• Refresh Java


    当你的知识来源于实践, 你可能会忽略很多细节.
    当你的知识来源于阅读, 你可能会很快的忘掉.
    那么, 不如在空闲之余, 浏览一遍, 把觉得有必要的记录下来, 也便于以后温故而知新, 何乐而不为呢?
    于是便有了这138条从Thinking In Java中记下来的条目.
    这本书不同于其他的Java教材, 它的作者更喜欢通过与C++进行对比来阐述Java的不同思想, 如果读者有一定C++知识储备, 会更好的理解Java的很多设计.

    • >>>无符号移位
    • for(1 : range(10))可实现计数器循环foreach
    • printnb不会换行放在缓冲区, print()将其输出
    • 带标签的breakcontinue可以跳出嵌套循环
    • 构造调用this(xxx)只能调用一次,并且在最开始
    • Java的finalize是在垃圾回收时候调用的, 一般是配合释放ndk相关的底层空间
    • 静态对象只有在所属类被实创建时才会被加载
    • 构造方法其实也是静态方法
    • int[] aint a[]都可以, 前一种更合理, 后一种像C++
    • 数组初始化花括号最后一个逗号可选, 即{x,y,z,}
    • 没有写package的类默认属于目录所在包
    • 即时类不是public, 但是main方法依旧可以被调用
    • 子类调用父类方法, 父类再调用public方法则可能会调用到子类所继承的方法(如果覆盖的话), 如果该方法在父类是private, 则只会调用父类方法, 因为不能覆盖, C++如果不是虚函数, 则只会调用父类的, 因为this内函数地址编译时就确定了
    • Java函数没有隐藏/屏蔽特性, C++子类会同名函数会隐藏/屏蔽掉父类所有同名重载函数, 因为它会先查找函数名, 再找具体类型.
    • 早起JVM会根据final类型来内联函数, 现在已经有更先进的技术了, 只为了禁止覆盖.
    • 覆盖private final其实是假象而已
    • 面向对象特性, 抽象, 继承, 多态
    • Java除了staticfinal外函数都是后期绑定的, 即动态绑定
    • Java构建子类时父类构造函数调用已被覆盖的函数会触发动态绑定, 但此时子类未完成构造, 所以类内对象都为空值. C++在处理同样问题时更加合理, 由于虚表指针未完整建立, 所以不会触发动态绑定, 无论是构造还是析构函数, 都是直接调用而非虚调用, 为了避免问题, 尽量不要在构造函数内调用可被覆盖的函数, 可以调用final函数来防止出错
    • Java5加入被覆盖方法返回参数协变(向下转型)
    • interface中定义的所有常量都是自动static fianl的
    • 类内部定义的private接口可以进行内部public的实现, 但在外部无法看出任何有关私有接口的类型信息, 即不可向上转型
    • 嵌套在接口内的接口自动public
    • private接口不能在定义它的类之外被实现
    • 内部类持有的外部类对象学术名叫Enclosing Object(外围对象)
    • 创建非静态内部类必须通过.new来创建, 即使用外部对象来创建内部对象
    • private内部类可以帮助隐藏具体实现, 外部类可以提供其实例的向上转型
    • 内部类还可以放在方法里缩小scope, 作用于与局部变量一样
    • 匿名内部类没有命名构造器, 只有实例初始化传参, 或者通过final形参直接在内部使用
    • static内部类叫作嵌套类, 它不持有外围对象
    • 接口内部可以放嵌套类, 可以这么搞个测试在里面
    • 内部类更重要的作用是有效的实现了多重继承, 比如需要继承多个抽象类而不是接口
    • Java使用内部类实例做回调来实现闭包功能
    • Java通过接口+内部类可以结果C++多重继承所能解决的问题
    • List/Set/Queue都继承Collection, Map独立有接口, 两者唯一的关系是Map提供一个返回Collection的entrySet与values
