【题解】牛客编程巅峰赛S1赛季第1场

总结

身败名裂 一生之耻

1. 没写过函数式编程，十分不习惯
2. ( exttt{C})题的( exttt{vector})不会用，像傻子一样看着屏幕不知道该咋办
3. 罚时罚了五次，还都是傻逼错误

最后成了一个小小的白银……我真是太菜了！

题解

A 移动字母

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题意

给出一个字符串，让你把这个字符串中的小写字母(a)移到字符串的最后

思路

众所周知( exttt{string})是具有可加性的，所以可以新建一个字符串(t)储存新的字符串，并用(cnt)记录(a)的个数，将(s)循环一遍如果(s[i]=='a')就累积到计数器(cnt)中，否则加入(t)串中，然后循环一遍将(cnt)个(a)加到(t)串中，最后输出即可

代码

class Solution {
    public:
    string change(string s) {
        // write code here
        int n = s.length();
        int cnt = 0;
        string t;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (s[i] == 'a') cnt++;
            else t += s[i];
        for (int i = 1; i <= cnt; i++)
            t += 'a';
        return t;
    }
};

B 魔法数字

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题意

给出两个数(n,m)，有三种操作：

1. 当前数加(1)
2. 当前数(-1)
3. 当前数平方

问(n)最少操作多少次可以变成(m)

思路

广搜

用一个(pair)型的队列，第一维是当前数，第二维是所用的步数

根据题目条件设置三个变量分别为加之后的结果、减之后的结果、平方之后的结果，按照常规广搜思路入队列，根据广搜的性质，最先搜到(m)的次数就是答案，返回即可

代码

class Solution {
	public:
		int solve(int n, int m) {
			queue <pair<int, int> > Q;
			int vis[10001], x, y;
			memset(vis, 0, sizeof(vis));
			Q.push({n, 0}), vis[n] = 1;
			while (Q.size()) {
				x = Q.front().first, y = Q.front().second;
				Q.pop();
				if (x == m) return y;
				//a加之后的结果，b减之后的结果，c平方之后的结果
				int a = x + 1, b = x - 1, c = x * x;
				if (a < 1000 && !vis[a]) Q.push({a, y + 1}), vis[a] = 1;
				if (b >= 0 && !vis[b]) Q.push({b, y + 1}), vis[b] = 1;
				if (c < 1000000 && !vis[c]) Q.push({c, y + 1}), vis[c] = 1;
			}
		}
};

C 牛妹的春游

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题意

给出需要的面包数(n)和饮料数(m)

给出(?)个背包，每个背包中有(p_1)个面包，(p_2)瓶饮料，花费为(p_3)

求最小花费

思路

二维费用背包问题

比赛的时候不会用( exttt{vector})。。。。结束之后发现和数组没啥两样

在题解里看到一个大佬说函数参数是可以改名的……于是改成了(a,b,v)

其实背包的数量就是(v.size())

然后就和(01)背包类似了，选或不选这个背包，优化也一样

但是其实是可以买多的，可能会出现减出负数的情况，这个时候只要对负数体积取(0)即可，表示即使当前需要的饮料/面包小于袋子中的饮料/面包数量依然可以购买

最后返回(f[a][b])即可

代码

class Solution {
	public:
		int f[2000][2000];
		int minCost(int a, int b, vector<vector<int> >& v) {
			memset(f, 0x3f, sizeof(f));
			f[0][0] = 0;
			for (int i = 0; i < v.size(); i++)
				for (int j = a; j >= 0; j--)
					for (int k = b; k >= 0; k--)
						f[j][k] = min(f[j][k], f[max(j - v[i][0], 0)][max(k - v[i][1], 0)] + v[i][2]);
			return f[a][b];
		}
};