• 图像处理------像素格效果 分类: 视频图像处理 2015-07-24 10:13 47人阅读 评论(0) 收藏


    图像中的像素格效果是最常见的图像特效,可以隐藏或者模糊一些不想被显示出来的图像细

    节,是常用的图像处理手段。

     

    像素格效果的算法其实非常的简单,只是对图像进行块扫描,求出每个像素块的平均RGB

    值,然后赋值到块中的每个像素点,最后输出处理以后的图像,而像素块的扫描有点类似

    卷积的处理。具体算法步骤如下:

    1.      按照从左到右,自上而下的顺序,扫描每个像素点。

    2.      对扫描到的像素,计算出它属于的像素块,并且计算像素块的平均RGB值

    3.      将RGB赋值给扫描到的像素点。

    4.      循环上面2,3步骤,直到所有像素点都完成。

    程序效果:



    像素格滤镜源代码如下:

    1. package com.process.blur.study;  
    2. /** 
    3.  * @author gloomy fish 
    4.  * @date 2012-05-30 
    5.  *  
    6.  */  
    7. import java.awt.image.BufferedImage;  
    8.   
    9. public class PixellateFilter extends AbstractBufferedImageOp {  
    10.     private int size;  
    11.       
    12.     public PixellateFilter() {  
    13.         size = 10// default block size=10x10  
    14.     }  
    15.       
    16.     public PixellateFilter(int size) {  
    17.         this.size = size;  
    18.     }  
    19.   
    20.     @Override  
    21.     public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {  
    22.         int width = src.getWidth();  
    23.         int height = src.getHeight();  
    24.   
    25.         if ( dest == null )  
    26.             dest = createCompatibleDestImage( src, null );  
    27.   
    28.         int[] inPixels = new int[width*height];  
    29.         int[] outPixels = new int[width*height];  
    30.         getRGB( src, 00, width, height, inPixels );  
    31.         int index = 0;  
    32.           
    33.         int offsetX = 0, offsetY = 0;  
    34.         int newX = 0, newY = 0;  
    35.         double total = size*size;  
    36.         double sumred = 0, sumgreen = 0, sumblue = 0;  
    37.         for(int row=0; row<height; row++) {  
    38.             int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;  
    39.             for(int col=0; col<width; col++) {  
    40.                 newY = (row/size) * size;  
    41.                 newX = (col/size) * size;  
    42.                 offsetX = newX + size;  
    43.                 offsetY = newY + size;  
    44.                 for(int subRow =newY; subRow < offsetY; subRow++) {  
    45.                     for(int subCol =newX; subCol < offsetX; subCol++) {  
    46.                         if(subRow <0 || subRow >= height) {  
    47.                             continue;  
    48.                         }  
    49.                         if(subCol < 0 || subCol >=width) {  
    50.                             continue;  
    51.                         }  
    52.                         index = subRow * width + subCol;  
    53.                         ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;  
    54.                         sumred += (inPixels[index] >> 16) & 0xff;  
    55.                         sumgreen += (inPixels[index] >> 8) & 0xff;  
    56.                         sumblue += inPixels[index] & 0xff;  
    57.                     }  
    58.                 }  
    59.                 index = row * width + col;  
    60.                 tr = (int)(sumred/total);  
    61.                 tg = (int)(sumgreen/total);  
    62.                 tb = (int)(sumblue/total);  
    63.                 outPixels[index] = (ta << 24) | (tr << 16) | (tg << 8) | tb;  
    64.   
    65.                 sumred = sumgreen = sumblue = 0// reset them...  
    66.             }  
    67.         }  
    68.   
    69.         setRGB( dest, 00, width, height, outPixels );  
    70.         return dest;  
    71.     }  
    72.   
    73. }  

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