    • Queue虽然继承于Collection, 但Queue有自己独立的接口, 创建Queue不需要Collection的方法
    • LinkedList也继承于Dequeue
    • 当我们在异常处理的终止与恢复中选择时, 开始往往是恢复, 最后趋向终止
    • 对自定义异常的扩展可能没太大用, 因为更多的时候只关注异常类型
    • 重新抛异常会保留之前的信息, 不会新加入抛出点的信息, 除非调用fillInStackTrace()
    • 重新抛出新的异常则会清楚之前的信息
    • Finally用来清理,C++靠的是析构函数
    • 即便有break,continue,return,finally始终都会被执行
    • Finally中return会吃掉try内的异常
    • Finally中抛异常会吃掉try内的异常
    • 基类构造抛出异常不用在子类限制必须抛出, 因为基类构造必须调用, 并且需要处理
    • 子类方法不能抛出基类未声明过的异常,这样直接调用基类接口不用处理,实际运行可能会出错
    • 子类方法可以抛出基类声明异常的子类异常
    • 对于构造需要清理的对象,如文件,应该将构造失败单独try/catch,而close方法放在内部的try/catch只对创建成功后进行清理
    • 字符串正则表达式查找find匹配任意位置,lookingAt只从开头匹配, matches匹配全部
    • 正则Pattern可以用|与操作进行组合
    • Java默认类型转换会RTTI,但是C++不会
    • setAccessable只是控制是否安全检测,public默认仍是false,关闭后速度快
    • 泛型会被擦除, ArrayList跟ArrayList一样,通过getTypeParameters()也只能得到占位符
    • C++泛型不会擦除, 所以编译的时候仍然可以获得具体使用类型,所以定义时泛型对象就可以调用实际类型的方法,Java得通过泛型extends来实现
    • 擦除主要是为了兼容低版本
    • C++可以直接new T()而Java只能通过泛型当参数newInstance,对于没有默认构造的Java可以传入泛型工场进行构造
    • 泛型可以通过extends来限制边界, 并且可以通过&增加多个边界, 类应该放在接口的前面
    • Clazz<Apple>只能向上转型为Clazz<? extends Fruit>, 而不能Clazz<Fruit>, Clazz<Food>可以向下转型为Clazz<? super Fruit>
    • <? extends X>指定上界, 无法进行add操作, 因为它是由子类List向上转型来的, 子类多种多样不确定, 所以不让你放, 而get返回X, <? super X>指定下届, 是由父类List向下转型来的, 可以add X的子类, 内部可安全强转为同一个父类(X的某个父类), 但get就不清楚是哪个父类, 所以只能拿到Object
    • 类不能实现泛型接口的两种变体
    • 自限定泛型继承, class SelfBounded<T extends SelfBounded<T>>, 任何继承SelfBounded类的泛型类型必须也是SelfBounded的导出类
    • 继承自限定类可保证接口函数导入类唯一, 参数为限定类泛型指定
    • C++可以通过template<class T> : T来进行混型, 有一些AOP方面的思想
    • Java可以通过继承多个接口, 并分别初始化的时候进行实现, 然后再代理进行混型
    • Java也可以通过装饰器进行混型的概念, 但是由于装饰器其实只有最后一层是暴露的, 失去了内部各层的特性, 而混型是基于继承, 保留所有特性
    • Java还可以通过动态代理, 将所有需要混型的实现与接口导入, 在invoke的时候查表得到对应的Delegate来调用方法, 实现混型, 但是不方便, 也不易懂, 不如C++静态的好
    • 对于一些脚本语言, 类型检测是在运行期, 所以可以使用潜在类型机制, 进行代码复用, 如Python, 只需要方法名一样, 或者称为鸭子类型机制, 只要走起来像鸭子, 叫起来像鸭子, 就当做鸭子...
