tb is: <traceback object at 0x000002583038D188> File , line 12, in func return a / b ZeroDivisionError: division by zero
sys.exc_info()返回的值是一个元组,其中第一个元素,exc_type是异常的对象类型,exc_value是异常的值,exc_tb是一个traceback对象,对象中包含出错的行数、位置等数据。
然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。
三种方式打印结果是一样的。在开发时,做调试是很方便的。也可以把这种异常栈写入日志。
logging.exception(ex) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法 logging.error(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别 logging.critical(ex, exc_info=1)