    • 由于C++的泛型在编译器可以检测T支持的方法, 可以直接对泛型类型调用相应函数, 也可以做到类似Python的效果. 表面上看C++的泛型成了弱类型, 但实际上是安全的, 称之为具有通气门的强类型
    • Java的泛型出现的晚, 已经不具备这种潜在类型机制了, 可以认为比他们更缺乏泛化性
    • Java虽然不能潜在类型, 但可以通过泛型, 一定程度补偿了这样的灵活性
    • 虽然Java的Map有泛型, 但是containsKey, get之类的方法不受泛型约束, 而C++的Map是会在编译器检查类型的. 主要原因是泛型对于Java是后来引入的, 而对于C++在最初的标准版本里就引入了
    • Arrays.deepToString()可以给数组填充初始默认值
    • Arrays.fill()可以给数组填充指定值
    • 无法创建泛型数组, 但是类型可以被赋值
    • Array.newInstance用反射的Array可以生成任意类型, 指定大小的数组
    • System.arraycopy可以实现高效的数组内存拷贝
    • 自己实现Collection不一定需要支持所有的操作, 虽然平时用的List, Map, Set都实现了
    • Arrays.asList()生成的是固定大小数组, 不支持改变大小的操作, 使用会抛异常
    • LinkedList实现了Queue接口, 但是Java没有Dequeue接口, 不过它已经实现了所需方法getLast, 所以可以自己包装
    • TreeMap是唯一带subMap的Map, 返回一个子树, 它是SortedMap的唯一实现
    • LinkedHashMap的散列是一个LRU, 没有被使用的数据放在前面
    • 通过Collection.synchronized可以创建不同的线程同步子类
    • SoftReferenceWeakReference都可以单独使用, 而PhantomReference必须跟ReferenceQueue一起使用
    • 普通对象被gc后会进入Finalizable状态, finalize未被调用, 仍就可以有机会复生 (复写finalize), 当finalize调用后, 会进入Finalized状态, 下次GC会被回收
    • PhantomReference天生就是finalized状态, GC发生后就清掉了
    • Stack,Vector都是1.0/1.1版本的东西, 为了兼容性而保留了
    • 1.4之后引入了nio相较于之前的被称之为新IO
    • 1.1加入的Reader跟Writer是为了国际化兼容16位Unicode字符
    • BufferedInputFile.read可以读取文件到Reader里, 在进行其他的包装, 如StringReader, BufferedReader, 没有快捷方式.
    • 写入文本可以使用PrinterWriter简化, 直接writer.println
    • System.out/in/err被称为标准IO, 通过setOut/In/Err可以进行重定向
    • javap随jdk一起发布做反编译
    • 旧IO底层已经用nio重构过了
    • 旧的FileInputStream, FileOutputStream等被修改支持生成一个Channel, Writer跟Reader不支持, 但是Channel有方法可以生成他们
    • Channel通过ByteBuffer进行读写, 写之前需要flip准备缓冲区, 读之前需要rewind回到数据头, 再通过asCharBuffer转换后打印
    • ByteBuffer.flip是将position设置为0, 将limit设置为当前位置, 准备写; ByteBuffer.rewind是将position设置为0, 并将marker清除, 准备读; mark会设置mark, reset会把position指向mark
    • 通过ByteBuffer的asCharBuffer或者别的方法, 可以获得所谓缓冲器视图, 对缓冲器进行对应类型的put, 该缓冲器可通过其他as方法切换至其他的窗口进行输出
    • 如果直接向缓冲器内写入Bytes, 那么无法通过asCharBuffer读出, 必须写入UTF-16BE才对应格式, 按Char读出不会乱码
    • 通过RandomAccesFile.map可以产生MappedByteBuffer进行内存磁盘映射, 必须指定一个映射范围, 它的效率要比建立在nio之上的旧IO要快
    • Object序列化的文件, 必须能在找到类定义的环境下才能被反序列化成功, 否则会ClassNotFoundException
    • 通过Serializable序列化, 内部有大量反射, 直接将二进制赋值, 不需要通过构造. 如果复写read/writeObject, 或者实现Externalizable接口, 自己实现序列化, 则需要有public默认构造, 没有反射, 效率高
    • 静态成员变量不能自己序列化
    • 枚举在编译的时候编译器会给加入values跟单参的valueOf静态方法
    • 所以枚举向上转型Enum就没有values方法了, 但可以通过Class中getEnumConstant方法反射
    • 构建枚举的枚举可以通过将枚举Class当构造参数传入枚举对象, 并且通过geEnumConstant覆盖其values
    • EnumSet.allOf可以传入一个枚举类class, of则是手动传入N个枚举类型
    • 枚举可以添加自定义方法, 每一个实例独自实现, 但是枚举实例不能像普通类一样作函数参数, 因为每一个实例其实是enum类型本身
    • 注解不能继承, 注解的字段要么定义默认值, 要么使用时传入, 不能为空
    • 线程设置为Deamon模式, 主线程结束后就被杀掉了
    • Thread可以设置setDefaultUncaughtExceptionHandler, 不设置就会被default处理
    • 测试资源竞争可以调用Thread.yield增加几率
    • Java也提供手动的Lock, return要写在try里确保在finally的unlock之前调用
    • 如果想实现尝试获取, 不行放弃的话, 需要自己封装ReentrantLock, 使用tryLock
    • 多核处理器上可视性比原子性问题多得多, volatile会解决可视性问题
    • volatile如果已经被synchronized防护, 则不需要加; 如果只在一个任务中用, 也不用加; 如果依赖前值, 或者某个域的值, 那也无法工作
    • 在C++中自加可能是原子性的, 但是Java中肯定不是
    • synchronized最合理的是锁被调用对象this, 或者加方法上, 这样如果一个线程获得了锁, 其他synchronized的方法也都不能被别的线程调用了
    • IO与Synchronized的阻塞无法被打断, 关闭资源才可以释放锁, 并打断线程, 锁阻塞续采用Lock.lockInterruptibly才可以被打断
    • 线程被中断一般需要有清理逻辑, 通过try/catch/fanilly来做
    • sleep(), yield()不会释放锁, wait()期间对象锁会释放, 被notify后, 醒之前必须重新获得锁
    • wait一般跟while循环配合, 因为在即将被唤起之前(调用notify的前后), 可能条件已经发生了改变
    • 为了防止错过信号, 通常也需要通过while(cindition)来保护wait, 防止死锁
    • 因为wait会释放锁, 而notify在synchronized区间内, 会在之前获取锁, 而wait被唤醒又会重新获取锁, 所以实际上使用notifyAll也只能唤起在等待的一个任务, 同样, 使用notify的时候, 应使等待条件一致, 如果条件不一致, 则只能使用notifyAll
    • 可以synchronized锁Object以及wait/notify做同步, 也可以通过ReentrantLock生成condition, 通过await/signal/lock/unlock来操控
    • 有时候使用一些同步对象也可以简化逻辑, 如BlockingQueue
    • 简单的线程同步也ke已用1.5引入的CountDownLatch
    • 相较于CountDown只能计数一边, CyclicBarrier可以重复利用, 第一个参数传入parties个数, 当await数量达到时会停止等待, 并且调用第二个参数Runnable执行, 可以再次触发await, 这样可以形成一个循环, 或者闭环
    • 除了BlockingQueue之外, 还有其他类似的同步队列, 但需要实现一定的接口, 如DelayBlockingQueue, PriorityBlockingQueue
    • SynchronousQueue的put必须等待take
    • 常用的Excutor有CachedThreadPool, ScheduledThreadPool, FixedThreadPool
    • Semaphore作为信号量, 可以设置次数, 多次acquire, 并通过release来释放信号, 区别于ReentrantLock
    • Exchanger可以作为一个类似管道的东西, 同时传递生产到消费
    • 一般使用synchronized, 可读性强, 调优用Lock, 简单情况用Atomic, 有性能指标可以替换
    • CopyOnWriteArrayList内部使用整个数组的副本进行操作, 最终原子替换, 性能高一些, ConcurrentHashMapConcurrentLinkededQueue类似, 只不过是部分复制再操作. 这两者读取过程都有乐观锁处理, 所以性能要比synchronized List/Map好, 尤其是在很少写入的情况
    • AtomicXXX有一些乐观加锁的函数, 如compareAndSet, 当提供的oldValue发生变化时, set失败
    • 读写锁(ReentrantReadWriteLock)保证了读取数据的一致性, 当写锁被持有的时候, 读锁将不能获取, 其他时候可多次获取读锁
    • 更多的时候多线程的问题要通过Task+消息队列, 但这个依赖于平台或者额外复杂的设计
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